F与Q 查询

class Product(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32) #都是类实例化出来的对象
price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
sell_out = models.IntegerField()
stock = models.IntegerField() def __str__(self):
return '商品对象的名字:%s'%self.name

models

import os
if __name__ == "__main__":
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "第十三周day59.settings")
import django
django.setup()
from app01 import models #查询卖出数大于50 的商品
res = models.Product.objects.filter(sell_out__gt=20)
print(res) #<QuerySet [<Product: 商品对象的名字:上衣>, <Product: 商品对象的名字:裤子>]> #F查询
#查询卖出数大于库存数的商品
from django.db.models import F,Q res = models.Product.objects.filter(sell_out__gt=F('stock'))
print(res) #<QuerySet [<Product: 商品对象的名字:上衣>, <Product: 商品对象的名字:鞋子>]> #将所有的商品的价格提高100块
models.Product.objects.update(price=F('price')+100)
# 将所有的商品名字后面都加一个爆款
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
models.Product.objects.update(name=Concat(F('name'),Value('爆款'))) #Q查询
res = models.Product.objects.filter(price=188.88,name='连衣裙')
print(res) #and 连接 from django.db.models import F,Q
res = models.Product.objects.filter(Q(price=130),Q(name='上衣爆款'))
print(res) #and连接 Q对象查询默认也是and res = models.Product.objects.filter(Q(price=130)|Q(name='裤子爆款'))
print(res) # or <QuerySet [<Product: 商品对象的名字:裤子爆款>, <Product: 商品对象的名字:外套爆款>]> res = models.Product.objects.filter(Q(price=109)|~Q(name='裤子爆款'))
print(res) # not <QuerySet [<Product: 商品对象的名字:上衣爆款>, <Product: 商品对象的名字:鞋子爆款>, <Product: 商品对象的名字:外套爆款>]> # 混合使用 需要注意的是Q对象必须放在普通的过滤条件前面
res = models.Product.objects.filter(~Q(name='裤子爆款'),price=220)
print(res) #not <QuerySet [<Product: 商品对象的名字:上衣爆款>]> # Q对象补充
from django.db.models import F,Q
q = Q()
q.connector = 'or' #通过这个参数可以将Q对象默认的默认and 变成or
q.children.append(('price',220))
q.children.append(('name','鞋子爆款'))
res = models.Product.objects.filter(q) #Q对象查询默认也是and
print(res) #<QuerySet [<Product: 商品对象的名字:上衣爆款>, <Product: 商品对象的名字:鞋子爆款>]>

事务  事务的ACID

原子性 一致性 隔离性 持久性

    from django.db import transaction
from django.db.models import F
with transaction.atomic():
#在with代码块写你的事务操作
models.Product.objects.filter(id=1).update(stock=F('stock')-11)
models.Product.objects.filter(id=1).update(sell_out=F('sell_out')+11)

only与defer 拿到的是一个对象  两者是相反的

    res = models.Product.objects.values('name')
print(res) #查询数据库一次 res = models.Product.objects.only('name')
for i in res:
print(i.name)
#查询一次 数据库 res = models.Product.objects.defer('name')
for i in res:
print(i.name) #查询5次 数据库

 自定义的字段  以及映射关系 (字段  如:男 女 或者爱好之类的)

from django.db import models

# Create your models here.
class MyCharField(models.Field):
def __init__(self,max_length,*args,**kwargs):
self.max_length = max_length
super().__init__(max_length=max_length,*args,**kwargs) def db_type(self, connection):
return 'char(%s)'%self.max_length class Product(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32) #都是类实例化出来的对象
price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
sell_out = models.IntegerField()
stock = models.IntegerField() #自定义字段类型
info = MyCharField(max_length=32,null=True) #该字段可以为空 choices = ((1,'男'),(2,'女'),(3,'其他'))
gender = models.IntegerField(choices=choices,default=2) def __str__(self):
return '商品对象的名字:%s'%self.name

模型

获取的时候 get_字段_display()

res = models.Product.filter(id=1).first()
print(res.gender) #
print(res.get_gender_display()) #女 获取编号对应的中文注释 固定用法 get_字段_display()

update()与save()的区别

  两者都是对数据的修改保存操作,但是save()函数是将数据列的全部数据项全部重新写一遍,而update()则是针对修改的项进行针对的更新效率高耗时少

  所以以后对数据的修改保存用update()

