python面向对象基础(二)反射
1.反射
前言
如何动态输入一个模块名,可以随时访问到导入模块中的方法或者变量?
in= input(“请输入你想导入的模块名:”)
CC = __import__(in)
#這种方式就是通过输入字符串导入你所想导入的模块
CC.f1() # 执行模块中的f1方法
实现了动态输入模块名,从而使我们能够输入模块名并且执行里面的函数。但是执行的函数被固定了。如何实现动态输入函数名来执行呢?
in = input("请输入模块:")
mod= __import__(in) # 等价于import in in_func = input("请输入要执行的函数:")
f = getattr(mod,in_func,None) #作用:从导入模块中找到你需要调用的函数in_func,然后返回一个该函数的引用.没有找到就返回None f() # 执行该函数
what
反射的概念是由Smith在1982年首次提出的,主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力(自省)。
反射就是通过字符串的形式,导入模块;通过字符串的形式,去模块寻找指定函数,并执行。利用字符串的形式去对象(模块)中操作(查找/获取/删除/添加)成员,一种基于字符串的事件驱动!
反射的四大金刚hasattr,getattr,setattr,delattr
#是否有
def hasattr(*args, **kwargs): # real signature unknown
"""
Return whether the object has an attribute with the given name. This is done by calling getattr(obj, name) and catching AttributeError.
"""
pass #得到
def getattr(object, name, default=None): # known special case of getattr
"""
getattr(object, name[, default]) -> value Get a named attribute from an object; getattr(x, 'y') is equivalent to x.y.
When a default argument is given, it is returned when the attribute doesn't
exist; without it, an exception is raised in that case.
"""
pass #设置
def setattr(x, y, v): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
Sets the named attribute on the given object to the specified value. setattr(x, 'y', v) is equivalent to ``x.y = v''
"""
pass #删除
def delattr(x, y): # real signature unknown; restored from __doc__
"""
Deletes the named attribute from the given object. delattr(x, 'y') is equivalent to ``del x.y''
"""
pass
案例:
对对象属性进行反射
class A:
f = '类的静态变量'
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age def say_hi(self):
print('hi,%s'%self.name) obj=A('斌哥',24) #检测是否含有某属性
print(hasattr(obj,'name'))
print(hasattr(obj,'say_hi')) #获取属性
n=getattr(obj,'name')
print(n)
func=getattr(obj,'say_hi')
# func2=getattr(obj,'say_hello')#没有该属性报错
# AttributeError: 'Foo' object has no attribute 'say_hello'
func3=getattr(obj,'say_hello',None) #返回None
func4=getattr(obj,'say_hello',"没有该属性") #返回 "没有该属性"
func() #设置属性
#可以添加新属性,也可以更改旧属性
setattr(obj,'还能长高',True)
setattr(obj,'show_name',lambda self:self.name+'18cm')
print(obj.__dict__)
#{'还能长高': True, 'name': '斌哥', 'show_name': <function <lambda> at 0x0000024D6E9116A8>, 'age': 24}
print(obj.show_name(obj)) #斌哥18cm # #删除属性
delattr(obj,'age')
delattr(obj,'show_name')
# delattr(obj,'show_name111')#不存在,则报错 #显示全部属性
print(obj.__dict__)
# {'还能长高': True, 'name': '斌哥'}
对类属性 静态成员 类成员的反射
class A(object): staticField = "毕业于南昌大学" def __init__(self):
self.name = '王庆斌' def func(self):
return '返回func方法' @staticmethod
def func2():
return '返回func2方法'
@classmethod
def func3(cls):
return '返回func3方法' print(getattr(A, 'staticField'))
print(getattr(A, 'func'))
print(getattr(A, 'func2'))
print(getattr(A,'func3')) setattr(A,'staticField','想毕业于五道口')
print(A.staticField)
毕业于南昌大学
<function A.func at 0x0000024D6E9AC158>
<function A.func2 at 0x0000024D6E9AC378>
<bound method A.func3 of <class '__main__.A'>>
想毕业于五道口
#类方法一样的修改
setattr(A,'func3',lambda:print("学会mongo"))
A.func3() 学会mongo
导入其他模块,利用反射查找该模块是否存在某个方法
import sys def s1():
print('s1') def s2():
print('s2') this_module = sys.modules[__name__] hasattr(this_module, 's1') #true
getattr(this_module, 's2') ==》得到该属性
# test1.py
class A:
def func(self):
return "func in A in 模块1"
#test2.py
import 模块1.test1 as test1 print(hasattr(test1,"A"))
a=test1.A()
print(hasattr(a,'func'))
a.func() Out:
True
True
'func in A in 模块1'
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