LCA——树上倍增
首先,什么是LCA?
LCA:最近公共祖先
祖先:从当前点到根节点所经过的点,包括他自己,都是这个点的祖先
A和B的公共祖先:同时是A,B两点的祖先的点
A和B的最近公共祖先:深度最大的A和B的公共祖先
树上倍增:预处理nlog2n 求解nlog2n
原理大体描述:两个点都往上找,找到的第一个相同的点,就是他们的LCA
这里会有两个问题:
Q1:若两个点深度不同,可能会错开
Q2:若真一个一个往上找,时间太慢
对于Q1,如果两个点深度不同,而我们又需要它们深度相同,那就想办法让他们深度相同就行了呗,让更深的先跳到和另一个点深度一样,具体看代码
对于Q2,我们就要看标题了,很明显,用倍增可以缩减时间
原理讲得差不多了,是时候说怎么做了,实在不懂,代码有注释QWQ
首先,深搜一遍,目的是处理每个点的深度和f[i][j],深度用deap[]记录,f[i][j]的含义是i点向上跳2j个点所到达的点,在此之前,先处理log[i](跳i个点的j是多少,j就是前面提到的2j的j)
代码:
1 for(rll i=1;i<=n;++i)
2 {
3 lg[i]=lg[i-1]+(1<<lg[i-1]==i);//(1<<lg[i-1])先进行,然后判断是否相等
4 //如果相等,就说明(1<<lg[i-1])能跳到这里 lg[i]=log2(i)
5 }
1 oid dfs(ll u,ll fat)//u 子节点 fat u的父节点
2 {
3 f[u][0]=fat;//u向上跳1<<0(=1)个点就是父节点
4 deap[u]=deap[fat]+1;//深度为父节点+1
5 for(rll i=1;i<=lg[deap[u]];++i)//更新f数组
6 {
7 f[u][i]=f[f[u][i-1]][i-1];//倍增算法
8 }
9 for(rll i=head[u];i;i=e[i].nxt)//遍历边
10 {
11 ll v=e[i].v;
12 if(v!=fat)//判断到达的点是否是父节点(毕竟不能绕回去)
13 {
14 dfs(v,u);//继续搜索
15 }
16 }
17 }
然后,比较两点的深度,操作就是让深的跳到浅的,使得两点深度一样
代码:
1 if(deap[u]<deap[v])//保证u的深度比v大
2 {
3 u=u^v,v=u^v,u=u^v;//相当于swap(u,v); ^ 异或符号
4 }
5 while(deap[u]>deap[v])//如果两点深度不同,那就让深度大的点跳到和另一个点的深度
6 {
7 u=f[u][lg[deap[u]-deap[v]]-1];//更新u
8 //为什么-1,个人理解,做事要留有余地
9 }
现在,一样深了,此时如果A和B是同一个点了,那这个点就是他们的LCA,直接返回结束即可
1 if(u==v) return u;//如果是一个点,直接返回
否则,继续向下进行
两点同时向上跳,如果两点跳后仍不同,继续跳,同时更新值,如果相同,这里不确定该点是否是两点的LCA,因此,不更新值,将距离调小,继续跳(说白了就是不让他们相同),最后,他们肯定会跳到他们的LCA的孩子上(因为不让他们相等,距离又在不断减小,他们会距离LCA越来越近),返回当前点的父亲即可
代码:
1 for(rll i=lg[deap[u]]-1;i>=0;i--)//继续向上跳
2 {
3 if(f[u][i]!=f[v][i])//如果他们没碰面
4 {
5 u=f[u][i],v=f[v][i];//更新数值,继续跳
6 }
7 }
8 return f[u][0];//返回
完整代码:
1 #include<bits/stdc++.h>
2 #define ll long long
3 #define rll register long long
4 using namespace std;
5 const ll N=5e5+5;
6 ll n,m,s,cnt;
7 struct edge
8 {
9 ll u,v,nxt;
10 };
11 edge e[N<<1];//边表存树
12 ll head[N],deap[N],f[N][20],lg[N];
13 //head 记录该点发出的最后一条边 deap 该点的深度
14 //f[i][j] 第i号点向上跳(1<<j)个点后到达的点 lg 记录log,节约时间
15 inline ll read()//快读模板
16 {
17 ll x=0;
18 bool flag=false;//判断是否是负数
19 char ch=getchar();
20 while(ch<'0'||ch>'9')
21 {
