oracle直方图
直方图
当某列数据分布不均衡。为了让CBO能生成最佳的运行计划，我们可能须要对表收集直方图，直方图最大的桶数(Bucket)是254。
收集直方图是一个很耗时的过程，如无必要。千万别去收集直方图。 Oracle的直方图有两种：
一种是频率直方图(FREQUENCY HISTOGRAM)，当列中Distinct_keys 较少(小于254)。假设不手工指定直方图桶数(BUCKET)，Oracle就会自己主动的创建频率直方图，而且桶数(BUCKET)等于Distinct_Keys。
一种是高度平衡直方图(HEIGHT BALANCED)，当列中Distinct_keys大于254。假设不手工指定直方图桶数(BUCKET)，Oracle就会自己主动的创建高度平衡直方图。 直方图用在什么情况下？
列的值分布很不均衡的时候，而且where条件中经经常使用到这个列。 直方图都准吗？
不一定。假设一个字段distinct值的个数许多，基本接近主键的distinct值的个数。就不是必需做直方图，直方图也不一定100%准确。 相关的@脚本在文章的最后面提供。 SQL> drop table a; 表已删除。 SQL> create table a as select * from dba_objects where rownum<=10000; 表已创建。 SQL> @anatab --常规的表分析
输入 ownname 的值: ggs
输入 tabname 的值: a
输入 estimate_percent 的值: 100
输入 skewonly_repeat_auto 的值: auto
输入 degree 的值: 4 PL/SQL 过程已成功完毕。 已用时间: 00: 00: 00.26
SQL> @getcolstat --字段的直方图
输入 owner 的值: ggs
输入 table_name 的值: a COLUMN_NAME NUM_ROWS CARDINALITY SELECTIVITY HISTOGRAM NUM_BUCKETS LAST_ANALYZED
---------------- ---------- ----------- ----------- --------------------- --------------
SECONDARY 10000 1 .01 NONE 1 28-7月 -14
GENERATED 10000 2 .02 NONE 1 28-7月 -14
TEMPORARY 10000 2 .02 NONE 1 28-7月 -14
STATUS 10000 1 .01 NONE 1 28-7月 -14
TIMESTAMP 10000 350 3.5 NONE 1 28-7月 -14
LAST_DDL_TIME 10000 385 3.85 NONE 1 28-7月 -14
CREATED 10000 303 3.03 NONE 1 28-7月 -14
OBJECT_TYPE 10000 34 .34 NONE 1 28-7月 -14
DATA_OBJECT_ID 10000 1836 18.36 NONE 1 28-7月 -14
OBJECT_ID 10000 10000 100 NONE 1 28-7月 -14
SUBOBJECT_NAME 10000 27 .27 NONE 1 28-7月 -14
OBJECT_NAME 10000 7725 77.25 NONE 1 28-7月 -14
OWNER 10000 9 .09 NONE 1 28-7月 -14 已选择13行。 SQL>
SQL> select object_type,count(*) from a group by object_type; OBJECT_TYPE COUNT(*)
------------------- ----------
INDEX 946
JOB CLASS 2
CONTEXT 2
TYPE BODY 82
PROCEDURE 50
RESOURCE PLAN 3
RULE 1
SCHEDULE 1
TABLE PARTITION 52
WINDOW 2
WINDOW GROUP 1
TABLE 841
TYPE 1088
VIEW 2953
LIBRARY 113
FUNCTION 68
TRIGGER 5
PROGRAM 3
CLUSTER 10
SYNONYM 2458
PACKAGE BODY 470
QUEUE 21
CONSUMER GROUP 5
EVALUATION CONTEXT 8
RULE SET 11
DIRECTORY 2
UNDEFINED 6
OPERATOR 15
SEQUENCE 102
LOB 128
PACKAGE 485
JOB 6
INDEX PARTITION 59
LOB PARTITION 1 已选择34行。 SQL> explain plan for select count(*) from a where object_type='INDEX'; 已解释。 SQL> @getplan
'general,outline,starts' Enter value for plan type:general PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Plan hash value: 2223038180 ---------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 7 | 25 (0)| 00:00:01 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 7 | | |
|* 2 | TABLE ACCESS FULL| A | 294 | 2058 | 25 (0)| 00:00:01 | --跟实际不一致，上面查出来的是946
--------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id):
--------------------------------------------------- 2 - filter("OBJECT_TYPE"='INDEX')
SQL> select 10000/34 from dual; --说明rows中的294是 估算值=总行数/字段distinct值的个数 10000/34
----------
294.117647 已选择 1 行。 SQL>
SQL> @anatab_col
输入 owner 的值: ggs
输入 table_name 的值: a
