pymsql

  • 原生模块
  • pymsql是python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同。

下载安装

  1. pip3 install pymysql

使用操作

  1、执行SQL

  1. import pymysql
  2.  
  3. # 创建连接,可在配置文件里写上字典,通过**dict传入
  4. conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
  5. # 创建游标
  6. cursor = conn.cursor()
  7.  
  8. # 执行SQL,并返回收影响行数
  9. effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2'")
  10.  
  11. # 执行SQL,并返回受影响行数
  12. #effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2' where nid > %s", (1,))
  13.  
  14. # 执行SQL,并返回受影响行数
  15. #effect_row = cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
  16.  
  17. # 提交,不然无法保存新建或者修改的数据
  18. conn.commit()
  19.  
  20. # 关闭游标
  21. cursor.close()
  22. # 关闭连接
  23. conn.close()

  2、获取新创建数据自增ID

  1. import pymysql
  2.  
  3. conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
  4. cursor = conn.cursor()
  5. cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
  6. conn.commit()
  7. cursor.close()
  8. conn.close()
  9.  
  10. # 获取最新自增ID
  11. new_id = cursor.lastrowid

  3、获取查询数据

  1. import pymysql
  2.  
  3. conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
  4. cursor = conn.cursor()
  5. cursor.execute("select * from hosts")
  6.  
  7. # 获取第一行数据
  8. row_1 = cursor.fetchone()
  9.  
  10. # 获取前n行数据
  11. # row_2 = cursor.fetchmany(3)
  12. # 获取所有数据
  13. # row_3 = cursor.fetchall()
  14.  
  15. conn.commit()
  16. cursor.close()
  17. conn.close()

注:在fetch数据时按照顺序进行,可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置,如:

  • cursor.scroll(1,mode='relative')  # 相对当前位置移动
  • cursor.scroll(2,mode='absolute') # 相对绝对位置移动

  4、fetch数据类型

  关于默认获取的数据是元祖类型,如果想要字典类型的数据

  1. import pymysql
  2.  
  3. conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
  4.  
  5. # 游标设置为字典类型
  6. cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
  7. r = cursor.execute("call p1()")
  8.  
  9. result = cursor.fetchone()
  10.  
  11. conn.commit()
  12. cursor.close()
  13. conn.close()

  连接池用法见骚师博客   

SQLAchemy

  SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。

安装

  1. pip3 install SQLAlchemy

  SQLAlchemy本身无法操作数据库,其必须以来pymsql等第三方插件,Dialect用于和数据API进行交流,根据配置文件的不同调用不同的数据库API,从而实现对数据库的操作,如:

  1. MySQL-Python
  2. mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
  3.  
  4. pymysql
  5. mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]
  6.  
  7. MySQL-Connector
  8. mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
  9.  
  10. cx_Oracle
  11. oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]
  12.  
  13. 更多详见:http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html
  1. 使用前需注意:
  2. mysql的版本,如果是8版本,并执行报Unknown system variable 'tx_isolation'错误
  3.  
  4. 你可以:
  5. 升级SQLAlchemy
  6. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade sqlalchemy --ignore-installed
  7.  
  8. 或降低mysql版本到8以下

  

  一、内部处理

  使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作,Engine使用ConnectionPooling连接数据库,然后再通过Dialect执行SQL语句

  1. from sqlalchemy import create_engine
  2.  
  3. engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)
  4.  
  5. # 执行SQL
  6. # cur = engine.execute(
  7. # "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES ('1.1.1.22', 3)"
  8. # )
  9.  
  10. # 新插入行自增ID
  11. # cur.lastrowid
  12.  
  13. # 执行SQL
  14. # cur = engine.execute(
  15. # "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES(%s, %s)",[('1.1.1.22', 3),('1.1.1.221', 3),]
  16. # )
  17.  
  18. # 执行SQL
  19. # cur = engine.execute(
  20. # "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES (%(host)s, %(color_id)s)",
  21. # host='1.1.1.99', color_id=3
  22. # )
  23.  
  24. # 执行SQL
  25. # cur = engine.execute('select * from hosts')
  26. # 获取第一行数据
  27. # cur.fetchone()
  28. # 获取第n行数据
  29. # cur.fetchmany(3)
  30. # 获取所有数据
  31. # cur.fetchall()

  二、ORM功能使用

  使用 ORM/Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 所有组件对数据进行操作。根据类创建对象,对象转换成SQL,执行SQL。

