wcf系列学习5天速成——第四天 wcf之分布式架构
今天是wcf系列的第四天,也该出手压轴戏了。嗯,现在的大型架构,都是神马的,
nginx鸡群,iis鸡群,wcf鸡群,DB鸡群,由一个人作战变成了群殴.......
今天我就分享下wcf鸡群,高性能架构中一种常用的手法就是在内存中维护一个叫做“索引”的内存数据库,
在实战中利用“索引”这个概念做出"海量数据“的秒杀。
好,先上图:
这个图明白人都能看得懂吧。因为我的系列偏重于wcf,所以我重点说下”心跳检测“的实战手法。
第一步:上一下项目的结构,才能做到心中有数。
第二步:“LoadDBService”这个是控制台程序,目的就是从数据库抽出关系模型加载在内存数据库中,因为这些东西会涉及一些算法的知识,
在这里就不写算法了,就简单的模拟一下。
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Runtime.Serialization;
using System.Web.Script.Serialization;
using System.IO;
using System.Xml.Serialization;
using System.Xml;
using Common; namespace LoadDBData
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
//模拟从数据库加载索引到内存中,形成内存中的数据库
//这里的 "Dictionary" 用来表达“一个用户注册过多少店铺“,即UserID与ShopID的一对多关系
SerializableDictionary<int, List<int>> dic = new SerializableDictionary<int, List<int>>(); List<int> shopIDList = new List<int>(); for (int shopID = ; shopID < ; shopID++)
shopIDList.Add(shopID); int UserID = ; //假设这里已经维护好了UserID与ShopID的关系
dic.Add(UserID, shopIDList); XmlSerializer xml = new XmlSerializer(dic.GetType()); var memoryStream = new MemoryStream(); xml.Serialize(memoryStream, dic); memoryStream.Seek(, SeekOrigin.Begin); //将Dictionary持久化,相当于模拟保存在Mencache里面
File.AppendAllText("F://1.txt", Encoding.UTF8.GetString(memoryStream.ToArray())); Console.WriteLine("数据加载成功!"); Console.Read();
}
}
}
因为Dictionary不支持序列化,所以我从网上拷贝了一份代码让其执行序列化
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Xml.Serialization;
using System.Xml;
using System.Xml.Schema;
using System.Runtime.Serialization; namespace Common
{
///<summary>
/// 标题:支持 XML 序列化的 Dictionary
///</summary>
///<typeparam name="TKey"></typeparam>
///<typeparam name="TValue"></typeparam>
[XmlRoot("SerializableDictionary")]
public class SerializableDictionary<TKey, TValue> : Dictionary<TKey, TValue>, IXmlSerializable
{ public SerializableDictionary()
: base()
{
}
public SerializableDictionary(IDictionary<TKey, TValue> dictionary)
: base(dictionary)
{
} public SerializableDictionary(IEqualityComparer<TKey> comparer)
: base(comparer)
{
} public SerializableDictionary(int capacity)
: base(capacity)
{
}
public SerializableDictionary(int capacity, IEqualityComparer<TKey> comparer)
: base(capacity, comparer)
{
}
protected SerializableDictionary(SerializationInfo info, StreamingContext context)
: base(info, context)
{
} public System.Xml.Schema.XmlSchema GetSchema()
{
return null;
}
///<summary>
/// 从对象的 XML 表示形式生成该对象
///</summary>
///<param name="reader"></param>
public void ReadXml(System.Xml.XmlReader reader)
{
XmlSerializer keySerializer = new XmlSerializer(typeof(TKey));
XmlSerializer valueSerializer = new XmlSerializer(typeof(TValue));
bool wasEmpty = reader.IsEmptyElement;
reader.Read();
if (wasEmpty)
return;
while (reader.NodeType != System.Xml.XmlNodeType.EndElement)
{
reader.ReadStartElement("item");
reader.ReadStartElement("key");
TKey key = (TKey)keySerializer.Deserialize(reader);
reader.ReadEndElement();
reader.ReadStartElement("value");
TValue value = (TValue)valueSerializer.Deserialize(reader);
reader.ReadEndElement();
this.Add(key, value);
reader.ReadEndElement();
reader.MoveToContent();
}
reader.ReadEndElement();
} /**/
///<summary>
/// 将对象转换为其 XML 表示形式
///</summary>
///<param name="writer"></param>
public void WriteXml(System.Xml.XmlWriter writer)
{
XmlSerializer keySerializer = new XmlSerializer(typeof(TKey));