输入 columns 的值: object_type --做object_type字段的直方图 PL/SQL 过程已成功完毕。 SQL> explain plan for select count(*) from a where object_type='INDEX'; 已解释。 SQL> @getplan
'general,outline,starts' Enter value for plan type:general PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Plan hash value: 2223038180 ---------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 7 | 25 (0)| 00:00:01 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 7 | | |
|* 2 | TABLE ACCESS FULL| A | 946 | 6622 | 25 (0)| 00:00:01 | --这里返回的是真实的行数,做object_type字段的直方图后，运行计划很准。 --------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id):
--------------------------------------------------- 2 - filter("OBJECT_TYPE"='INDEX')
SQL>
SQL>
SQL>
SQL>
SQL> @getcolstat
输入 owner 的值: ggs
输入 table_name 的值: a COLUMN_NAME NUM_ROWS CARDINALITY SELECTIVITY HISTOGRAM NUM_BUCKETS LAST_ANALYZED
---------------- ---------- ----------- ----------- --------- ----------- --------------
SECONDARY 10000 1 .01 NONE 1 28-7月 -14
GENERATED 10000 2 .02 NONE 1 28-7月 -14
TEMPORARY 10000 2 .02 NONE 1 28-7月 -14
STATUS 10000 1 .01 NONE 1 28-7月 -14
TIMESTAMP 10000 350 3.5 NONE 1 28-7月 -14
LAST_DDL_TIME 10000 385 3.85 NONE 1 28-7月 -14
CREATED 10000 303 3.03 NONE 1 28-7月 -14
OBJECT_TYPE 10000 34 .34 FREQUENCY 34 28-7月 -14 --刚好等于distinct值
DATA_OBJECT_ID 10000 1836 18.36 NONE 1 28-7月 -14
OBJECT_ID 10000 10000 100 NONE 1 28-7月 -14
SUBOBJECT_NAME 10000 27 .27 NONE 1 28-7月 -14
OBJECT_NAME 10000 7725 77.25 NONE 1 28-7月 -14
OWNER 10000 9 .09 NONE 1 28-7月 -14 已选择13行。 SQL> select count(distinct object_name) from a; --总共才10000行，能够看出object_name的选择性是比較高的 COUNT(DISTINCTOBJECT_NAME)
--------------------------
7725 已选择 1 行。 SQL> @anatab_col
输入 owner 的值: ggs
输入 table_name 的值: a
输入 columns 的值: object_name PL/SQL 过程已成功完毕。 SQL> @getcolstat
输入 owner 的值: ggs
输入 table_name 的值: a COLUMN_NAME NUM_ROWS CARDINALITY SELECTIVITY HISTOGRAM NUM_BUCKETS LAST_ANALYZED
---------------- ---------- ----------- ----------- --------------- ----------- --------------
SECONDARY 10000 1 .01 NONE 1 28-7月 -14
GENERATED 10000 2 .02 NONE 1 28-7月 -14
TEMPORARY 10000 2 .02 NONE 1 28-7月 -14
STATUS 10000 1 .01 NONE 1 28-7月 -14
TIMESTAMP 10000 350 3.5 NONE 1 28-7月 -14
LAST_DDL_TIME 10000 385 3.85 NONE 1 28-7月 -14
CREATED 10000 303 3.03 NONE 1 28-7月 -14
OBJECT_TYPE 10000 34 .34 FREQUENCY 34 28-7月 -14
DATA_OBJECT_ID 10000 1836 18.36 NONE 1 28-7月 -14
OBJECT_ID 10000 10000 100 NONE 1 28-7月 -14
SUBOBJECT_NAME 10000 27 .27 NONE 1 28-7月 -14
OBJECT_NAME 10000 7725 77.25 HEIGHT BALANCED 75 28-7月 -14
OWNER 10000 9 .09 NONE 1 28-7月 -14 已选择13行。 SQL> select count(*) from a where object_name like '%A%'; COUNT(*)
----------
6404 已选择 1 行。 SQL> explain plan for select count(*) from a where object_name like '%A%'; 已解释。 SQL> @getplan
'general,outline,starts' Enter value for plan type:general PLAN_TABLE_OUTPUT
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Plan hash value: 2223038180 ---------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 19 | 25 (0)| 00:00:01 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 19 | | |
