k8s上安装elasticsearch集群
官方文档地址:https://www.elastic.co/guide/en/cloud-on-k8s/current/k8s-quickstart.html
yaml文件地址:https://download.elastic.co/downloads/eck/1.6.0/all-in-one.yaml
前提要求
1.Kubernetes 1.16-1.20
2. es各组件版本
- Elasticsearch, Kibana, APM Server: 6.8+, 7.1+
- Enterprise Search: 7.7+
- Beats: 7.0+
- Elastic Agent: 7.10+
- Elastic Maps Server: 7.11+
安装步骤
1.在k8s中安装部署ECK
2.使用ECK安装部署Elasticsearch集群
3.安装部署Kibana
4.升级部署
5.存储
6.检测
在k8s中安装部署ECK
1.安装自定义资源定义和运算符及其RBAC规则:
kubectl create -f https://download.elastic.co/downloads/eck/1.6.0/all-in-one.yaml
有警告信息:
namespace/elastic-system created
serviceaccount/elastic-operator created
secret/elastic-webhook-server-cert created
configmap/elastic-operator created
Warning: apiextensions.k8s.io/v1beta1 CustomResourceDefinition is deprecated in v1.16+, unavailable in v1.22+; use apiextensions.k8s.io/v1 CustomResourceDefinition
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/agents.agent.k8s.elastic.co created
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/apmservers.apm.k8s.elastic.co created
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/beats.beat.k8s.elastic.co created
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/elasticmapsservers.maps.k8s.elastic.co created
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/elasticsearches.elasticsearch.k8s.elastic.co created
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/enterprisesearches.enterprisesearch.k8s.elastic.co created
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/kibanas.kibana.k8s.elastic.co created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/elastic-operator created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/elastic-operator-view created
clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/elastic-operator-edit created
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/elastic-operator created
service/elastic-webhook-server created
statefulset.apps/elastic-operator created
Warning: admissionregistration.k8s.io/v1beta1 ValidatingWebhookConfiguration is deprecated in v1.16+, unavailable in v1.22+; use admissionregistration.k8s.io/v1 ValidatingWebhookConfiguration
validatingwebhookconfiguration.admissionregistration.k8s.io/elastic-webhook.k8s.elastic.co created
2.监控operator 日志
kubectl -n elastic-system logs -f statefulset.apps/elastic-operator
看日志的话也会显示上述警告信息:
使用ECK部署es集群
注意:如果您的Kubernetes集群没有任何Kubernetes节点具有至少2GiB的可用内存,pod将处于挂起状态。
如下是创建一个pod的示范:
默认拉取的镜像是从docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.13.1拉取的,若是拉入不到,可以先从dockerhub上拉取,然后tag
docker tag elasticsearch:7.12.1 docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.12.1
# cat es.yaml
apiVersion: elasticsearch.k8s.elastic.co/v1
kind: Elasticsearch
metadata:
name: quickstart
spec:
version: 7.13.1
nodeSets:
- name: default
count: 1
config:
node.store.allow_mmap: false
# kubectl create -f es.yaml
elasticsearch.elasticsearch.k8s.elastic.co/quickstart created
监视es运行状况和创建进度
kubectl get elasticsearch
NAME HEALTH NODES VERSION PHASE AGE
quickstart green 1 7.12.1 Ready 5m33s
创建集群时,没有运行状况,并且阶段为空。一段时间后,阶段变成就绪,健康变成绿色。
可以看到一个Pod正在启动过程中
kubectl get pods --selector='elasticsearch.k8s.elastic.co/cluster-name=quickstart'
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
