决策树和adaboost
前面:好老的东西啊,啊啊啊啊啊啊啊啊啊
来源于统计学习方法:
信息增益:
其中
信息增益率:
基尼指数:
取gini最小的
先剪枝——在构造过程中,当某个节点满足剪枝条件,则直接停止此分支的构造。
后剪枝——先构造完成完整的决策树,再通过某些条件遍历树进行剪枝。
adaboost
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