|* 2 | TABLE ACCESS FULL| A | 500 | 9500 | 25 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id):
--------------------------------------------------- 2 - filter("OBJECT_NAME" LIKE '%A%') --LIKE '%A%'对于cbo而言太复杂了。没有真正跑的话，cbo根本不知道真正返回多少行。
SQL> 已选择13行。 SQL> col OBJECT_NAME for a30
SQL> select OBJECT_NAME,count(*) from a group by OBJECT_NAME having count(*)>3 order by count(*) desc; OBJECT_NAME COUNT(*)
------------------------------ ----------
DBMS_REPCAT_AUTH 5 已选择 1 行。 SQL> explain plan for select count(*) from a where OBJECT_NAME='DBMS_REPCAT_AUTH'; 已解释。 SQL> @getplan
'general,outline,starts' Enter value for plan type:general PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------------------------------- Plan hash value: 2223038180 ---------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
---------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 19 | 25 (0)| 00:00:01 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 19 | | |
|* 2 | TABLE ACCESS FULL| A | 1 | 19 | 25 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id):
--------------------------------------------------- 2 - filter("OBJECT_NAME"='DBMS_REPCAT_AUTH') --这个不复杂了吧，rows=1，一样不准。直方图也不可能保证100%准确的 所以说。并非全部字段都适合做直方图。 distinct值许多的，根本不适合做直方图。默认的桶数也装不下。
仅仅有字段值倾斜很严重，distinct值少，而且用到的sql中where条件包括了这个字段。假设sql中都没实用到这个字段，那也不是必需做直方图。
由于做直方图是很cpu性能的。 @脚本
--anatab.sql
set timing on
BEGIN
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(ownname => '&ownname',
tabname => '&tabname' ,
estimate_percent => &estimate_percent,
method_opt => 'for all columns size &skewonly_repeat_auto',
no_invalidate => FALSE,
degree => °ree,
cascade => TRUE);
END;
/
set timing off --anatab_col.sql
BEGIN
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(ownname => '&owner',
tabname => '&table_name',
estimate_percent => 100,
method_opt => 'for columns &columns ', --such as:col1,col2,col3...
no_invalidate => FALSE,
degree => 4,
granularity => 'ALL',
cascade => TRUE);
END;
/ --getcolstat.sql
col COLUMN_NAME for a30
select a.column_name,
b.num_rows,
a.num_distinct Cardinality,
round(a.num_distinct / b.num_rows * 100, 2) selectivity,
a.histogram,
a.num_buckets,
a.last_analyzed
from dba_tab_col_statistics a, dba_tables b
where a.owner = b.owner
and a.table_name = b.table_name
and a.owner = upper('&owner')
and a.table_name = upper('&table_name'); --getplan.sql
set feedback off
pro 'general,outline,starts'
pro
acc type prompt 'Enter value for plan type:' default 'general'
select * from table(dbms_xplan.display) where '&&type'='general';
select * from table(dbms_xplan.display(null, null,'advanced -projection')) where '&&type'='outline';
SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY_CURSOR(NULL,NULL,'ALLSTATS LAST')) where '&&type'='starts';
set feedback on
undef type
oracle直方图的更多相关文章
- Oracle直方图的详细解析
yuanwen:http://blog.csdn.net/javacoffe/article/details/5578206 Oracle直方图解析 一. 何谓直方图: 直方图是一种统计学上的工 ...
