传送门

思路

神仙题.jpg

脑子一抽,想把\(f(x)\)表示成下降幂的形式,也就是

\[f(x)=\sum_{i=0}^m f_ix_{(i)}\\
x_{(i)}=\prod_{k=0}^{i-1}(x-k)=[x\ge i]\frac{x!}{(x-i)!}
\]

这样有什么好处呢?回到原来的式子,我们有

\[\begin{align*}
&\sum_{k=0}^n f(k){n\choose k}x^k(1-x)^{n-k}\\
=&\sum_{k=0}^n \sum_{i=0}^m f_ik_{(i)}{n\choose k}x^k(1-x)^{n-k}\\
=&\sum_{i=0}^mf_i \sum_{k=i}^n \frac{n!}{(n-k)!(k-i)!} x^k(1-x)^{n-k}\\
=&\sum_{i=0}^m f_i n_{(i)}\sum_{k=i}^n {n-i\choose k-i} x^{k}(1-x)^{n-k}\\
=&\sum_{i=0}^m f_in_{(i)}x^i
\end{align*}
\]

可以非常快地求出来。

还有一个问题:\(f_i\)怎么求?

再一次脑子一抽想到这样一个式子:

\[\begin{align*}
&\sum_n f(n)\frac{1}{n!}x^n\\
=&\sum_{i=0}^m f_i\sum_{n\ge i} x^n\frac{1}{(n-i)!}\\
=&(\sum_{i=0}^m f_ix^i)e^x
\end{align*}
\]

于是\(f(x)\)在\([0,m]\)上的取值卷上一个\(e^{-x}\)就可以得到\(f_i\),用NTT优化到\(m\log m\)。

脑洞大开,神仙题.jpg

代码

#include<bits/stdc++.h>
clock_t t=clock();
namespace my_std{
using namespace std;
#define pii pair<int,int>
#define fir first
#define sec second
#define MP make_pair
#define rep(i,x,y) for (int i=(x);i<=(y);i++)
#define drep(i,x,y) for (int i=(x);i>=(y);i--)
#define go(x) for (int i=head[x];i;i=edge[i].nxt)
#define templ template<typename T>
#define sz 100101
#define mod 998244353ll
typedef long long ll;
typedef double db;
mt19937 rng(chrono::steady_clock::now().time_since_epoch().count());
templ inline T rnd(T l,T r) {return uniform_int_distribution<T>(l,r)(rng);}
templ inline bool chkmax(T &x,T y){return x<y?x=y,1:0;}
templ inline bool chkmin(T &x,T y){return x>y?x=y,1:0;}
templ inline void read(T& t)
{
t=0;char f=0,ch=getchar();double d=0.1;
while(ch>'9'||ch<'0') f|=(ch=='-'),ch=getchar();
while(ch<='9'&&ch>='0') t=t*10+ch-48,ch=getchar();
if(ch=='.'){ch=getchar();while(ch<='9'&&ch>='0') t+=d*(ch^48),d*=0.1,ch=getchar();}
t=(f?-t:t);
}
template<typename T,typename... Args>inline void read(T& t,Args&... args){read(t); read(args...);}
char __sr[1<<21],__z[20];int __C=-1,__zz=0;
inline void Ot(){fwrite(__sr,1,__C+1,stdout),__C=-1;}
inline void print(register int x)
{
if(__C>1<<20)Ot();if(x<0)__sr[++__C]='-',x=-x;
while(__z[++__zz]=x%10+48,x/=10);
while(__sr[++__C]=__z[__zz],--__zz);__sr[++__C]='\n';
}
void file()
{
#ifdef NTFOrz
freopen("a.in","r",stdin);
#endif
}
inline void chktime()
{
#ifndef ONLINE_JUDGE
cout<<(clock()-t)/1000.0<<'\n';
#endif
}
#ifdef mod
ll ksm(ll x,int y){ll ret=1;for (;y;y>>=1,x=x*x%mod) if (y&1) ret=ret*x%mod;return ret;}
ll inv(ll x){return ksm(x,mod-2);}
#else
ll ksm(ll x,int y){ll ret=1;for (;y;y>>=1,x=x*x) if (y&1) ret=ret*x;return ret;}
#endif
// inline ll mul(ll a,ll b){ll d=(ll)(a*(double)b/mod+0.5);ll ret=a*b-d*mod;if (ret<0) ret+=mod;return ret;}
}
using namespace my_std; int r[sz],limit;
void NTT_init(int n)
{
limit=1;int l=-1;
while (limit<=n+n) limit<<=1,++l;
rep(i,0,limit-1) r[i]=(r[i>>1]>>1)|((i&1)<<l);
}
void NTT(ll *a,int type)
{
rep(i,0,limit-1) if (i<r[i]) swap(a[i],a[r[i]]);
for (int mid=1;mid<limit;mid<<=1)
{
ll Wn=ksm(3,(mod-1)/mid>>1);if (type==-1) Wn=inv(Wn);
for (int len=mid<<1,j=0;j<limit;j+=len)
{
ll w=1;
for (int k=0;k<mid;k++,w=w*Wn%mod)
{
ll x=a[j+k],y=a[j+k+mid]*w%mod;
a[j+k]=(x+y)%mod;a[j+k+mid]=(x-y+mod)%mod;
}
}
}
if (type==1) return;
ll I=inv(limit);
rep(i,0,limit-1) a[i]=a[i]*I%mod;
} ll n,X;
int m; ll tmp1[sz],tmp2[sz],f[sz]; ll _fac[sz];
void init(){_fac[0]=1;rep(i,1,sz-1) _fac[i]=_fac[i-1]*inv(i)%mod;} int main()
{
file();
init();
read(n,m,X);
rep(i,0,m) read(tmp1[i]),tmp1[i]=tmp1[i]*_fac[i]%mod;
rep(i,0,m) tmp2[i]=((i&1)?mod-1:1ll)*_fac[i]%mod;
NTT_init(m);
NTT(tmp1,1);NTT(tmp2,1);
rep(i,0,limit-1) f[i]=tmp1[i]*tmp2[i]%mod;
NTT(f,-1);
ll cur=1,ans=0;
rep(i,0,m)
{
(ans+=f[i]*cur%mod)%=mod;
cur=cur*(mod+n-i)%mod*X%mod;
}
cout<<ans;
return 0;
}

