# K邻近分类
#--------------------------------
# coding:utf-8
import pandas as pd
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier # 1、创造数据
data=pd.read_excel(r'data1.xlsx',header=None)
biaoq=data.columns
x_data = data[biaoq[:3]]
y_data = data[biaoq[3]]
x_tain =x_data[:900]
x_test = x_data[900:]
y_tain = y_data[:900]
y_test = y_data[900:] # 2、构造分类器
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=7)
# 3、训练模型
knn.fit(x_tain,y_tain)
# 4、模型预测
y_ = knn.predict(x_test)
# 5、准确率
gl= knn.score(x_test,y_test)
print(gl)

sklearn_k邻近分类的更多相关文章

  1. sklearn_k邻近分类_KNeighborsClassifier

    # coding:utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.neighbors import KNei ...

  2. 数学建模:2.监督学习--分类分析- KNN最邻近分类算法

    1.分类分析 分类(Classification)指的是从数据中选出已经分好类的训练集,在该训练集上运用数据挖掘分类的技术,建立分类模型,对于没有分类的数据进行分类的分析方法. 分类问题的应用场景:分 ...

  3. 监督学习-KNN最邻近分类算法

    分类(Classification)指的是从数据中选出已经分好类的训练集,在该训练集上运用数据挖掘分类的技术建立分类模型,从而对没有分类的数据进行分类的分析方法. 分类问题的应用场景:用于将事物打上一 ...

  4. K最邻近分类

    最邻近分类是分类方法中比较简单的一种,下面对其进行介绍 1.模型结构说明        最邻近分类模型属于"基于记忆"的非参数局部模型,这种模型并不是立即利用训练数据建立模型,数据 ...

  5. KNN邻近分类算法

    K邻近(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法是最简单的机器学习算法了.它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类.它的思想很简单:计算一个点A与其他所有点之间的距离,取出与该点最近的 ...

  6. K邻近分类算法

    # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Jun 28 17:16:19 2018 @author: zhen "& ...

  7. CNN for Visual Recognition (02)

    图像分类 参考:http://cs231n.github.io/classification/ 图像分类(Image Classification),是给输入图像赋予一个已知类别标签.图像分类是计算机 ...

  8. 数学建模:1.概述& 监督学习--回归分析模型

    数学建模概述 监督学习-回归分析(线性回归) 监督学习-分类分析(KNN最邻近分类) 非监督学习-聚类(PCA主成分分析& K-means聚类) 随机算法-蒙特卡洛算法 1.回归分析 在统计学 ...

  9. matlab中的knn函数

    knn 最邻近分类 Class = knnclassify(test_data,train_data,train_label, k, distance, rule) k:选择最邻近的数量 distan ...

随机推荐

  1. Linux上的free命令详解-收藏

    解释一下Linux上free命令的输出. 下面是free的运行结果,一共有4行.为了方便说明,我加上了列号.这样可以把free的输出看成一个二维数组FO(Free Output).例如: FO[2][ ...

  2. startActivityForResult()的用法(超好用啊)

    最近做的一个小东西遇到这样的情况,我从一个页面MainActivity修改一些内容,需要跳转到一个新的EditActivity去做修改操作,修改完成后就回到之前的MainActivity,因为信息被修 ...

  3. 第217天:深入理解Angular双向数据绑定的原理

    一.理解angular双向数据绑定 双向绑定是新的前端框架中频繁出现的一个新词汇,也是mvvm的核心原理.angularjs五条核心信念中的数据驱动,便是由双向绑定进行完成. 那么什么是双向绑定,下面 ...

  4. C# 实例化类的执行顺序

    先进行细分: 类的成员分为:字段.属性.方法.构造方法 成员的修饰符:静态成员.实例成员 层次结构:父类.子类 先不考虑继承关系,执行顺序为: 静态字段 静态构造方法 实例字段 实例构造方法 属性和方 ...

  5. Business Cards UVALive - 4384(画图看图。。)

    只能由三种情况 都横着放  都竖着放  横和竖交错放 那就去判断好了... 具体看代码 #include <iostream> #include <cstdio> #inclu ...

  6. LINQ 模糊搜索

    IList<entity> ls = new List<entity>(); ls = (from k in ls where k.Name.Contains("sa ...

  7. [NOI2016]旷野大计算

    Subtask0 造计算机神题.给一个忠告:珍爱生命,远离旷野大计算...... 代码在这里:戳我 Subtask1 给定\(a,b\):求\(-2a-2b\). 熟悉操作环境:\([-(a+b)]& ...

  8. 【BZOJ 1098】办公楼(补图连通块个数,Bfs)

    补图连通块个数这大概是一个套路吧,我之前没有见到过,想了好久都没有想出来QaQ 事实上这个做法本身就是一个朴素算法,但进行巧妙的实现,就可以分析出它的上界不会超过 $O(n + m)$. 接下来介绍一 ...

  9. 使用msbuild.exe绕过应用程序白名单(多种方法)

      一.MSbuild.exe简介 Microsoft Build Engine是一个用于构建应用程序的平台.此引擎也被称为msbuild,它为项目文件提供一个XML模式,该模式控制构建平台如何处理和 ...

  10. Fowsniff: 1靶机入侵

    一.信息收集 1.存活主机扫描 arp-scan  -l 发现192.168.1.13是目标靶机的IP地址 2.端口扫描 接下来用nmap神器来扫描目标IP地址,命令如下: root@kali2018 ...