quickstart-es-default-0 1/1 Running 0 5m54s
查看pod日志
kubectl logs -f quickstart-es-default-0
访问es
不建议使用-k标志禁用证书验证,只应用于测试目的
kubectl get service quickstart-es-http
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
quickstart-es-http ClusterIP 10.3.255.226 <none> 9200/TCP 2m52s
# 获取密码,默认用户名是elastic
PASSWORD=$(kubectl get secret quickstart-es-elastic-user -o go-template='{{.data.elastic | base64decode}}')
# 在Kubernetes 集群内部访问
curl -u "elastic:$PASSWORD" -k "https://quickstart-es-http:9200"
# 在主机上访问
curl -u "elastic:$PASSWORD" -k "https://quickstart-es-http:9200"
三个pod组成的集群,可以随意扩展pod数量
# curl -u "elastic:$PASSWORD" -k "https://localhost:9200/_cat/nodes"
10.0.0.137 15 63 59 6.24 7.62 6.57 cdfhilmrstw - quickstart-es-default-2
10.0.1.219 30 64 46 4.80 3.21 2.53 cdfhilmrstw * quickstart-es-default-0
10.0.2.193 55 63 44 1.97 2.50 2.30 cdfhilmrstw - quickstart-es-default-1
部署kibana
# cat kibana.yaml
apiVersion: kibana.k8s.elastic.co/v1
kind: Kibana
metadata:
name: quickstart
spec:
version: 7.13.1
count: 1
elasticsearchRef:
name: quickstart
# kubectl create -f kibana.yaml
kibana.kibana.k8s.elastic.co/quickstart created
监视kibana运行状况和创建进度
# kubectl get pod --selector='kibana.k8s.elastic.co/name=quickstart'
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
quickstart-kb-5f844868fb-lrn2f 1/1 Running 1 4m26s
访问kibana
# kubectl get service quickstart-kb-http
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
quickstart-kb-http ClusterIP 10.3.255.47 <none> 5601/TCP 5m11s
# 本机访问
# kubectl port-forward service/quickstart-kb-http 5601
Forwarding from 127.0.0.1:5601 -> 5601
Forwarding from [::1]:5601 -> 5601
# 获取默认用户名elastic的密码
# kubectl get secret quickstart-es-elastic-user -o=jsonpath='{.data.elastic}' | base64 --decode; echo
# 另一种访问kibana的方法
默认创建的有一个名为quickstart-kb-http的svc,类型是ClusterIP,可以修改这个为NodePort,来实现通过宿主机ip:NodePort来访问
升级部署
首先确保Kubernetes集群有足够的资源来适应这些更改(额外的存储空间、足够的内存和CPU资源来临时启动新的pod等等)。
如下示例是把es集群中节点数量由1增加到3
# cat es.yaml
apiVersion: elasticsearch.k8s.elastic.co/v1
kind: Elasticsearch
metadata:
name: quickstart
spec:
version: 7.13.1
nodeSets:
- name: default
count: 3
config:
node.store.allow_mmap: false
存储
默认情况下,操作员为Elasticsearch集群中的每个pod创建一个容量为1Gi的PersistentVolumeClaim,以防止意外删除pod时数据丢失。对于生产工作负载,应该使用所需的存储容量和(可选)要与持久卷关联的Kubernetes存储类来定义自己的卷声明模板。卷声明的名称必须始终是elasticsearch数据。
spec:
nodeSets:
- name: default
count: 3
volumeClaimTemplates:
- metadata:
name: elasticsearch-data
spec:
accessModes:
- ReadWriteOnce
resources:
requests:
storage: 5Gi
storageClassName: standard
如果拥有的Elasticsearch节点按比例缩小,则ECK会自动删除PersistentVolumeClaim资源。根据配置的存储类回收策略,可以保留相应的持久卷。
此外,如果您通过volumeClaimDeletePolicy属性完全删除Elasticsearch集群,您可以控制ECK应该如何处理PersistentVolumeClaims。
apiVersion: elasticsearch.k8s.elastic.co/v1
kind: Elasticsearch
metadata:
name: es
spec:
version: 7.13.1
volumeClaimDeletePolicy: DeleteOnScaledownOnly
nodeSets:
- name: default
count: 3
可能的值为DeleteOnScaleDownandClusterDelete和DeleteOnScaledownOnly。默认情况下,DeleteOnScaledownAndClusterDeletion生效,这意味着所有persistentVolumeClaimes都将与Elasticsearch集群一起删除。但是,删除Elasticsearch群集时,DeleteOnScaleDown仅保留PersistentVolumeClaims。如果使用与以前相同的名称和节点集重新创建已删除的群集,则新群集将采用现有的PersistentVolumeClaims。
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