Mybatis plus

可以节省很多的工作,所有的CRUD

JPA yk-mapper Mybatis plus

偷懒的

简介:

MyBatis-Plus(opens new window)(简称 MP)是一个 MyBatis(opens new window) 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。

愿景

我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档,就像 魂斗罗 中的 1P、2P,基友搭配,效率翻倍。

特性

  • 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑
  • 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作 BaseMapper
  • 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求
  • 支持 Lambda 形式调用:通过 Lambda 表达式,方便的编写各类查询条件,无需再担心字段写错
  • 支持主键自动生成:支持多达 4 种主键策略(内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence),可自由配置,完美解决主键问题
  • 支持 ActiveRecord 模式:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
  • 支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
  • 内置代码生成器:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用
  • 内置分页插件:基于 MyBatis 物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于普通 List 查询(自动生成代码)
  • 分页插件支持多种数据库:支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
  • 内置性能分析插件:可输出 SQL 语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能快速揪出慢查询
  • 内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,也可自定义拦截规则,预防误操作

快速入门

使用第三方组件

1.导入第三方依赖

2.研究依赖的配置

3.代码如何编写

4.提升扩展技术的能力

具体流程:

1.建表-建立对应的springboot工程,引入对应的包和依赖。

---真实开发中的
version乐观锁
deleted逻辑删除
gmt_create\get_modief

导入依赖:

<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.4.2</version>
</dependency>

主要安装的mysql8

配置时区配置:

url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useSSL=false$useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2BB
  • 传统的:2.实现pojo-dao(连接mybatis,配置papper.xml文件)-service-controller
  • 使用了mybatis之后:
    • pojo
    • mapper接口
    • 使用
package com.ithema.reggie.mapper;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.ithema.reggie.entity.Employee;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; @Mapper
public interface EmployeeMapper extends BaseMapper<Employee> {
}

扫描mapper文件夹:

@MapperScan("com.ithema.reggie.mapper")

例子:

1.查询全部用户:

package com.ithema.reggie;

import com.ithema.reggie.entity.Employee;
import com.ithema.reggie.mapper.EmployeeMapper;
import com.ithema.reggie.service.EmployeeService;
import net.minidev.json.JSONUtil;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import java.util.List; @SpringBootTest
class ReggieApplicationTests {
@Autowired
private EmployeeMapper mapper;
@Test
void contextLoads() {
//参数是一个条件构造器
//查询全部用户
List<Employee> employees = mapper.selectList(null);
employees.forEach(System.out::print);
} }

配置日志

我们所有的sql是不可见的,我们希望它是可见的,开发时需要,上线关闭即可。

1.配置日志:

mybatis-plus:
configuration:
#在映射实体或者属性时,将数据库中表名和字段名中的下划线去掉,按照驼峰命名法映射
map-underscore-to-camel-case: true
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

配置完毕日志之后,后面的学习就能自动的生成sql语句,你会喜欢上mybatis plus

CRUD扩展

insert

@Test
public void insert(){
User us = new User();
us.setName("郝泾钊");
us.setAge("8");
mapper.insert(user)
}

发现没有插入id会自动插入id

数据库的id为全局的唯一的默认值

主键的生成策略:

对应的数据库中的主键(uuid、自增id、雪花算法、redis、zookeper!)

更新方法

@Test
public void update(){
User us = new User();
//通过条件自动拼接动态sql
us.setId("6L")
us.setName("郝泾钊");
us.setAge("8");
//注意:updateById但是参数是对象
mapper.updateById(user)
}

所有的sql都是自动帮你配置的。

查询操作

@Test
public void selectById(){
User us = userMapper.selectById(1L); }

//测试批量查询

@Test
public void selectByBatchId(){
List<User> us = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1,2,3));
us.forEach(System.out::println); }

//测试条件区的查询用map操作

@Test
public void selectById(){
HashMap<String,Object> map = new Hash<>();
//自定义查询的条件
map.put("name","郝泾钊");
List<User> us = userMapper.selectByMap(map);
us.forEach(System.out::println);
}

分页查询

1.原始的limit分页

2.page

拦截器:

1.配置拦截器组件

@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor = new MybatisPlusInterceptor();
mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor());
return mybatisPlusInterceptor;
}

2.内置了一个page对象

//测试分页查询  第一页,5个数据
public void testPage(){
//参数一:当前页
//参数二:页面的大小
//使用了分页之后,分页变得简单
Page<User> page = new Page <>(1,5);
userMapper.selectPage(page,null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
}

删除操作

//测试分页查询  第一页,5个数据
public void testDelete(){
User us = userMapper.deleteById(1L);
}
//测试分页查询  第一页,5个数据
public void testDelete(){
List<User> us = userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1,2,3));
}
@Test
public void selectById(){
HashMap<String,Object> map = new Hash<>();
//自定义查询的条件
map.put("name","郝泾钊");
List<User> us = userMapper.deleteByMap(map);
us.forEach(System.out::println);
}

逻辑删除

逻辑删除:在数据库中没有移除 :通过 deleted =0 =>delete=1

物理删除:在数据库中移除了

管理员可以参看被删除的记录,防止数据的丢失,类似于回收站

1.在数据库中增加一个deleted字段

2.实体类添加一个deleted属性

@Tablelogid//逻辑删除注解

3.配置bean组机

mybatis-plus:
global-config:
db-config:
logic-delete-field: flag # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2)
logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)
logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector(){
return new logicSqlInjector();
}

走的是逻辑删除,但是是更新操作

查询的时候会自动过滤逻辑删除的项目--管理员看的很清楚

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