XmlSerializer valueSerializer = new XmlSerializer(typeof(TValue));
foreach (TKey key in this.Keys)
{
writer.WriteStartElement("item");
writer.WriteStartElement("key");
keySerializer.Serialize(writer, key);
writer.WriteEndElement();
writer.WriteStartElement("value");
TValue value = this[key];
valueSerializer.Serialize(writer, value);
writer.WriteEndElement();
writer.WriteEndElement();
}
} }
}
第三步: "HeartBeatService"也做成了一个控制台程序,为了图方便,把Contract和Host都放在一个控制台程序中,
代码中加入了注释,看一下就会懂的。
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Runtime.Serialization;
using System.ServiceModel;
using System.Text; namespace HeartBeatService
{
//CallbackContract:这个就是Client实现此接口,方便服务器端通知客户端
[ServiceContract(CallbackContract = typeof(ILiveAddressCallback))]
public interface IAddress
{
///<summary>
/// 此方法用于Search启动后,将Search地址插入到此处
///</summary>
///<param name="address"></param>
[OperationContract(IsOneWay = true)]
void AddSearch(string address); ///<summary>
/// 此方法用于IIS端获取search地址
///</summary>
///<param name="address"></param>
[OperationContract(IsOneWay = true)]
void GetService(string address);
}
}
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Runtime.Serialization;
using System.ServiceModel;
using System.Text;
using System.Timers;
using System.IO;
using System.Collections.Concurrent;
using SearhService;
using ClientService; namespace HeartBeatService
{
//InstanceContextMode:主要是管理上下文的实例,此处是single,也就是单体
//ConcurrencyMode: 主要是用来控制实例中的线程数,此处是Multiple,也就是多线程
[ServiceBehavior(InstanceContextMode = InstanceContextMode.Single, ConcurrencyMode = ConcurrencyMode.Multiple)]
public class Address : IAddress
{
static List<string> search = new List<string>(); static object obj = new object(); ///<summary>
/// 此静态构造函数用来检测存活的Search个数
///</summary>
static Address()
{
Timer timer = new Timer();
timer.Interval = ;
timer.Elapsed += (sender, e) =>
{ Console.WriteLine("\n***************************************************************************");
Console.WriteLine("当前存活的Search为:"); lock (obj)
{
//遍历当前存活的Search
foreach (var single in search)
{
ChannelFactory<IProduct> factory = null; try
{
//当Search存在的话,心跳服务就要定时检测Search是否死掉,也就是定时的连接Search来检测。
factory = new ChannelFactory<IProduct>(new NetTcpBinding(SecurityMode.None), new EndpointAddress(single));
factory.CreateChannel().TestSearch();
factory.Close(); Console.WriteLine(single); }
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine(ex.Message); //如果抛出异常,则说明此search已经挂掉
search.Remove(single);
factory.Abort();
Console.WriteLine("\n当前时间:" + DateTime.Now + " ,存活的Search有:" + search.Count() + "个");
}
}
} //最后统计下存活的search有多少个
Console.WriteLine("\n当前时间:" + DateTime.Now + " ,存活的Search有:" + search.Count() + "个");
};
timer.Start();
} public void AddSearch(string address)
{ lock (obj)
{
//是否包含相同的Search地址
if (!search.Contains(address))
{
search.Add(address); //search添加成功后就要告诉来源处,此search已经被成功载入。
var client = OperationContext.Current.GetCallbackChannel<ILiveAddressCallback>();
client.LiveAddress(address);
}
}
} public void GetService(string address)
{
Timer timer = new Timer();
timer.Interval = ;
timer.Elapsed += (obj, sender) =>
{
try
{
//这个是定时的检测IIS是否挂掉
var factory = new ChannelFactory<IServiceList>(new NetTcpBinding(SecurityMode.None),
new EndpointAddress(address)); factory.CreateChannel().AddSearchList(search); factory.Close(); timer.Interval = ;
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine(ex.Message);