 字段合集

AutoField(Field)
- int自增列,必须填入参数 primary_key=True BigAutoField(AutoField)
- bigint自增列,必须填入参数 primary_key=True 注:当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列
from django.db import models class UserInfo(models.Model):
# 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
username = models.CharField(max_length=32) class Group(models.Model):
# 自定义自增列
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=32) SmallIntegerField(IntegerField):
- 小整数 -32768 ~ 32767 PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正小整数 0 ~ 32767
IntegerField(Field)
- 整数列(有符号的) -2147483648 ~ 2147483647 PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正整数 0 ~ 2147483647 BigIntegerField(IntegerField):
- 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807 BooleanField(Field)
- 布尔值类型 NullBooleanField(Field):
- 可以为空的布尔值 CharField(Field)
- 字符类型
- 必须提供max_length参数, max_length表示字符长度 TextField(Field)
- 文本类型 EmailField(CharField):
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证机制 IPAddressField(Field)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制 GenericIPAddressField(Field)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
- 参数:
protocol,用于指定Ipv4或Ipv6, 'both',"ipv4","ipv6"
unpack_ipv4, 如果指定为True,则输入::ffff:192.0.2.1时候,可解析为192.0.2.1,开启此功能,需要protocol="both" URLField(CharField)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL SlugField(CharField)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符(减号) CommaSeparatedIntegerField(CharField)
- 字符串类型,格式必须为逗号分割的数字 UUIDField(Field)
- 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证 FilePathField(Field)
- 字符串,Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
- 参数:
path, 文件夹路径
match=None, 正则匹配
recursive=False, 递归下面的文件夹
allow_files=True, 允许文件
allow_folders=False, 允许文件夹 FileField(Field)
- 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录
- 参数:
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage ImageField(FileField)
- 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录
- 参数:
upload_to = "" 上传文件的保存路径
storage = None 存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
width_field=None, 上传图片的高度保存的数据库字段名(字符串)
height_field=None 上传图片的宽度保存的数据库字段名(字符串) DateTimeField(DateField)
- 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ] DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 日期格式 YYYY-MM-DD TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]] DurationField(Field)
- 长整数,时间间隔,数据库中按照bigint存储,ORM中获取的值为datetime.timedelta类型 FloatField(Field)
- 浮点型 DecimalField(Field)
- 10进制小数
- 参数:
max_digits,小数总长度
decimal_places,小数位长度 BinaryField(Field)
- 二进制类型 字段合集
对应关系:
'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
'BinaryField': 'longblob',
'BooleanField': 'bool',
'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
'DateField': 'date',
'DateTimeField': 'datetime',
'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
'DurationField': 'bigint',
'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
'FloatField': 'double precision',
'IntegerField': 'integer',
'BigIntegerField': 'bigint',
'IPAddressField': 'char(15)',
'GenericIPAddressField': 'char(39)',
'NullBooleanField': 'bool',
'OneToOneField': 'integer',
'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
'SmallIntegerField': 'smallint',
'TextField': 'longtext',
'TimeField': 'time',
'UUIDField': 'char(32)', ORM字段与MySQL字段对应关系

orm字段与mysql字段对应关系

字段参数

  null    用于表示某个字段可以为空

  unique   如果设置unique=True 则该字段在此表中必须是唯一的

  db_indx  如果db_index=True 则代表着为此字段设置索引

  default  为该字段设置默认值

DateField和DateTimeField

  auto_now_add    配置auto_now_add=True,创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。

  auto_now      配置上auto_now=True,每次更新数据记录的时候会更新该字段。

ForignKey 

  外键类型在ORM中用来表示外键关联关系,一般把ForeignKey字段设置在 '一对多'中'多'的一方。ForeignKey可以和其他表做关联关系同时也可以和自身

做关联关系。

  字段参数

  to        设置要关联的表

  on_delete   当删除关联表中的数据时,当前表与其关联的行为的行为

  models.CASCADE  删除关联数据,与之关联也删除

  db_constraint    是否在数据库中创建外界约束,默认是True

models.DO_NOTHING
删除关联数据,引发错误IntegrityError models.PROTECT
删除关联数据,引发错误ProtectedError models.SET_NULL
删除关联数据,与之关联的值设置为null(前提FK字段需要设置为可空) models.SET_DEFAULT
删除关联数据,与之关联的值设置为默认值(前提FK字段需要设置默认值) models.SET 删除关联数据,
a. 与之关联的值设置为指定值,设置:models.SET(值)
b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值,设置:models.SET(可执行对象) 其余字段参数

其余字段参数

def func():
return 10 class MyModel(models.Model):
user = models.ForeignKey(
to="User",
to_field="id",
on_delete=models.SET(func)
)

 

django F与Q查询 事务 only与defer的更多相关文章

  1. F与Q查询 事务 choices参数

    F与Q查询 F查询 当我们需要将两个字段对应的数据进行比较时就需要用到F查询. select * from book where sold > stock 1.例如需要将售出部分数据和库存数据进 ...

