第二天:python数据类型及常用方法

数字类型

#1. 整型
a1 = 10
a2 = int(20)

#2. 长整型(py2特有，py3废弃)
b1 = 12345678901234567890
b2 = long(100)

#3. 浮点型
c1 = 3.14
c2 = float(5.12)

#4. 复数类型
d = 2 + 3j

字符串类型

#1. 单行字符串
>>> s1 = 'abc'
>>> ss1 = "xyz"

#2. 多行字符串
>>> s2 = """first line
second line
last line"""

#3. 字符串嵌套
#i) 单、双、三引号直接可以相互嵌套
#ii) 同类型引号直接嵌套需要转义：\' | \"

#4. 索引取值
>>> s4 = 'oldboy'
#i) 正向取值从0开始：
>>> s4[0]
'o'
#ii) 逆向取值从-1开始：
>>> s4[-1]
'y'

#5. 切片(顾头不顾尾，切片有步长)
>>> s5 = 'my love'
语法：[起始索引:结束索引:步长]
>>> s5[0:6:2]
'm o'

'''
i) 步长省略，默认为1
ii) 起始索引省略，默认为从头开始
iii) 结束索引省略，默认到最后结束
'''

#6. 长度
>>> s6 = 'oldboy'
>>> len(s6)
>>> s6.__len__()

#7. 成员运算
语法：in | not in：子字符串是否在父字符串中
>>> 'he' in 'hello'
True

#8. 首尾去白
语法：strip()
>>> ' hello wolrd   '.strip()
'hello world'
>>> '===login success==='.strip('=')
'login success'

#9. 拆分
语法：split(拆分规则, 拆分次数)
>>> 'D:\\python36\\python3.exe'.split('\\', 1)
['D:', 'python36\\python3.exe']

#10. 纯数字判断isdigit() 方法检测字符串是否只由数字组成语法：isdigit() >>> '18'.isdigit()
True

#11. 循环(迭代)
s10 = 'hello wolrd'
count = 0
while count < len(s10):
　　print(s10[count])
   count += 1
for s in s10:
　　print(s)
''' 总结：
 1. 只可以存放一个值：s = 'abc'
 2. 为不可变类：s = 'xyz'
'''

#常用方法
#1. lstrip | rstrip：左 | 右 取留白
#2. rsplit：从右开始拆分
#3. lower | upper：全小 | 大写
#4. startswith | endswith：以某某开头 | 结尾
#5. format：格式化
>>> 'name:{}，age:{}'.format('Owen', 16)
'name:owen, age:16'
>>> 'name:{0}，age:{1}'.format('Owen', 16)
'name:owen, age:16'
>>>'name:{name}，age:{age}'.format(name='Owen', age=16)
'name:owen, age:16'
#6. replace：替换 语法：replace(oldS, newS, count)
#其他方法
#1. find | rfind：查找子字符串索引，无结果返回-1
#2. index | rindex：查找子字符串索引，无结果抛出异常
#3. count：计算子字符串个数
#4. center | ljust | rjust | zfill：按位填充 语法：center(所占位数, '填充符号')
>>> s = ''
>>> print(s.center(10,''))
3333123333
>>> print(s.ljust(10,''))
1233333333
>>> print(s.rjust(10,''))
3333333312
#5. expandtabs： #规定\t所占空格数
#6. captialize | title | swapcase：首字母大写 | 单词首字母大写 | 大小写反转
#7. isdigit | isdecimal | isnumeric：数字判断
#isgigit 检测字符串是否只有数字组成
#isdecimal 检测字符串是否只包含十进制字符
#isnumeric 检测字符串是否只由数字组成。 这种方法是只针对unicode对象。
>>> str = u"this2009";
>>> print str.isnumeric();
>>> False

>>> str = u"";
>>> print str.isnumeric();
>>> False
#8. isalnum | isalpha：是否由字母数字组成 | 由字母组成
#9. isidentifier：是否包含关键字
#10. islower | isupper：是否全小 | 大写
#11. isspace：是否是空白字符
#12. istitle：是否为单词首字母大写格式 ''' 了解：字符串运算 ''' 

列表

#1. 声明：可以包含不同类型数据，可以嵌套，[]
>>> l1=[1,'age',True,18.0]
#2. 索引取值：支持正向反向
>>> l1[1]
'age'
>>> l1[-1]
18.0
#3. 切片(顾头不顾尾，切片有步长)
>>> l1[0:2]
[1,'age']
#4. 长度
>>> len(l1)
4
#5. 成员运算
#6. 增删改
l = [1, 2, 3, 4, 5]
增：append(obj) | insert(index, obj)
>>> l.append(6)
>>> l
[1,2,3,4,5,6]
>>> l.insert(1,6)
>>> l
[1,6,2,3,4,5,6]