}
};
timer.Start();
}
}
}
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.ServiceModel; namespace HeartBeatService
{
///<summary>
/// 等客户端实现后,让客户端约束一下,只能是这个LiveAddress方法
///</summary>
public interface ILiveAddressCallback
{
[OperationContract(IsOneWay = true)]
void LiveAddress(string address);
}
}
第四步: 我们开一下心跳,预览下效果:
是的,心跳现在正在检测是否有活着的Search。
第五步:"SearhService" 这个Console程序就是WCF的search,主要用于从MemerCache里面读取索引。
记得要添加一下对“心跳服务”的服务引用。
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Runtime.Serialization;
using System.ServiceModel;
using System.Text; namespace SearhService
{
// 注意: 使用“重构”菜单上的“重命名”命令,可以同时更改代码和配置文件中的接口名“IService1”。
[ServiceContract]
public interface IProduct
{
[OperationContract]
List<int> GetShopListByUserID(int userID); [OperationContract]
void TestSearch();
}
}
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Runtime.Serialization;
using System.ServiceModel;
using System.Text;
using Common;
using System.Xml;
using System.IO;
using System.Xml.Serialization; namespace SearhService
{
public class Product : IProduct
{
public List<int> GetShopListByUserID(int userID)
{
//模拟从MemCache中读取索引
SerializableDictionary<int, List<int>> dic = new SerializableDictionary<int, List<int>>(); byte[] bytes = Encoding.UTF8.GetBytes(File.ReadAllText("F://1.txt", Encoding.UTF8)); var memoryStream = new MemoryStream(); memoryStream.Write(bytes, , bytes.Count()); memoryStream.Seek(, SeekOrigin.Begin); XmlSerializer xml = new XmlSerializer(dic.GetType()); var obj = xml.Deserialize(memoryStream) as Dictionary<int, List<int>>; return obj[userID];
} public void TestSearch() { }
}
}
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.ServiceModel;
using System.Configuration;
using System.Timers;
using SearhService.HeartBeatService; namespace SearhService
{
public class SearchHost : IAddressCallback
{
static DateTime startTime; public static void Main()
{
ServiceHost host = new ServiceHost(typeof(Product)); host.Open(); AddSearch(); Console.Read(); } static void AddSearch()
{
startTime = DateTime.Now; Console.WriteLine("Search服务发送中.....\n\n*************************************************\n"); try
{
var heartClient = new AddressClient(new InstanceContext(new SearchHost())); string search = ConfigurationManager.AppSettings["search"]; heartClient.AddSearch(search);
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine("Search服务发送失败:" + ex.Message);
}
} public void LiveAddress(string address)
{
Console.WriteLine("恭喜你," + address + "已被心跳成功接收!\n");
Console.WriteLine("发送时间:" + startTime + "\n接收时间:" + DateTime.Now);
}
}
}
第六步:此时Search服务已经建好,我们可以测试当Search开启获取关闭对心跳有什么影响:
Search开启时:
Search关闭时:
对的,当Search关闭时,心跳检测该Search已经死掉,然后只能从集群中剔除。
当然,我们可以将Search拷贝N份,部署在N台机器中,只要修改一下endpoint地址就OK了,这一点明白人都会。
第七步:"ClientService" 这里也就指的是IIS,此时我们也要添加一下对心跳的服务引用。
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.ServiceModel; namespace ClientService
{
[ServiceContract]
public interface IServiceList
{
[OperationContract]
void AddSearchList(List<string> search);
}
}
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.ServiceModel;
using System.Configuration;
using System.Timers;
using System.Threading; namespace ClientService
{
public class ServiceList : IServiceList
{
public static List<string> searchList = new List<string>(); static object obj = new object(); public static string Search
{
get
{
lock (obj)
{
//如果心跳没及时返回地址,客户端就在等候
