Django的缓存机制

1.1 缓存介绍

1.缓存的简介

在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面.

当一个网站的用户访问量很大的时候,每一次的的后台操作,都会消耗很多的服务端资源,所以必须使用缓存来减轻后端服务器的压力.

缓存是将一些常用的数据保存内存或者memcache中,在一定的时间内有人来访问这些数据时,则不再去执行数据库及渲染等操作,而是直接从内存或memcache的缓存中去取得数据,然后返回给用户.

2.Django提供了6种缓存方式

  • 开发调试缓存
  • 内存缓存
  • 文件缓存
  • 数据库缓存
  • Memcache缓存(使用python-memcached模块)
  • Memcache缓存(使用pylibmc模块)

经常使用的有文件缓存和Mencache缓存

1.2 各种缓存配置

1.2.1 开发调试(此模式为开发调试使用,实际上不执行任何操作)

settings.py文件配置

  1. CACHES = {
  2. 'default': {
  3. 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 缓存后台使用的引擎
  4. 'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认300秒,None表示永不过期,0表示立即过期)
  5. 'OPTIONS':{
  6. 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
  7. 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
  8. },
  9. }
  10. }

1.2.2 内存缓存(将缓存内容保存至内存区域中)

settings.py文件配置

  1. CACHES = {
  2. 'default': {
  3. 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', # 指定缓存使用的引擎
  4. 'LOCATION': 'unique-snowflake', # 写在内存中的变量的唯一值
  5. 'TIMEOUT':300, # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
  6. 'OPTIONS':{
  7. 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
  8. 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
  9. }
  10. }
  11. }

1.2.3 文件缓存(把缓存数据存储在文件中)

settings.py文件配置

  1. CACHES = {
  2. 'default': {
  3. 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', #指定缓存使用的引擎
  4. 'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', #指定缓存的路径
  5. 'TIMEOUT':300, #缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
  6. 'OPTIONS':{
  7. 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
  8. 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
  9. }
  10. }
  11. }

1.2.4 数据库缓存(把缓存数据存储在数据库中)

settings.py文件配置

  1. CACHES = {
  2. 'default': {
  3. 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', # 指定缓存使用的引擎
  4. 'LOCATION': 'cache_table', # 数据库表
  5. 'OPTIONS':{
  6. 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
  7. 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
  8. }
  9. }
  10. }

注意,创建缓存的数据库表使用的语句:

  1. python manage.py createcachetable

1.2.5 Memcache缓存(使用python-memcached模块连接memcache)

Memcached是Django原生支持的缓存系统.要使用Memcached,需要下载Memcached的支持库python-memcached或pylibmc.

settings.py文件配置

  1. CACHES = {
  2. 'default': {
  3. 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', # 指定缓存使用的引擎
  4. 'LOCATION': '192.168.10.100:11211', # 指定Memcache缓存服务器的IP地址和端口
  5. 'OPTIONS':{
  6. 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
  7. 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
  8. }
  9. }
  10. }

LOCATION也可以配置成如下:

  1. 'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock', # 指定局域网内的主机名加socket套接字为Memcache缓存服务器
  2. 'LOCATION': [ # 指定一台或多台其他主机ip地址加端口为Memcache缓存服务器
  3. '192.168.10.100:11211',
  4. '192.168.10.101:11211',
  5. '192.168.10.102:11211',
  6. ]

1.2.6 Memcache缓存(使用pylibmc模块连接memcache)

  1. settings.py文件配置
  2. CACHES = {
  3. 'default': {
  4. 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', # 指定缓存使用的引擎
  5. 'LOCATION':'192.168.10.100:11211', # 指定本机的11211端口为Memcache缓存服务器
  6. 'OPTIONS':{
  7. 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
  8. 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
  9. },
  10. }
  11. }

LOCATION也可以配置成如下:

  1. 'LOCATION': '/tmp/memcached.sock', # 指定某个路径为缓存目录
  2. 'LOCATION': [ # 分布式缓存,在多台服务器上运行Memcached进程,程序会把多台服务器当作一个单独的缓存,而不会在每台服务器上复制缓存值
  3. '192.168.10.100:11211',
  4. '192.168.10.101:11211',
  5. '192.168.10.102:11211',
  6. ]

Memcached是基于内存的缓存,数据存储在内存中.所以如果服务器死机的话,数据就会丢失,所以Memcached一般与其他缓存配合使用

1.3 Django中的缓存应用

Django提供了不同粒度的缓存,可以缓存某个页面,可以只缓存一个页面的某个部分,甚至可以缓存整个网站.