  1、创建表

  1. #!/usr/bin/env python
  2. # -*- coding:utf-8 -*-
  3. from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
  4. from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
  5. from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
  6. from sqlalchemy import create_engine
  7.  
  8. engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)
  9.  
  10. Base = declarative_base()
  11.  
  12. # 创建单表
  13. class Users(Base):
  14. __tablename__ = 'users'
  15. id = Column(Integer, primary_key=True)
  16. name = Column(String(32))
  17. extra = Column(String(16))
  18.  
  19. __table_args__ = (
  20. UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
  21. Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
  22. )
  23.  
  24. # 一对多
  25. class Favor(Base):
  26. __tablename__ = 'favor'
  27. nid = Column(Integer, primary_key=True)
  28. caption = Column(String(50), default='red', unique=True)
  29.  
  30. class Person(Base):
  31. __tablename__ = 'person'
  32. nid = Column(Integer, primary_key=True)
  33. name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
  34. favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))
  35.  
  36. # 多对多
  37. class Group(Base):
  38. __tablename__ = 'group'
  39. id = Column(Integer, primary_key=True)
  40. name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
  41. port = Column(Integer, default=22)
  42.  
  43. class Server(Base):
  44. __tablename__ = 'server'
  45.  
  46. id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
  47. hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
  48.  
  49. class ServerToGroup(Base):
  50. __tablename__ = 'servertogroup'
  51. nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
  52. server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
  53. group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))
  54.  
  55. def init_db():
  56. Base.metadata.create_all(engine)
  57.  
  58. def drop_db():
  59. Base.metadata.drop_all(engine)

  2、操作表

  1. from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
  2. from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
  3. from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
  4. from sqlalchemy import create_engine
  5.  
  6. engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)
  7.  
  8. Base = declarative_base()
  9.  
  10. # 创建单表
  11. class Users(Base):
  12. __tablename__ = 'users'
  13. id = Column(Integer, primary_key=True)
  14. name = Column(String(32))
  15. extra = Column(String(16))
  16.  
  17. __table_args__ = (
  18. UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
  19. Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
  20. )
  21.  
  22. def __repr__(self):
  23. return "%s-%s" %(self.id, self.name)
  24.  
  25. # 一对多
  26. class Favor(Base):
  27. __tablename__ = 'favor'
  28. nid = Column(Integer, primary_key=True)
  29. caption = Column(String(50), default='red', unique=True)
  30.  
  31. def __repr__(self):
  32. return "%s-%s" %(self.nid, self.caption)
  33.  
  34. class Person(Base):
  35. __tablename__ = 'person'
  36. nid = Column(Integer, primary_key=True)
  37. name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
  38. favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))
  39. # 与生成表结构无关,仅用于查询方便
  40. favor = relationship("Favor", backref='pers')
  41.  
  42. # 多对多
  43. class ServerToGroup(Base):
  44. __tablename__ = 'servertogroup'
  45. nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
  46. server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
  47. group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))
  48. group = relationship("Group", backref='s2g')
  49. server = relationship("Server", backref='s2g')
  50.  
  51. class Group(Base):
  52. __tablename__ = 'group'
  53. id = Column(Integer, primary_key=True)
  54. name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
  55. port = Column(Integer, default=22)
  56. # group = relationship('Group',secondary=ServerToGroup,backref='host_list')
  57.  
  58. class Server(Base):
  59. __tablename__ = 'server'
  60.  
  61. id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
  62. hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
  63.  
  64. def init_db():
  65. Base.metadata.create_all(engine)
  66.  
  67. def drop_db():
  68. Base.metadata.drop_all(engine)
  69.  
  70. Session = sessionmaker(bind=engine)
  71. session = Session()

表结构+数据库连接

  1. obj = Users(name="alex0", extra='sb')
  2. session.add(obj)
  3. session.add_all([
  4. Users(name="alex1", extra='sb'),
  5. Users(name="alex2", extra='sb'),
  6. ])
  7. session.commit()
  1. session.query(Users).filter(Users.id > 2).delete()
  2. session.commit()
  1. session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"name" : "099"})
  2. session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({Users.name: Users.name + "099"}, synchronize_session=False)
  3. session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"num": Users.num + 1}, synchronize_session="evaluate")
  4. session.commit()
  1. ret = session.query(Users).all()
  2. ret = session.query(Users.name, Users.extra).all()
  3. ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
  4. ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').first()
  • 其他
  1. # 条件
  2. ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
  3. ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()
  4. ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()
  5. ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()
  6. ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()
  7. ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all()
  8. from sqlalchemy import and_, or_
  9. ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all()
  10. ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all()
  11. ret = session.query(Users).filter(
  12. or_(
  13. Users.id < 2,
  14. and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),
  15. Users.extra != ""
  16. )).all()
  17.  
  18. # 通配符
  19. ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all()
  20. ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all()
  21.  
  22. # 限制
  23. ret = session.query(Users)[1:2]
  24.  
  25. # 排序
  26. ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
  27. ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()
  28.  
  29. # 分组
  30. from sqlalchemy.sql import func
  31.  
  32. ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()
  33. ret = session.query(
  34. func.max(Users.id),
  35. func.sum(Users.id),
  36. func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all()
  37.  
  38. ret = session.query(
  39. func.max(Users.id),
  40. func.sum(Users.id),
  41. func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all()
  42.  
  43. # 连表
  44.  
  45. ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all()
  46.  
  47. ret = session.query(Person).join(Favor).all()
  48.  
  49. ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all()
  50.  
  51. # 组合
  52. q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
  53. q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
  54. ret = q1.union(q2).all()
  55.  
  56. q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
  57. q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
  58. ret = q1.union_all(q2).all()

骚师博客:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713330.html

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