UOJ269. 【清华集训2016】如何优雅地求和 [生成函数]的更多相关文章

  1. UOJ269 清华集训2016 如何优雅地求和 下降幂多项式、NTT

    代码 神仙题? 看到连续的点值,那么一定是要利用到连续点值的性质,可以考虑下降幂多项式,即考虑多项式\(F(x) = \sum\limits_{i=0}^m a_ix^{\underline i}\) ...

  2. [清华集训2016]如何优雅地求和——NTT

    题目链接: [清华集训2016]如何优雅地求和 题目大意:给出一个多项式$m+1$个点值$a_{0},a_{1}...a_{m}$(其中$f(i)=a_{i}$),并给出两个数$n,x$,求$Q(f, ...

  3. 洛谷 P6667 - [清华集训2016] 如何优雅地求和(下降幂多项式,多项式)

    题面传送门 wjz:<如何优雅地 AK NOI> 我:如何优雅地爆零 首先,按照这题总结出来的一个小套路,看到多项式与组合数结合的题,可以考虑将普通多项式转为下降幂多项式,因为下降幂和组合 ...

  4. UOJ #269. 【清华集训2016】如何优雅地求和

    UOJ #269. [清华集训2016]如何优雅地求和 题目链接 给定一个\(m\)次多项式\(f(x)\)的\(m+1\)个点值:\(f(0)\)到\(f(m)\). 然后求: \[ Q(f,n,x ...

  5. UOJ #274. 【清华集训2016】温暖会指引我们前行 [lct]

    #274. [清华集训2016]温暖会指引我们前行 题意比较巧妙 裸lct维护最大生成树 #include <iostream> #include <cstdio> #incl ...

  6. UOJ_274_[清华集训2016]温暖会指引我们前行_LCT

    UOJ_274_[清华集训2016]温暖会指引我们前行_LCT 任务描述:http://uoj.ac/problem/274 本题中的字典序不同在于空串的字典序最大. 并且题中要求排序后字典序最大. ...

