初学python,记录学习过程。

新上榜,七日热门等同理。

此次主要为了学习python中对mongodb的操作,顺便巩固requests与BeautifulSoup。

点击,得到URL https://www.jianshu.com/trending/monthly?utm_medium=index-banner-s&utm_source=desktop

下拉,发现Ajax自动加载,F12观察请求。

Ajax的请求为:https://www.jianshu.com/trending/monthly?seen_snote_ids%5B%5D=20955828&seen_snote_ids%5B%5D=21427995&seen_snote_ids%5B%5D=20906269&seen_snote_ids%5B%5D=20703931&seen_snote_ids%5B%5D=21506894&seen_snote_ids%5B%5D=21763012&seen_snote_ids%5B%5D=20948499&seen_snote_ids%5B%5D=20513670&seen_snote_ids%5B%5D=21758606&seen_snote_ids%5B%5D=21619908&seen_snote_ids%5B%5D=21793770&seen_snote_ids%5B%5D=21478996&seen_snote_ids%5B%5D=20719357&seen_snote_ids%5B%5D=21136222&seen_snote_ids%5B%5D=20946853&seen_snote_ids%5B%5D=21893085&seen_snote_ids%5B%5D=21368495&seen_snote_ids%5B%5D=20917360&seen_snote_ids%5B%5D=21749782&seen_snote_ids%5B%5D=20641197&page=2

仔细观察发现中间存在众多重复的seen_snote_ids,不知啥用,那么去掉试试,将URL换成 https://www.jianshu.com/trending/monthly?page=2,发现OK,中间的seen_snote_ids参数对于请求结果没有影响,那么得到接口https://www.jianshu.com/trending/monthly?page=(1,2,3……),测试了下发现page=11就没了...并且一页加载20条文章。

OK,预习下mongodb在python中的操作。

1、需要用到 pymongo,怎么下载就不多说了,百度谷歌你看着办

2、开启mongodb,用配置文件启动。

顺便给出配置文件吧....

  1. #设置数据目录的路径
  2. dbpath = g:\data\db
  3. #设置日志信息的文件路径
  4. logpath = D:\MongoDB\log\mongodb.log
  5. #打开日志输出操作
  6. logappend = true
  7. #在以后进行用户管理的时候使用它
  8. noauth = true
  9. #监听的端口号
  10. port = 27017

3、在python中使用,给出我当初参考的博客,我觉得蛮清晰明了了点击打开链接

最后,给出源代码

  1. #爬取简书上三十日榜并存入数据库中 mongodb
  2. import pymongo
  3. import requests
  4. from requests import RequestException
  5. from bs4 import BeautifulSoup
  6. client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017)
  7. db = client.jianshu  # mldn是连接的数据库名 若不存在则自动创建
  8. TABLENAME = 'top'
  9. def get_jianshu_monthTop(url):
  10. try:
  11. response = requests.get(url)
  12. if response.status_code ==200:
  13. return response.text
  14. print(url + ',visit error')
  15. return None
  16. except RequestException:
  17. return None
  18. def parse_html(html):
  19. base_url = 'https://www.jianshu.com'
  20. soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
  21. nickname = [i.string for i in soup.select('.info > .nickname')];
  22. span = soup.find_all('span',class_ = 'time')
  23. time = []
  24. for i in span:
  25. time.append(i['data-shared-at'][0:10])##截取,例2017-12-27T10:11:11+08:00截取成2017-12-27
  26. title = [i.string for i in soup.select('.content > .title')]
  27. url = [base_url+i['href'] for i in soup.select('.content > .title')]
  28. intro = [i.get_text().strip() for i in soup.select('.content > .abstract')]
  29. readcount = [i.get_text().strip() for i in soup.select('.meta > a:nth-of-type(1)')]
  30. commentcount = [i.get_text().strip() for i in soup.select('.meta > a:nth-of-type(2)')]
  31. likecount = [i.get_text().strip() for i in soup.select('.meta > span:nth-of-type(1)')]
  32. tipcount = [i.get_text().strip() for i in soup.select('.meta > span:nth-of-type(2)')]
  33. return zip(nickname,time,title,url,intro,readcount,commentcount,likecount,tipcount)
  34. #将数据存到mongodb中
  35. def save_to_mongodb(item):
  36. if db[TABLENAME].insert(item):
  37. print('save success:',item)
  38. return True
  39. print('save fail:',item)
  40. return False
  41. #将数据存到results.txt中
  42. def save_to_file(item):
  43. file = open('result.txt', 'a', encoding='utf-8')
  44. file.write(item)
  45. file.write('\n')
  46. file.close()
  47. def main(offset):
  48. url = """https://www.jianshu.com/trending/monthly?page=""" + str(offset)
  49. html = get_jianshu_monthTop(url)
  50. for i in parse_html(html):
  51. item = {
  52. '作者':i[0],
  53. '发布时间':i[1],
  54. '标题':i[2],
  55. 'URL':i[3],
  56. '简介':i[4],
  57. '阅读量':i[5],
  58. '评论量':i[6],
  59. '点赞量':i[7],
  60. '打赏量':i[8]
  61. }
  62. save_to_mongodb(item)
  63. save_to_file(str(item))
  64. if __name__ == '__main__':
  65. for i in range(1,11):
  66. main(i)

OK,最后给出效果图

TIPS:右键,新标签页打开图片,查看高清大图:)

抓了共157条数据。。。

python3 爬取简书30日热门,同时存储到txt与mongodb中的更多相关文章

  1. python2.7 爬取简书30日热门专题文章之简单分析_20170207

    昨天在简书上写了用Scrapy抓取简书30日热门文章,对scrapy是刚接触,跨页面抓取以及在pipelines里调用settings,连接mysql等还不是很熟悉,今天依旧以单独的py文件区去抓取数 ...