22 if(ch=='-') flag=true;
23 ch=getchar();
24 }
25 while(ch>='0'&&ch<='9')
26 {
27 x=(x<<3)+(x<<1)+ch-'0';
28 //(x<<3)左移,相当于x乘8,(x<<1)相当于x乘2,乘法结合律,x乘了10
29 ch=getchar();
30 }
31 if(flag) return ~(x-1);//是负数,减1取反
32 return x;//是正数,直接输出
33 }//快读
34 void add(ll u,ll v)//建边
35 {
36 e[++cnt].u=u;//起始点
37 e[cnt].v=v;//终点
38 e[cnt].nxt=head[u];//记录边
39 head[u]=cnt;//更新最后的边
40 }
41 void dfs(ll u,ll fat)//u 子节点 fat u的父节点
42 {
43 f[u][0]=fat;//u向上跳1<<0(=1)个点就是父节点
44 deap[u]=deap[fat]+1;//深度为父节点+1
45 for(rll i=1;i<=lg[deap[u]];++i)//更新f数组
46 {
47 f[u][i]=f[f[u][i-1]][i-1];//倍增算法
48 }
49 for(rll i=head[u];i;i=e[i].nxt)//遍历边
50 {
51 ll v=e[i].v;
52 if(v!=fat)//判断到达的点是否是父节点(毕竟不能绕回去)
53 {
54 dfs(v,u);//继续搜索
55 }
56 }
57 }//搜索,填f数组
58 ll lca(ll u,ll v)
59 {
60 if(deap[u]<deap[v])//保证u的深度比v大
61 {
62 u=u^v,v=u^v,u=u^v;//相当于swap(u,v); ^ 异或符号
63 }
64 while(deap[u]>deap[v])//如果两点深度不同,那就让深度大的点跳到和另一个点的深度
65 {
66 u=f[u][lg[deap[u]-deap[v]]-1];//更新u
67 //为什么-1,个人理解,做事要留有余地
68 }
69 if(u==v) return u;//如果是一个点,直接返回
70 for(rll i=lg[deap[u]]-1;i>=0;i--)//继续向上跳
71 {
72 if(f[u][i]!=f[v][i])//如果他们没碰面
73 {
74 u=f[u][i],v=f[v][i];//更新数值,继续跳
75 }
76 }
77 return f[u][0];//返回
78 }//求lca
79 int main()
80 {
81 n=read(),m=read(),s=read();
82 for(rll i=1;i<n;++i)
83 {
84 ll u,v;
85 u=read(),v=read();
86 add(u,v);
87 add(v,u);
88 }
89 for(rll i=1;i<=n;++i)
90 {
91 lg[i]=lg[i-1]+(1<<lg[i-1]==i);//(1<<lg[i-1])先进行,然后判断是否相等
92 //如果相等,就说明(1<<lg[i-1])能跳到这里 lg[i]=log2(i)
93 }
94 dfs(s,0);
95 for(rll i=1;i<=m;++i)
96 {
97 ll a,b;
98 a=read(),b=read();
99 printf("%lld\n",lca(a,b));
100 }
101 return 0;
102 }
LCA——树上倍增的更多相关文章
- Codevs 2370 小机房的树 LCA 树上倍增
题目描述 Description 小机房有棵焕狗种的树,树上有N个节点,节点标号为0到N-1,有两只虫子名叫飘狗和大吉狗,分居在两个不同的节点上.有一天,他们想爬到一个节点上去搞基,但是作为两只虫子, ...
- HDU 4822 Tri-war(LCA树上倍增)(2013 Asia Regional Changchun)
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4822 Problem Description Three countries, Red, Yellow ...
- LCA树上倍增
LCA就是最近公共祖先,比如 节点10和11的LCA就是8,9和3的LCA就是3. 我们这里讲一下用树上倍增来求LCA. 大家都可以写出暴力解法,两个节点依次一步一步往上爬,直到爬到了相同的一个节点. ...