if (searchList.Count == )
Thread.Sleep(1);
return searchList[new Random().Next(, searchList.Count)];
}
}
set
{ }
} public void AddSearchList(List<string> search)
{
lock (obj)
{
searchList = search; Console.WriteLine("************************************");
Console.WriteLine("当前存活的Search为:"); foreach (var single in searchList)
{
Console.WriteLine(single);
}
}
}
}
}
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.ServiceModel;
using System.Configuration;
using System.Threading;
using ClientService.HeartBeatService;
using SearhService;
using BaseClass;
using System.Data;
using System.Diagnostics; namespace ClientService
{
class Program : IAddressCallback
{
static void Main(string[] args)
{ ServiceHost host = new ServiceHost(typeof(ServiceList)); host.Open(); var client = new AddressClient(new InstanceContext(new Program())); //配置文件中获取iis的地址
var iis = ConfigurationManager.AppSettings["iis"]; //将iis的地址告诉心跳
client.GetService(iis); //从集群中获取search地址来对Search服务进行调用
var factory = new ChannelFactory<IProduct>(new NetTcpBinding(SecurityMode.None), new EndpointAddress(ServiceList.Search)); //根据userid获取了shopID的集合
var shopIDList = factory.CreateChannel().GetShopListByUserID(); //.......................... 后续就是我们将shopIDList做连接数据库查询(做到秒杀) Console.Read();
} public void LiveAddress(string address)
{ }
}
}
然后我们开启Client,看看效果咋样:
当然,search集群后,client得到search的地址是随机的,也就分担了search的负担,实现有福同享,有难同当的效果了。
最后: 我们做下性能检测,看下“秒杀”和“毫秒杀”的效果。
首先在数据库的User表和Shop插入了180万和20万的数据用于关联。
ClientService改造后的代码:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.ServiceModel;
using System.Timers;
using System.Diagnostics;
using BaseClass;
using ClientService;
using ClientService.HeartBeatService;
using System.Configuration;
using SearhService; namespace ClientService
{
class Program : IAddressCallback
{
static void Main(string[] args)
{ ServiceHost host = new ServiceHost(typeof(ServiceList)); host.Open(); var client = new AddressClient(new InstanceContext(new Program())); //配置文件中获取iis的地址
var iis = ConfigurationManager.AppSettings["iis"]; //将iis的地址告诉心跳
client.GetService(iis); //从集群中获取search地址来对Search服务进行调用
var factory = new ChannelFactory<IProduct>(new NetTcpBinding(SecurityMode.None), new EndpointAddress(ServiceList.Search)); //根据userid获取了shopID的集合
//比如说这里的ShopIDList是通过索引交并集获取的分页的一些shopID
var shopIDList = factory.CreateChannel().GetShopListByUserID(); var strSql = string.Join(",", shopIDList); Stopwatch watch = new Stopwatch(); watch.Start();
SqlHelper.Query("select s.ShopID,u.UserName,s.ShopName from [User] as u ,Shop as s where s.ShopID in(" + strSql + ")");
watch.Stop(); Console.WriteLine("通过wcf索引获取的ID >>>花费时间:" + watch.ElapsedMilliseconds); //普通的sql查询花费的时间
StringBuilder builder = new StringBuilder(); builder.Append("select * from ");
builder.Append("(select ROW_NUMBER() over(order by s.ShopID) as NumberID, ");
builder.Append(" s.ShopID, u.UserName, s.ShopName ");
builder.Append("from Shop s left join [User] as u on u.UserID=s.UserID ");
builder.Append("where s.UserID=15) as array ");
builder.Append("where NumberID>300000 and NumberID<300050"); watch.Start();
SqlHelper.Query(builder.ToString());
watch.Stop(); Console.WriteLine("普通的sql分页 >>>花费时间:" + watch.ElapsedMilliseconds); Console.Read();
} public void LiveAddress(string address)
{ }
}
}
性能图:
对的,一个秒杀,一个是毫秒杀,所以越复杂越能展示出“内存索引”的强大之处。
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