用计算圆周率的办法来测试cpu性能

4*a(1) 是 bc 主動提供的一個計算 pi 的函數,至於 scale 就是要 bc 計算幾個小數點下位數的意思。當 scale 的數值越大, 代表 pi 要被計算的越精確,

當然用掉的時間就會越多!可以以此来测试cpu的性能。

# time echo "scale=5000; 4*a(1)" | bc -l -q

结果:

#  time echo "scale=5000;4*a(1)"|bc -l -q

3.141592653589793238462643383279502884197169399375105820974944592307\
81640628620899862803482534211706798214808651328230664709384460955058\
22317253594081284811174502841027019385211055596446229489549303819644\
28810975665933446128475648233786783165271201909145648566923460348610\
45432664821339360726024914127372458700660631558817488152092096282925\
40917153643678925903600113305305488204665213841469519415116094330572\
70365759591953092186117381932611793105118548074462379962749567351885\
75272489122793818301194912983367336244065664308602139494639522473719\
07021798609437027705392171762931767523846748184676694051320005681271\
45263560827785771342757789609173637178721468440901224953430146549585\
37105079227968925892354201995611212902196086403441815981362977477130\
99605187072113499999983729780499510597317328160963185950244594553469\
08302642522308253344685035261931188171010003137838752886587533208381\
42061717766914730359825349042875546873115956286388235378759375195778\
18577805321712268066130019278766111959092164201989380952572010654858\
63278865936153381827968230301952035301852968995773622599413891249721\
77528347913151557485724245415069595082953311686172785588907509838175\
46374649393192550604009277016711390098488240128583616035637076601047\
10181942955596198946767837449448255379774726847104047534646208046684\
25906949129331367702898915210475216205696602405803815019351125338243\
00355876402474964732639141992726042699227967823547816360093417216412\
19924586315030286182974555706749838505494588586926995690927210797509\
30295532116534498720275596023648066549911988183479775356636980742654\
25278625518184175746728909777727938000816470600161452491921732172147\
72350141441973568548161361157352552133475741849468438523323907394143\
33454776241686251898356948556209921922218427255025425688767179049460\
16534668049886272327917860857843838279679766814541009538837863609506\
80064225125205117392984896084128488626945604241965285022210661186306\
74427862203919494504712371378696095636437191728746776465757396241389\
08658326459958133904780275900994657640789512694683983525957098258226\
20522489407726719478268482601476990902640136394437455305068203496252\
45174939965143142980919065925093722169646151570985838741059788595977\
29754989301617539284681382686838689427741559918559252459539594310499\
72524680845987273644695848653836736222626099124608051243884390451244\
13654976278079771569143599770012961608944169486855584840635342207222\
58284886481584560285060168427394522674676788952521385225499546667278\
23986456596116354886230577456498035593634568174324112515076069479451\
09659609402522887971089314566913686722874894056010150330861792868092\
08747609178249385890097149096759852613655497818931297848216829989487\
22658804857564014270477555132379641451523746234364542858444795265867\
82105114135473573952311342716610213596953623144295248493718711014576\
54035902799344037420073105785390621983874478084784896833214457138687\
51943506430218453191048481005370614680674919278191197939952061419663\
42875444064374512371819217999839101591956181467514269123974894090718\
64942319615679452080951465502252316038819301420937621378559566389377\
87083039069792077346722182562599661501421503068038447734549202605414\
66592520149744285073251866600213243408819071048633173464965145390579\
62685610055081066587969981635747363840525714591028970641401109712062\
80439039759515677157700420337869936007230558763176359421873125147120\
53292819182618612586732157919841484882916447060957527069572209175671\
16722910981690915280173506712748583222871835209353965725121083579151\
36988209144421006751033467110314126711136990865851639831501970165151\
16851714376576183515565088490998985998238734552833163550764791853589\
32261854896321329330898570642046752590709154814165498594616371802709\
81994309924488957571282890592323326097299712084433573265489382391193\
25974636673058360414281388303203824903758985243744170291327656180937\
73444030707469211201913020330380197621101100449293215160842444859637\
66983895228684783123552658213144957685726243344189303968642624341077\
32269780280731891544110104468232527162010526522721116603966655730925\
47110557853763466820653109896526918620564769312570586356620185581007\
29360659876486117910453348850346113657686753249441668039626579787718\
55608455296541266540853061434443185867697514566140680070023787765913\
44017127494704205622305389945613140711270004078547332699390814546646\
45880797270826683063432858785698305235808933065757406795457163775254\
20211495576158140025012622859413021647155097925923099079654737612551\
76567513575178296664547791745011299614890304639947132962107340437518\
95735961458901938971311179042978285647503203198691514028708085990480\
10941214722131794764777262241425485454033215718530614228813758504306\
33217518297986622371721591607716692547487389866549494501146540628433\
66393790039769265672146385306736096571209180763832716641627488880078\
69256029022847210403172118608204190004229661711963779213375751149595\
01566049631862947265473642523081770367515906735023507283540567040386\
74351362222477158915049530984448933309634087807693259939780541934144\
73774418426312986080998886874132604720 real 0m22.514s
user 0m22.487s
sys 0m0.002s

CPU性能测试的更多相关文章

  1. 痞子衡嵌入式:微控制器CPU性能测试基准(EEMBC-CoreMark)

    大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家介绍的是微控制器CPU性能测试基准CoreMark. 在嵌入式系统行业用于评价CPU性能指标的标准主要有三种:Dhrystone.MIPS.Co ...

