参考博客:http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5248247.html

一、前言

  Gevent 是一个第三方库,可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程,在gevent中用到的主要模式是Greenlet, 它是以C扩展模块形式接入Python的轻量级协程。 Greenlet全部运行在主程序操作系统进程的内部,但它们被协作式地调度。

二、Gevent

import gevent

def func1():
print('running in func1...')
gevent.sleep(2) # I/O中断2秒
print('Explicit context switch to func1 again...') def func2():
print('Explicit context func2...')
gevent.sleep(1)
print('Implicit context switch to func2 again...') gevent.joinall([
gevent.spawn(func1),
gevent.spawn(func2),
])

  

import gevent

def func1():
print('running in func1...')
gevent.sleep(2)
print('Explicit context switch to func1 again...') def func2():
print('Explicit context func2...')
gevent.sleep(1)
print('Implicit context switch to func1 again...') def func3():
print('running in func3...')
gevent.sleep(0) # 表示中断,没有时间
print('running func3 again...') gevent.joinall([
gevent.spawn(func1),
gevent.spawn(func2),
gevent.spawn(func3),
])

  

三、遇到I/O阻塞时自动切换任务

  简单的gevent并发爬网页  

# -*- coding: UTF-8 -*-

from urllib import request
import time
from gevent import monkey
import gevent monkey.patch_all()
# gevent并不能识别urllib 的I/O中断,monkey.patch_all会给所有I/O中断做标签 def f(url):
print('Get: %s' % url)
resp = request.urlopen(url)
data = resp.read()
print('%d bytes received from %s.' % (len(data), url)) # 同步处理
urls = [
'https://www.python.org/',
'https://www.yahoo.com/',
'https://github.com/'
] time_start = time.time()
for url in urls:
f(url)
print('同步take %s seconds' % (time.time() - time_start)) # 异步处理
async_time = time.time()
gevent.joinall([
gevent.spawn(f, 'https://www.python.org/'),
gevent.spawn(f, 'https://www.yahoo.com/'),
gevent.spawn(f, 'https://github.com/')
])
print('异步take %s seconds' % (time.time() - async_time))

  结果:

Get: https://www.python.org/
48956 bytes received from https://www.python.org/.
Get: https://www.yahoo.com/
517389 bytes received from https://www.yahoo.com/.
Get: https://github.com/
51473 bytes received from https://github.com/.
同步take 4.6533966064453125 seconds
Get: https://www.python.org/
Get: https://www.yahoo.com/
Get: https://github.com/
48956 bytes received from https://www.python.org/.
521617 bytes received from https://www.yahoo.com/.
51473 bytes received from https://github.com/.
异步take 1.916191816329956 seconds # 可以看到两者之间时间差别还是很大的

  如果没有monkey.patch_all(),程序也能正常运行,但是同步和异步时间基本没有差别,因为gevent并不知道urllib的I/O中断,所以也不会自动切换,所以哪怕使用了gevent,程序也是同步执行(串行)。而monkey.patch_all()就可以为所有urllib中的I/O中断做标记,gevent遇到这些中断就会自动切换,执行其他没有I/O操作的程序。

四、gevent实现单线程下的多socket并发

  server side

import sys
import socket
import time
import gevent from gevent import socket,monkey
monkey.patch_all() def server(port):
s = socket.socket()
s.bind(('0.0.0.0', port))
s.listen(500)
while True:
cli, addr = s.accept()
gevent.spawn(handle_request, cli) def handle_request(conn):
try:
while True:
data = conn.recv(1024)
print("recv:", data)
conn.send(data)
if not data:
conn.shutdown(socket.SHUT_WR) except Exception as ex:
print(ex)
finally:
conn.close()
if __name__ == '__main__':
server(8001)

  client side

import socket

HOST = 'localhost'    # The remote host
PORT = 8001 # The same port as used by the server
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
s.connect((HOST, PORT))
while True:
msg = bytes(input(">>:"),encoding="utf8")
s.sendall(msg)
data = s.recv(1024)
#print(data) print('Received', repr(data))
s.close()

  

# 并发100 个socket连接

import socket
import threading def sock_conn(): client = socket.socket() client.connect(("localhost",8001))
count = 0
while True:
#msg = input(">>:").strip()
#if len(msg) == 0:continue
client.send( ("hello %s" %count).encode("utf-8")) data = client.recv(1024) print("[%s]recv from server:" % threading.get_ident(),data.decode()) #结果
count +=1
client.close() for i in range(100):
t = threading.Thread(target=sock_conn)
t.start()

  

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