  2. Python爬取简书主页信息

    主要学习如何通过抓包工具分析简书的Ajax加载,有时间再写一个Multithread proxy spider提升效率. 1. 关键点: 使用单线程爬取,未登录,爬取简书主页Ajax加载的内容.主要有 ...

  3. Node爬取简书首页文章

    Node爬取简书首页文章 博主刚学node,打算写个爬虫练练手,这次的爬虫目标是简书的首页文章 流程分析 使用superagent发送http请求到服务端,获取HTML文本 用cheerio解析获得的 ...

  4. Scrapy+selenium爬取简书全站

    Scrapy+selenium爬取简书全站 环境 Ubuntu 18.04 Python 3.8 Scrapy 2.1 爬取内容 文字标题 作者 作者头像 发布日期 内容 文章连接 文章ID 思路 分 ...

  5. 【python3】爬取简书评论生成词云

    一.起因: 昨天在简书上看到这么一篇文章<中国的父母,大都有毛病>,看完之后个人是比较认同作者的观点. 不过,翻了下评论,发现评论区争议颇大,基本两极化.好奇,想看看整体的评论是个什么样, ...

  6. scrapy爬取简书整站文章

    在这里我们使用CrawlSpider爬虫模板, 通过其过滤规则进行抓取, 并将抓取后的结果存入mysql中,下面直接上代码: jianshu_spider.py # -*- coding: utf-8 ...

  7. 爬取简书图片(使用BeautifulSoup)

    import requests from bs4 import BeautifulSoup url_list = [] kv = {'User-Agent':'Mozilla/5.0'} r = re ...

  8. python 爬取简书评论

    import json import requests from lxml import etree from time import sleep url = "https://www.ji ...

  9. Python3爬取人人网(校内网)个人照片及朋友照片,并一键下载到本地~~~附源代码

    题记: 11月14日早晨8点,人人网发布公告,宣布人人公司将人人网社交平台业务相关资产以2000万美元的现金加4000万美元的股票对价出售予北京多牛传媒,自此,人人公司将专注于境内的二手车业务和在美国 ...

随机推荐

  1. ps p图

    1. 常用快捷键 ctrl + 单击 选中图层ctrl + j 复制出拷贝的图层 Shift+Alt+S 保存ctrl + s 保存shift + ctrl + alt + s 保存为 web 格式图 ...

  2. Linux中计划任务执行脚本crontab-简洁版

    我使用的是ubuntu16,所以在ubuntu中一切正常,在其他linux系统中应该都差不多. 1 计划任务,crontab命令选项:     -u指定一个用户,     -l列出某个用户的任务计划, ...

  3. 记录结果再利用的"动态规划"

    2018-09-24 15:01:37 动态规划(DP: Dynamic Programming)是算法设计方法之一,在程序设计竞赛中经常被选作题材.在此,我们考察一些经典的DP问题,来看看DP究竟是 ...

  4. Nginx的安装和使用(Linux)

    关于什么是Nginx,Nginx的优势和使用范围这里就不多说了.其实它就是一个web服务器.这篇文章主要是说Nginx的安装和使用. 安装方式有yum安装和源码安装,这里主要讲源码安装 1.安装依赖, ...

  5. [Spring] 关联类和bean | autowire=byName|byType

    ref:https://www.tutorialspoint.com/spring/spring_autowiring_byname.htm project:Working Set: Spring&g ...

  6. FetchType.LAZY和FetchType.EAGER什么区别

    1.FetchType.LAZY:懒加载,加载一个实体时,定义懒加载的属性不会马上从数据库中加载. 2.FetchType.EAGER:急加载,加载一个实体时,定义急加载的属性会立即从数据库中加载. ...

  7. 20180831xlVBA_WorksheetsCosolidate

    Sub WorkSheetsConsolidate() Rem 设置求和区域为 单元格区域;单元格区域 Const Setting As String = "A1;B2:C4" D ...

  8. Confluence 6 空间权限概述

    在 Confluence 中的每一个空间都会有自己的权限,这个权限可以被空间的管理员进行调整,也可以被空间管理员取消.当用户创建一个空间的时候,例如用户创建一个你的个人空间,创建控件的这个用户将会被自 ...

  9. Watto and Mechanism CodeForces - 514C (字典树,哈希)

    大意: 给定字符串集$S$, 每次询问给出字符串$a$, 求$S$中是否存在一个字符串恰好与$a$相差一个字符. 直接建字典树暴力复杂度是$O(n\sqrt{n})$, 也可以用set维护所有哈希值, ...

  10. Fragment的onCreateView和onActivityCreate之间的区别(转)

    看了有关这个问题的几篇博文,几乎都是引用了stackoverflow上的一个回答: 问题: I know that a fragment’s view hierarchy has to be infl ...