- 关于树论【LCA树上倍增算法】
补了一发LCA,表示这东西表面上好像简单,但是细节真挺多. 我学的是树上倍增,倍增思想很有趣~~(爸爸的爸爸叫奶奶.偶不,爷爷)有一个跟st表非常类似的东西,f[i][j]表示j的第2^i的祖先,就是 ...
- 洛谷P3379lca,HDU2586,洛谷P1967货车运输,倍增lca,树上倍增
倍增lca板子洛谷P3379 #include<cstdio> struct E { int to,next; }e[]; ],anc[][],log2n,deep[],n,m,s,ne; ...
- LCA树上倍增求法
1.LCA LCA就是最近公共祖先(Least common ancestor),x,y的LCA记为z=LCA(x,y),满足z是x,y的公共祖先中深度最大的那一个(即离他们最近的那一个)qwq 2. ...
- NOIP2013 货车运输 (最大生成树+树上倍增LCA)
死磕一道题,中间发现倍增还是掌握的不熟 ,而且深刻理解:SB错误毁一生,憋了近2个小时才调对,不过还好一遍AC省了更多的事,不然我一定会疯掉的... 3287 货车运输 2013年NOIP全国联赛提高 ...
- 树上倍增求LCA及例题
先瞎扯几句 树上倍增的经典应用是求两个节点的LCA 当然它的作用不仅限于求LCA,还可以维护节点的很多信息 求LCA的方法除了倍增之外,还有树链剖分.离线tarjan ,这两种日后再讲(众人:其实是你 ...
- 两种lca的求法:树上倍增,tarjan
第一种:树上倍增 f[x,k]表示x的2^k辈祖先,即x向根结点走2^k步达到的结点. 初始条件:f[x][0]=fa[x] 递推式:f[x][k]=f[ f[x][k-1] ][k-1] 一次bfs ...
随机推荐
- 关于IPC和PTH用户权限问题,psexec拒绝访问(Access Denied)的原因
前瞻 关于net use和psexec无法使用本地管理员组用户建立连接的问题 测试环境: win7系统,存在域环境 域名:de1ay 普通域用户: de1ay\de1ay 域管理员用户:de1ay\A ...
- 如何使用Python实现图像融合及加法运算?
摘要:本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像融合及加法运算,包括三部分知识:图像融合.图像加法运算.图像类型转换. 本文分享自华为云社区<[Python图像处理] 五.图像融合.加 ...
- mybatis 查询返回的类型中字段类型为 List<xx>
基本类型数组 mapper.xml <resultMap id="xxDtoResultMap" type="com.xx.xxDto"> < ...
- Kafka到底有多高可靠?(RNG NB)
在聊Kafka高可靠之前,先在评论区来波RNG NB好不好! 什么叫可靠性? 大家都知道,系统架构有三高:「高性能.高并发和高可用」,三者的重要性不言而喻. 对于任意系统,想要同时满足三高都是一件非常 ...
- Python工程:ImportError: attempted relative import with no known parent package
Python工程:ImportError: attempted relative import with no known parent package 解决方法: 1.对每个目录创建的时候都选择创建 ...
- [杂项]从子域名接管到Subtaker
子域名接管安全性分析及落地化 能说只是为了学Go嘛?33333 Github项目直通车 简介 子域名接管,主要原因归结于失效dns记录未删除. 譬如,一条指向test.sec.com的CNAME记录未 ...
- Prometheus 四种metric类型
Prometheus的4种metrics(指标)类型: Counter Gauge Histogram Summary 四种指标类型的数据对象都是数字,如果要监控文本类的信息只能通过指标名称或者 la ...
- CabloyJS 4.12震撼发布,及新版教程尝鲜
引言 凡是可以用 JavaScript 来写的应用,最终都会用 JavaScript 来写 | Atwood 定律 目前市面上出现的大多数与 NodeJS 相关的框架,基本都将 NodeJS 定位在工 ...
- model.apply(fn)或net.apply(fn)
详情可参考:https://pytorch.org/docs/1.11/generated/torch.nn.Module.html?highlight=torch%20nn%20module%20a ...
- Camunda开源流程引擎快速入门——Hello World
市场上比较有名的开源流程引擎有osworkflow.jbpm.activiti.flowable.camunda.由于jbpm.activiti.flowable这几个流程引擎出现的比较早,国内人用的 ...