删：remove(obj) | del(list[index]) | pop(index)
>>> l.remove(1)
>>> l
[6,2,3,4,5,6]
>>> del(l[1])
>>> l
[6,3,4,5,6]
>>> l.pop()
6
>>> l
[6,3,4,5]
>>> l.pop(0)
[3,4,5]
改：l[index] = newObj
>>> l[0]=1
>>>l
[1,4,5]
#7. 循环
for item in l:
    print(item)
1
4
5
#8. 反转
语法：reverse()
>>> list1=[1,2,3]
>>> list1.reverse()
>>> list1
[3,2,1]
#9. 排序
语法：sort(reverse=True) reverse=True从大到小，反之从小到大
>>> list1 = [2,3,1,5,6]
>>> list1.sort(reverse=True)
>>> list1
[6,5,3,2,1]

'''
总结：
1. 可以存放多个值：list = [1, 2, 3]
2. 为可变类型：list.append(4)
3. 有序存储：排列的索引取值
'''

#其他方法
#1. copy：复制
>>> list1 = [1,2,3]
>>> list1.copy()
[1,2,3]
#2. clear：清空
>>> list1.clear()
>>> list1
[]
#3. count：计算成员个数
>>> list1 = [3,4,5]
>>> list1.count(3)
1
#4. extend：添加多个值(参数为可迭代对象)
>>> list1.extend([6,7,8])
>>> list1
[3,4,5,6,7,8]
#5. index：查找索引
>>> list1.index(3)
0

元祖

#1. 声明：可以包含不同类型数据，可以嵌套，()
t1 = (1,'',11.0,True)
2. 索引取值：支持正向反向
>>> t1 = (1,'',11.0,True)
>>> t1[1]
''
>>> t1[-1]
True

'''
总结：
1. 可以存放多个值：t = (1, 2, 3)
2. 为不可变类型
3. 有序存储：排列的索引取值
'''

字典

#1. 声明：key为不可变类型数据，value可以为任意类型，{}
d1 = {'name': 'Owen'}
d2 = dict(name='Owen')
d3 = dict([('name','Owen')])
d4 = {}.fromkeys(['name'], None)

2. 增删改查
增：d2['newKey'] = value
删：pop('key', defalutValue) #如果没有key,返回defaulValue
改：d2['key'] = newValue
查：d1['key']
了解：popitem()：从末尾开始删除，返回(key, value)
>>> d1 = {'name':'dgt'}
>>> d1['name1':'boduo']
>>> d1
{'name':'dgt','name1':'boduo'}
>>>
>>>d1.pop('name')
>>> d1
{'name1':'boduo'}
>>>
>>> d1[name1] = 'cangjin'
>>> d1
{'name1':'cangjin'}
>>>
>>> d1['name1']
'cangjin'

3. 长度：len
>>> len(d1)
1
4. 成员运算：in | not in(用于判断key是否在字典里)
>>> d1 = {'key1':'value1','key2':'value2'}
>>> 'key1' in d1
True
>>> 'value1' in d1
False

5. 循环
i) 直接for循环
ii) keys()
iii) values()
iv) items()
>>> d1 = {'key1':'value1','key2':'value2'}
>>> for d in d1:
...     print(d)
...
key1
key2
>>> d1.keys()
dict_keys(['key1', 'key2'])
>>> for k in d1.keys():
...     print(k)
...
key1
key2
>>> d1.values()
dict_values(['value1', 'value2'])
>>> for v in d1.values():
...     print(v)
...
value1
value2
>>> d1.items()
dict_items([('key1', 'value1'), ('key2', 'value2')])
>>> for i in d1.items():
...     print(i)
...
('key1', 'value1')
('key2', 'value2')
#6. 默认值取值：get
语法：get(key, defalutValue)
>>> d1.get('key1')
'value1'
>>> d1.get('key3',3)
3
#7. 更新
语法：update(newDict)
>>> d1.update({'name': 'dgt', 'age': 18})
>>> d1
{'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'name': 'dgt', 'age': 18}

8. 设置默认
语法：setdefault(key, defalutValue)
setdefault(key[, default]) If key is in the dictionary, return its value. If not, insert key with a value of default and return default. default defaults to None.
'''
>>> d1 = {}
>>> d1.setdefault('key','default')
'default'
>>> d1
{'key': 'default'}
>>> d1.setdefault('key','newdefault')
'default'
>>> d1
{'key': 'default'}

'''
总结：
1. 可以存放多个值：dic = {'name': 'Owen', age: 18}
2. 为不可变类型
3. 无序存储：安装key取值
'''

集合

#1. 声明：
s = {1, 2, 3, 4, 5}

#2. 集合运算
&交集 | |合集 | ^对称差集 | -差集 | 比较
>>> s1 = {1,2,3,4,5}
>>> s2 = {4,5,6,7,8}
>>> s1&s2
{4,5}
>>> s1|s2
{1,2,3,4,5,6,7,8}
>>> s1^s2
{1,2,3,6,7,8}
>>> s1-s2
{1,2,3}
>>> s2-s1
{8,6,7}