传统的生产者消费者模型

生产者-消费者模式是一个十分经典的多线程并发协作的模式,弄懂生产者-消费者问题能够让我们对并发编程的理解加深。所谓生产者-消费者问题,实际上主要是包含了两类线程,一种是生产者线程用于生产数据,另一种是消费者线程用于消费数据,为了解耦生产者和消费者的关系,通常会采用共享的数据区域,就像是一个仓库,生产者生产数据之后直接放置在共享数据区中,并不需要关心消费者的行为;而消费者只需要从共享数据区中去获取数据,就不再需要关心生产者的行为。但是,这个共享数据区域中应该具备这样的线程间并发协作的功能:

本文的生产者消费者模型

但是本篇文章不是说的多线程问题,而是为了完成一个功能,设置一个大小固定的工厂,生产者不断的往仓库里面生产数据,消费者从仓库里面消费数据,功能类似于一个队列,每一次生产者生产数据放到队尾,消费者从头部不断消费数据,如此循环处理相关业务。

代码

下面是一个泛型的工厂类,可以不断的生产数据,消费者不断的消费数据。

//
// Created by muxuan on 2019/6/18.
//
#include <iostream>
#include <vector> using namespace std; #ifndef LNRT_FACTORY_H
#define LNRT_FACTORY_H template<typename T>
class Factory {
private:
vector<T> _factory;
int _size = 5;
bool logEnable = false;
public:
void produce(T item);
T consume();
void clear();
void configure(int cap, bool log = false);
}; template<typename T>
void Factory<T>::configure(int cap, bool log) {
this->_size = cap;
this->logEnable = log;
} template<typename T>
void Factory<T>::produce(T item) {
if (this->_factory.size() < this->_size) {
this->_factory.push_back(item);
if (logEnable) cout << "produce product " << item << endl;
return;
} if (logEnable) cout << "consume product " << this->consume() << endl;
this->_factory[this->_size - 1] = item;
if (logEnable) cout << "produce product " << item << endl;
}
template<typename T>
T Factory<T>::consume() {
T item = this->_factory[0];
for (int i = 1; i < this->_size; i++) this->_factory[i - 1] = this->_factory[i];
return item;
}
template<typename T>
void Factory<T>::clear() {
for (int i = 0; i < this->_size; i++) if (logEnable) cout << "consume product " << this->consume() << endl;
}
#endif //LNRT_FACTORY_H

测试

Factory<int> factory;
factory.configure(5,true); for (int i = 0; i < 10; ++i) {
factory.produce(i);
}
factory.clear();

用途

该类可以很方便的实现分组问题,比如处理视频序列时候将第i帧到第j帧数据作为一个分组处理任务,可以用下面的方法来实现。

C++实现生产者和消费者的更多相关文章

  1. 第3月第2天 find symbolicatecrash 生产者-消费者 ice 引用计数

    1.linux find export find /Applications/Xcode.app/ -name symbolicatecrash -type f export DEVELOPER_DI ...

  2. LMAX Disruptor—多生产者多消费者中,消息复制分发的高性能实现

    解决的问题 当我们有多个消息的生产者线程,一个消费者线程时,他们之间如何进行高并发.线程安全的协调? 很简单,用一个队列. 当我们有多个消息的生产者线程,多个消费者线程,并且每一条消息需要被所有的消费 ...

  3. JAVA并发框架之Semaphore实现生产者与消费者模型

    分类: Java技术      锁和信号量(Semaphore)是实现多线程同步的两种常用的手段.信号量需要初始化一个许可值,许可值可以大于0,也可以小于0,也可以等于0.      如果大于0,表示 ...

  4. java 22 - 19 多线程之生产者和消费者的代码优化

    在之前,是把生产者录入数据和消费者获取数据的所有代码都分别写在各自的类中. 这样不大好 这次把生产者和消费者部分关键代码都写入资源类中: package zl_Thread; public class ...