  7. UOJ 275. 【清华集训2016】组合数问题

    UOJ 275. [清华集训2016]组合数问题 组合数 $C_n^m $表示的是从 \(n\) 个物品中选出 \(m\) 个物品的方案数.举个例子,从$ (1,2,3)(1,2,3)$ 三个物品中选 ...

  8. 【UOJ274】【清华集训2016】温暖会指引我们前行 LCT

    [UOJ274][清华集训2016]温暖会指引我们前行 任务描述 虽然小R住的宿舍楼早已来了暖气,但是由于某些原因,宿舍楼中的某些窗户仍然开着(例如厕所的窗户),这就使得宿舍楼中有一些路上的温度还是很 ...

  9. [UOJ#276]【清华集训2016】汽水

    [UOJ#276][清华集训2016]汽水 试题描述 牛牛来到了一个盛产汽水的国度旅行. 这个国度的地图上有 \(n\) 个城市,这些城市之间用 \(n−1\) 条道路连接,任意两个城市之间,都存在一 ...

  10. [UOJ#274][清华集训2016]温暖会指引我们前行

    [UOJ#274][清华集训2016]温暖会指引我们前行 试题描述 寒冬又一次肆虐了北国大地 无情的北风穿透了人们御寒的衣物 可怜虫们在冬夜中发出无助的哀嚎 “冻死宝宝了!” 这时 远处的天边出现了一 ...

随机推荐

  1. C# 重载,重写,代理,枚举实例

    1.日期说法时区不同所取到的值也不同, 多个国的服务器要注意这个玩意 DateTime newDate = DateTime.Now; Console.WriteLine(newDate.ToStri ...

  2. 数据库及MySQL基础(1)

    1.数据库概述 关系型数据库:面对关系,Java面向对象. ·常见数据库 Oracle(神喻):甲骨文 DB2:IBM SQL Server:微软 Sybase:赛尔斯 MySQL:甲骨文,最早是开源 ...

  3. Autofac 使用经验

    慢慢总结 基础使用样例,在 Application_Start 中直接使用 //autofac注册 var builder = new ContainerBuilder(); //注册Controll ...

  4. C#如何调用C++(基础篇)

    闲暇之余,记一下笔记!记录一下c#如何调用C++的动态库(dll). 步骤: 一.创建一个C++类,例如: AddOperate.h extern _declspec(dllexport) int S ...

  5. Java基础加强-泛型

    /*泛型*/ (泛型是给编译器看的) 泛型是提供给 /*javac编译器使用的*/,可以限定集合中的输入类型,让编译器挡住源程序中的非法输入,编译器编译带类型带类型说明的集合时,会去掉 "类 ...

  6. python数据写入Excel表格

    from openpyxl import Workbook def main(): sheet_name = "表名1" row_count = 6 # 行数 info_resul ...

  7. SmartEvent with kbmMW #1

    前言 前面的文章,我写了有关SmartBinding框架方面的内容.SmartBinding的目的是将数据容器绑定到一起,通常情况下,数据容器可以是显示数据或与数据交互的控件(Edit,ListVie ...

  8. 【SQL server】SQL server基础(二)

    一.一些重要的SQL命令 SELECT - 从数据库中提取数据 UPDATE - 更新数据库中的数据 DELETE - 从数据库中删除数据 INSERT INTO - 向数据库中插入新数据 CREAT ...

  9. Spark学习笔记2——RDD(上)

    目录 Spark学习笔记2--RDD(上) RDD是什么? 例子 创建 RDD 并行化方式 读取外部数据集方式 RDD 操作 转化操作 行动操作 惰性求值 Spark学习笔记2--RDD(上) 笔记摘 ...

  10. Window脚本学习笔记之BAT简介

    本篇文章不是直接讲技术,而是对我自己学习这些年来的一番感触和简单的介绍,其间也穿插着一些基本的知识,若是学习技术者可跳过,亦不妨碍学习其他. BAT简介 BAT是Windows的批处理脚本,即以后缀“ ...