Hadoop yarn配置参数
参照site:http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.0/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xml
我们在配置yarn的时候只有充分了解各参数的含义,才能避免隐患。这些参数均在yarn-site.xml中配置
以下涉及的简写:
RM :ResourceManager
AM :ApplicationMaster
NM :NodeManager
参数 | 默认值 | 描述 |
yarn.resourcemanager.hostname | RM的hostname | |
yarn.resourcemanager.address | ${yarn.resourcemanager.hostname}:8032 | RM对客户端暴露的地址,客户端通过该地址向RM提交应用程序等 |
yarn.resourcemanager.scheduler.address | ${yarn.resourcemanager.hostname}:8030 | RM对AM暴露的地址,AM通过地址想RM申请资源,释放资源等 |
yarn.resourcemanager.webapp.address | ${yarn.resourcemanager.hostname}:8088 | RM对外暴露的web http地址,用户可通过该地址在浏览器中查看集群信息 |
yarn.resourcemanager.webapp.https.address | ${yarn.resourcemanager.hostname}:8090 | web https 地址 |
yarn.resourcemanager.resource-tracker.address | ${yarn.resourcemanager.hostname}:8031 | RM对NM暴露地址,NM通过该地址向RM汇报心跳,领取任务等 |
yarn.resourcemanager.resource-tracker.client.thread-count | 50 | 处理来自NM的RPC请求的handler数 |
yarn.resourcemanager.admin.address | ${yarn.resourcemanager.hostname}:8033 | 管理员可以通过该地址向RM发送管理命令等 |
yarn.resourcemanager.scheduler.class |
org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager .scheduler.capacity.CapacityScheduler |
资源调度器主类 |
yarn.resourcemanager.scheduler.client.thread-count | 50 | 处理来自AM的RPC请求的handler数 |
yarn.scheduler.minimum-allocation-mb | 1024 | 可申请的最少内存资源,以MB为单位 |
yarn.scheduler.maximum-allocation-mb | 8192 | 可申请的最大内存资源,以MB为单位 |
yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores | 1 | 可申请的最小虚拟CPU个数 |
yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores | 32 | 可申请的最 大虚拟CPU个数 |
yarn.nodemanager.local-dirs | ${hadoop.tmp.dir}/nm-local-dir | 中间结果存放位置,可配置多目录 |
yarn.log-aggregation-enable | false | 是否启用日志聚合 |
yarn.nodemanager.remote-app-log-dir | /tmp/logs | 日志聚合目录 |
yarn.nodemanager.resource.memory-mb | 8192 | NM总的可用物理内存,以MB为单位。一旦设置,不可动态修改 |
yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores | 8 | 可分配的CPU个数 |
yarn.nodemanager.aux-services | NodeManager上运行的附属服务。需配置成mapreduce_shuffle,才可运行MapReduce程序 |
Hadoop历史服务器jobhistoryserver的配置
jobhistoryserver的默认值我们可以在mapred-site.xml文件中进行修改
下面列举几个常用参数
参数 | 默认值 | 描述 |
mapreduce.jobhistory.address | 0.0.0.0:10020 | JobHistory服务器IPC 主机:端口 |
mapreduce.jobhistory.webapp.address | 0.0.0.0:19888 | obHistory服务器Web UI地址,用户可根据该地址查看Hadoop历史作业情况 |
mapreduce.jobhistory.done-dir | ${yarn.app.mapreduce.am.staging-dir}/history/done | 在什么目录下存放已经运行完的Hadoop作业记录 |
mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir | ${yarn.app.mapreduce.am.staging-dir}/history/done_intermediate | 正在运行的Hadoop作业记录 |
(1)、历史作业记录是存放在HDFS目录中;
(2)、由于历史作业记录可能非常多,所以历史作业记录是按照年/月/日的形式分别存放在相应的目录中,这样便于管理和查找;
(3)、对于每一个Hadoop历史作业记录相关信息都用两个文件存放,后缀名分别为*.jhist,*.xml。
*.jhist文件里存放的是具体Hadoop作业的详细信息
*.xml文件里面记录的是相应作业运行时候的完整参数配置
(4)、每一个作业的历史记录都存放在一个单独的文件中
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