  5. java 22 - 16 多线程之生产者和消费者的问题

    生产者和消费者问题的描述图 通过上图,我们可以发现: 生产者和消费者使用的都是同一个资源(肉包子) 所以,当使用线程的时候,这两类的锁也是同一把锁(为了避免出现线程安全问题) 例子:学生信息的录入和获 ...

  6. Java实现生产者和消费者

    生产者和消费者问题是操作系统的经典问题,在实际工作中也常会用到,主要的难点在于协调生产者和消费者,因为生产者的个数和消费者的个数不确定,而生产者的生成速度与消费者的消费速度也不一样,同时还要实现生产者 ...

  7. 线程操作案例--生产者与消费者,Object类对线程的支持

    本章目标 1)加深对线程同步的理解 2)了解Object类中对线程的支持方法. 实例 生产者不断生产,消费者不断消费产品. 生产者生产信息后将其放到一个区域中,之后消费者从区域中取出数据. 既然生产的 ...

  8. linux第13天 生产者与消费者

    pthread_cond_t   my_condition = PTHREAD_COND_INITIALIZER; pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INIT ...

  9. java多线程中的生产者与消费者之等待唤醒机制@Version1.0

    一.生产者消费者模式的学生类成员变量生产与消费demo,第一版1.等待唤醒:    Object类中提供了三个方法:    wait():等待    notify():唤醒单个线程    notify ...

  10. C# 线程(四):生产者和消费者

    From : http://kb.cnblogs.com/page/42530/ 前面说过,每个线程都有自己的资源,但是代码区是共享的,即每个线程都可以执行相同的函数.这可能带来的问题就是几个线程同时 ...

随机推荐

  1. (八)zabbix获取到的数值自定义单位

    1) 查找php文件 # find / -name "func.inc.php" /usr/share/zabbix/include/func.inc.php 2)修改文件 #vi ...

  2. PHP类的设计模式

    单例模式 <?php class mysingle { private static $myinstance =null; private function __construct() { } ...

  3. Redis介绍、安装、配置

    NoSQL介绍 NoSQL(NoSQL=Not Only SQL),意为反SQL运动,是一项全新的数据库革命性运动.指的是非关系型数据库,解决了传统的关系型数据库,难以解决的超大规模和高并发的的问题 ...

  4. gtid 1032同步异常处理

    gtid  1032同步异常处理 .sql # 在从库中执行 ; ,); ,); ,); ,); ; mysql> select * from fudao_student_lable; +--- ...

  5. ansible基本模块

    ansible-doc  -l    #列出所有模块 ansible-doc shell                    # 查看shell模块的帮助 command(命令模块,默认) [roo ...

  6. CCPC-Wannafly & Comet OJ 夏季欢乐赛(2019)D

    题面 一开始想到一个 O(N^2) 做法,先把x排序,然后顺次枚举x最大的点,看向前最多可以保留多少点 (也就是先不管正方形的上下长度限制,先考虑左右的限制).然后再对这些点做一遍类似的..(等等这么 ...

  7. 2019牛客暑期多校训练营(第三场)F 单调队列

    题意 给一个\(n\times n\)的矩阵,找一个最大的子矩阵使其中最大值与最小值的差小于等于\(m\). 分析 枚举子矩阵的上下边界,同时记录每一列的最大值和最小值. 然后枚举右边界,同时用两个单 ...

  8. 修改 Idea 终端 Terminal 为 GitBash

    Terminal "C:\Program Files\Git\bin\sh.exe" -login -i

  9. 19.Python转义字符及用法

    在前面的章节中,我们曾经简单学习过转义字符,所谓转义,可以理解为“采用某些方式暂时取消该字符本来的含义”,这里的“某种方式”指的就是在指定字符前添加反斜杠 \,以此来表示对该字符进行转义. 举个例子, ...

  10. Jmeter -- 对并发认识的误区

    1. 误区 如下图所示,并发数设置为1000,启动时间设置1s,就是每秒发起1000个请求(错误) 上述的设置,表示在1s内启动1000个线程,之后,jmeter便以最大限度的1000个并发进行压测, ...