- Oracle 直方图理论
一.何为直方图 直方图是一种几何形图表,它是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况,画成以组距为底边.以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图,如图所示 二.ORACLE 直方图 在Oracle中 ...
- Oracle直方图的详细解析(转)
Oracle直方图解析 一. 何谓直方图: 直方图是一种统计学上的工具,并非Oracle专有.通常用于对被管理对象的某个方面的质量情况进行管理,通常情况下它会表现为一种几何图形表,这个图形表是根 ...
- Oracle直方图导致SQL不走索引.
在ITPUB 上看到一个帖子 http://www.itpub.net/thread-1875212-1-1.html 同一条SQL语句,只有查询条件不一样,查询返回的结果集都为0,一个走了全表扫描, ...
- Oracle 直方图实例测试
--创建表 SQL> create table tab (a number, b number); Table created. --插入数据 SQL> begin .. loop ins ...
- ORACLE直方图（10g）
为什么需要直方图 ?当表中一列数据比较的值分布比较均匀时,optimzer可以很好的通过最大值,最小值和NDV(唯一值的个数),就可以判断出cardinality.对于cardinality越精确,o ...
- oracle信息统计
优化器统计范围: 表统计: --行数,块数,行平均长度:all_tables:NUM_ROWS,BLOCKS,AVG_ROW_LEN:列统计: --列中唯一值的数量(NDV),NULL值的数量,数据分 ...
- 收集oracle统计信息
优化器统计范围: 表统计: --行数,块数,行平均长度:all_tables:NUM_ROWS,BLOCKS,AVG_ROW_LEN:列统计: --列中唯一值的数量(NDV),NULL值的数量,数据分 ...
- Oracle 课程七之分析和动态采样
课程目标 完成本课程的学习后,您应该能够: •引子—统计信息的作用 •如何收集统计信息 •系统统计信息 •对象统计信息—表.字段.索引统计信息 •动态采样 统计信息的作用 Optimizer st ...
随机推荐
- Azkaban（一）Azkaban的基础介绍
一.为什么需要工作流调度器 1.一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成: shell 脚本程序,java 程序,mapreduce 程序.hive 脚本等 2.各任务单元之间存在时间先后及前 ...
- 007 爬虫（Scrapy库的使用）
推荐网址: http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/0.24/topics/architecture.html 1.简介 python开发的一个快速,高层次的屏幕 ...
- Kylin启动时错误：Failed to find metadata store by url: kylin_metadata@hbase 解决办法
一.问题背景 安装kylin后使用命令 $ kylin.sh start 后出现Failed to find metadata store by url: kylin_metadata@hbase的错 ...
- Java时间间隔问题在Android中的使用
转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/cnwutianhao/p/6606720.html 假设我们在做项目的时候,获取到了一段音频,也知道音频长度,那么我们想对音频做一些处理 ...
- 如何快速取消svn的关联
我们很多文件和文件项目都是通过svn从服务器上下载的,但是有些时候,出于某些目的,我们不想让这个文件继续和svn服务器进行关联,我们就需要解除这个关联,我观察了网上的相关方法,居然还有忽悠我们用reg ...
- 02-c#基础之01-基础语法（三）
1.赋值运算符:"=" =:表示赋值的意思,表示把等号右边的值,赋值给等号左边的变量. 由等号连接的表达式称之为赋值表达式. 注意:每个表达式我们都可以求解除一个定值,对于赋值表达 ...
- 【线性基】Petrozavodsk Winter Training Camp 2018 Day 1: Jagiellonian U Contest, Tuesday, January 30, 2018 Problem A. XOR
题意:给你一些数,问你是否能够将它们划分成两个集合,使得这两个集合的异或和之差的绝对值最小. 设所有数的异或和为S,集合A的异或和为A. 首先,S的0的位对答案不造成影响. S的最高位1,所对应的A的 ...
- PHP session用redis存储
redis的官方github这么说: phpredis can be used to store PHP sessions. To do this, configure session.save_ha ...
- hdu 5248 贪心
题意:
- hdu 3061 最大权闭合子图
属于模板题吧... #include <cstdio> #include <cstring> #include <vector> #define min(a,b) ...