数据库:

  1. class Book(models.Model):
  2. name=models.CharField(max_length=32)
  3. price=models.DecimalField(max_digits=6,decimal_places=1)

视图:

  1. from django.views.decorators.cache import cache_page
  2. import time
  3. from .models import *
  4.  
  5. @cache_page(15) #超时时间为15秒
  6. def index(request):
  7.  
  8. t=time.time() #获取当前时间
  9. bookList=Book.objects.all()
  10. return render(request,"index.html",locals())

模板(index.html):

  1. <!DOCTYPE html>
  2. <html lang="en">
  3. <head>
  4. <meta charset="UTF-8">
  5. <title>Title</title>
  6. </head>
  7. <body>
  8. <h3>当前时间:-----{{ t }}</h3>
  9.  
  10. <ul>
  11. {% for book in bookList %}
  12. <li>{{ book.name }}--------->{{ book.price }}$</li>
  13. {% endfor %}
  14. </ul>
  15.  
  16. </body>
  17. </html>

上面的例子是基于内存的缓存配置,基于文件的缓存该怎么配置呢??

更改settings.py的配置

  1. CACHES = {
  2. 'default': {
  3. 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', # 指定缓存使用的引擎
  4. 'LOCATION': 'E:\django_cache', # 指定缓存的路径
  5. 'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
  6. 'OPTIONS': {
  7. 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存记录的数量(默认300)
  8. 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
  9. }
  10. }
  11. }

然后再次刷新浏览器,可以看到在刚才配置的目录下生成的缓存文件

通过实验可以知道,Django会以自己的形式把缓存文件保存在配置文件中指定的目录中.

1.3.2 全站使用缓存

既然是全站缓存,当然要使用Django中的中间件.

用户的请求通过中间件,经过一系列的认证等操作,如果请求的内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户

当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在,则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至Django的缓存之中,以实现全站缓存

  1. 缓存整个站点,是最简单的缓存方法
  2.  
  3. MIDDLEWARE_CLASSES 中加入 update fetch 中间件
  4. MIDDLEWARE_CLASSES = (
  5. django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware’, #第一
  6. 'django.middleware.common.CommonMiddleware',
  7. django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware’, #最后
  8. )
  9. update 必须配置在第一个
  10. fetch 必须配置在最后一个

修改settings.py配置文件

  1. MIDDLEWARE_CLASSES = (
  2. 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', #响应HttpResponse中设置几个headers
  3. 'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
  4. 'django.middleware.common.CommonMiddleware',
  5. 'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
  6. 'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
  7. 'django.contrib.auth.middleware.SessionAuthenticationMiddleware',
  8. 'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
  9. 'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',
  10. 'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
  11. 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', #用来缓存通过GET和HEAD方法获取的状态码为200的响应
  12.  
  13. )
  14.  
  15. CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS=10

视图函数:

  1. from django.views.decorators.cache import cache_page
  2. import time
  3. from .models import *
  4.  
  5. def index(request):
  6.  
  7. t=time.time() #获取当前时间
  8. bookList=Book.objects.all()
  9. return render(request,"index.html",locals())
  10.  
  11. def foo(request):
  12. t=time.time() #获取当前时间
  13. return HttpResponse("HELLO:"+str(t))

模板(index.html):

  1. <!DOCTYPE html>
  2. <html lang="en">
  3. <head>
  4. <meta charset="UTF-8">
  5. <title>Title</title>
  6. </head>
  7. <body>
  8. <h3 style="color: green">当前时间:-----{{ t }}</h3>
  9.  
  10. <ul>
  11. {% for book in bookList %}
  12. <li>{{ book.name }}--------->{{ book.price }}$</li>
  13. {% endfor %}
  14. </ul>
  15.  
  16. </body>
  17. </html>

其余代码不变,刷新浏览器是10秒,页面上的时间变化一次,这样就实现了全站缓存.

1.3.3 局部视图缓存

例子,刷新页面时,整个网页有一部分实现缓存

views视图函数

  1. from django.views.decorators.cache import cache_page
  2. import time
  3. from .models import *
  4.  
  5. def index(request):
  6.  
  7. t=time.time() #获取当前时间
  8. bookList=Book.objects.all()
  9.  
  10. return render(request,"index.html",locals())

模板(index.html):

  1. {% load cache %}
  2. <!DOCTYPE html>
  3. <html lang="en">
  4. <head>
  5. <meta charset="UTF-8">
  6. <title>Title</title>
  7. </head>
  8. <body>
  9. <h3 style="color: green">不缓存:-----{{ t }}</h3>
  10.  
  11. {% cache 2 'name' %}
  12. <h3>缓存:-----:{{ t }}</h3>
  13. {% endcache %}
  14.  
  15. </body>
  16. </html> 

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