  2. Django ORM 之F、Q查询与事务

    返回ORM目录 Django ORM 内容目录 一.F.Q查询 二.事务 三.only与defer 一.F.Q查询 """ Product表中的数据: 1 橡皮 2 20 ...

  3. django之 F与Q查询

    F与Q查询 F查询 why?

  4. Django 08 Django模型基础3(关系表的数据操作、表关联对象的访问、多表查询、聚合、分组、F、Q查询)

    Django 08 Django模型基础3(关系表的数据操作.表关联对象的访问.多表查询.聚合.分组.F.Q查询) 一.关系表的数据操作 #为了能方便学习,我们进入项目的idle中去执行我们的操作,通 ...

  5. Django中多表的增删改查操作及聚合查询、F、Q查询

    一.创建表 创建四个表:书籍,出版社,作者,作者详细信息 四个表之间关系:书籍和作者多对多,作者和作者详细信息一对一,出版社和书籍一对多 创建一对一的关系:OneToOne("要绑定关系的表 ...

  6. django基础之day05,F与Q查询,Q查询的高级用法

    #F与Q查询 #*************************** F 查询 ******************** # F 查询数据库中的其他字段!!! #1.查询库存数大于卖出数的书籍 fr ...

  7. Django 聚合查询 分组查询 F与Q查询

    一.聚合查询 需要导入模块:from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg 关键语法:aggregate(聚合结果别名 = 聚合函数(参数 ...

  8. Django 聚合分组F与Q查询及choices

    一.聚合查询 需要导入模块:from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg 关键语法:aggregate(聚合结果别名 = 聚合函数(参数 ...

  9. 70 多表查询的分组F 聚合 Q 查询

    聚合查询和分组查询 聚合 aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典.键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值.键的名称是按照字段和聚合函 ...

随机推荐

  1. matlab 计算灰度图像的一阶矩、二阶矩、三阶矩

    ​   一阶矩,定义了每个颜色分量的平均强度 ​  二阶矩,反映待测区域颜色方差,即不均匀性 ​  三阶矩,定义了颜色分量的偏斜度,即颜色的不对称性 close all;clear all;clc; ...

  2. mybatis 语句中where 后边要跟必要条件和多个选择条件处理方法

    <select id="serchRelation" resultType="Relation">SELECTr.node_one as nodeO ...

  3. ARTS打卡计划第十一周

    Algorithms: https://leetcode-cn.com/problems/linked-list-cycle/ 链表环. Review: “What I learned from do ...

  4. 论一种基于JS技术的WEB前端动态生成框图的方法

    前言 HTML是一种标记语言,由HTML的标签元素和文本编写的文档可被浏览器描述为一幅网页.通常情况下网页的实现是由HTML.CSS和Javascript三者结合完成的,HTML负责网页的结构,CSS ...

  5. webpack入门-配置项

    一.常用配置 1.enter(表示入口,webpack从此处开始构建) 2.output(配置输出结果) 3.module(关于模块的配置,内部可以配置loader) 4.resolve(配置寻找模块 ...

  6. appium中从activity切换到html

    问题:混合开发的app中,会有内嵌的H5页面元素,该如何进行定位操作? 解决思路:appium中的元素定位都是基于android原生控件进行元素定位,而web网页是B/S架构,两者运行环境不同需要进行 ...

  7. react中使用map时onClick事件失效

    分享一些踩过的坑 react中使用map时onClick事件失效 <span> { count.map( (item,index)=>{ return <span style= ...

  8. js实现动态显示时间

    思路: *得到当前时间 var date = new Date(); //格式化为本地时间 var d1 = date.toLocaleString(); *使页面每秒显示一次时间 setInterv ...

  9. 在Android初次的前期学习中的二个小例子(2)

    Hello13:SQLite数据库 一.简述SQLite的概念和主要特性 SQLite是一个轻量级的关系型数据库,运算速度快,占用资源少,使用非常方便,支持SQL语法标准和数据库事务原则. 相对于Sh ...

  10. 概率dp作业

    概率dp特征: 概率DP一般求的是实际结果,在DP过程中,当前状态是由所有子状态的概率共同转移而来,所以概率DP只是利用了DP的动态而没有规划(即只需转移无需决策).-------qkoqhh A - ...