  2. sysbench——服务器cpu性能测试

    一.前言 最近在工作中需要测试cpu占用率.内存占用率,我想要寻找一种合适的能提高cpu占用率的工具及方法.先尝试了使用 echo "scale=5000; 4*a(1)" | b ...

  3. 痞子衡嵌入式:微处理器CPU性能测试基准(Dhrystone)

    大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家介绍的是微处理器CPU性能测试基准Dhrystone. 在嵌入式系统行业用于评价CPU性能指标的标准主要有三种:Dhrystone.MIPS.C ...

  4. Linux系统性能测试工具(四)——CPU性能测试工具之super_pi、sysbench

    本文介绍关于Linux系统(适用于centos/ubuntu等)的CPU性能测试工具-sysbench.CPU性能测试工具包括: super_pi: sysbench——不仅可以测试CPU性能,而且可 ...

  5. 【转载】8.2.1 CPU性能测试工具

    (KVM连载) 8.2.1 CPU性能测试工具 01/08/2013master 1 Comment 8.2.1 CPU性能测试工具 CPU是计算机系统中最核心的部件,CPU的性能直接决定了系统的计算 ...

  6. CPU性能测试——CoreMark篇

    本文将介绍使用CoreMark测试程序对我们小组自研芯片进行性能的测试,记录了CoreMarK工具的使用以及对其测试结果进行分析 测试环境: PC OS: Ubuntu20.04 LTS CPU: 自 ...

  7. 安卓CPU性能测试

      步骤1.adb shell (进入linux的底层) 步骤2.echo 3>/proc/sys/vm/drop_caches(清除系统cache) 步骤3.top -d 1|grep com ...

  8. linux cpu性能测试

    sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=20000000 run --num-threads=4 mpstat -P ALL 1 1000000

  9. linux sysbench (一): CPU性能测试详解

    网上sysbench教材众多,但没有一篇中文教材对cpu测试参数和结果进行详解. 本文旨在能够让读者对sysbench的cpu有一定了解. 小慢哥的原创文章,欢迎转载 1.sysbench基础知识 s ...

随机推荐

  1. js获取浏览器滚动条距离顶端的距离

    最近在做项目的时候遇到需要用js获取滚动条距离窗口顶端的距离和js获取浏览器可视化窗口的大小,在这儿做一个整理保存:    一.jQuery获取的相关方法 jquery 获取滚动条高度 获取浏览器显示 ...

  2. 数据库分库分表(sharding)系列(二) 全局主键生成策略

    本文将主要介绍一些常见的全局主键生成策略,然后重点介绍flickr使用的一种非常优秀的全局主键生成方案.关于分库分表(sharding)的拆分策略和实施细则,请参考该系列的前一篇文章:数据库分库分表( ...

  3. tableview 分割线置最左边的解决方法

    首先在viewDidLoad方法加入以下代码: if ([self.tableView respondsToSelector:@selector(setSeparatorInset:)]) { [se ...

  4. DataSource

    数据库连接池原理:在内存中开辟一段存储空间用来存储多个Connection连接,避免频繁的创建Connection,从而提高效率.代码如下: package jcbc.ds.test1; import ...

  5. uva Fire!

    算法:BFS Joe works in a maze. Unfortunately, portions of the maze have caught on fire, and the owner o ...

  6. 对面向对象程序设计(OOP)的认识

    前言 本文主要介绍面向对象(OO)程序设计,以维基百科的解释: 面向对象程序设计(英语:Object-oriented programming,缩写:OOP),指一种程序设计范型,同时也是一种程序开发 ...

  7. Nutch的日志系统

    一.Nutch日志实现方式 1.Nutch使用slf4j作为日志接口,使用log4j作为具体实现.关于二者的基础,请参考 http://blog.csdn.net/jediael_lu/article ...

  8. 一个好玩的jq+php实现转盘抽奖程序

    前台页面: <!DOCTYPE HTML> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <met ...

  9. AFNetworiking与ASIHttpRequest对比

    在开发iOS应用过程中,如何高效的与服务端API进行数据交换,是一个常见问题.一般开发者都会选择一个第三方的网络组件作为服务,以提高开发效率和稳定性.这些组件把复杂的网络底层操作封装成友好的类和方法, ...

  10. uva1368 DNA Consensus String

    <tex2html_verbatim_mark> Figure 1. DNA (Deoxyribonucleic Acid) is the molecule which contains ...