pymsql与ORM--python操作MySQL之利器
pymsql
- 原生模块
- pymsql是python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同。
下载安装
- pip3 install pymysql
使用操作
1、执行SQL
- import pymysql
- # 创建连接,可在配置文件里写上字典,通过**dict传入
- conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
- # 创建游标
- cursor = conn.cursor()
- # 执行SQL,并返回收影响行数
- effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2'")
- # 执行SQL,并返回受影响行数
- #effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2' where nid > %s", (1,))
- # 执行SQL,并返回受影响行数
- #effect_row = cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
- # 提交,不然无法保存新建或者修改的数据
- conn.commit()
- # 关闭游标
- cursor.close()
- # 关闭连接
- conn.close()
2、获取新创建数据自增ID
- import pymysql
- conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
- cursor = conn.cursor()
- cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
- conn.commit()
- cursor.close()
- conn.close()
- # 获取最新自增ID
- new_id = cursor.lastrowid
3、获取查询数据
- import pymysql
- conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
- cursor = conn.cursor()
- cursor.execute("select * from hosts")
- # 获取第一行数据
- row_1 = cursor.fetchone()
- # 获取前n行数据
- # row_2 = cursor.fetchmany(3)
- # 获取所有数据
- # row_3 = cursor.fetchall()
- conn.commit()
- cursor.close()
- conn.close()
注:在fetch数据时按照顺序进行,可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置,如:
- cursor.scroll(1,mode='relative') # 相对当前位置移动
- cursor.scroll(2,mode='absolute') # 相对绝对位置移动
4、fetch数据类型
关于默认获取的数据是元祖类型,如果想要字典类型的数据
- import pymysql
- conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
- # 游标设置为字典类型
- cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
- r = cursor.execute("call p1()")
- result = cursor.fetchone()
- conn.commit()
- cursor.close()
- conn.close()
连接池用法见骚师博客
SQLAchemy
SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。
安装
- pip3 install SQLAlchemy
SQLAlchemy本身无法操作数据库,其必须以来pymsql等第三方插件,Dialect用于和数据API进行交流,根据配置文件的不同调用不同的数据库API,从而实现对数据库的操作,如:
- MySQL-Python
- mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
- pymysql
- mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]
- MySQL-Connector
- mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
- cx_Oracle
- oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]
- 更多详见:http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html
- 使用前需注意:
- mysql的版本,如果是8版本,并执行报Unknown system variable 'tx_isolation'错误
- 你可以:
- 升级SQLAlchemy
- pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade sqlalchemy --ignore-installed
- 或降低mysql版本到8以下
一、内部处理
使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作,Engine使用ConnectionPooling连接数据库,然后再通过Dialect执行SQL语句
- from sqlalchemy import create_engine
- engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)
- # 执行SQL
- # cur = engine.execute(
- # "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES ('1.1.1.22', 3)"
- # )
- # 新插入行自增ID
- # cur.lastrowid
- # 执行SQL
- # cur = engine.execute(
- # "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES(%s, %s)",[('1.1.1.22', 3),('1.1.1.221', 3),]
- # )
- # 执行SQL
- # cur = engine.execute(
- # "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES (%(host)s, %(color_id)s)",
- # host='1.1.1.99', color_id=3
- # )
- # 执行SQL
- # cur = engine.execute('select * from hosts')
- # 获取第一行数据
- # cur.fetchone()
- # 获取第n行数据
- # cur.fetchmany(3)
- # 获取所有数据
- # cur.fetchall()
二、ORM功能使用
使用 ORM/Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 所有组件对数据进行操作。根据类创建对象,对象转换成SQL,执行SQL。
1、创建表
- #!/usr/bin/env python
- # -*- coding:utf-8 -*-
- from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
- from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
- from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
- from sqlalchemy import create_engine
- engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)
- Base = declarative_base()
- # 创建单表
- class Users(Base):
- __tablename__ = 'users'
- id = Column(Integer, primary_key=True)
- name = Column(String(32))
- extra = Column(String(16))
- __table_args__ = (
- UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
- Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
- )
- # 一对多
- class Favor(Base):
- __tablename__ = 'favor'
- nid = Column(Integer, primary_key=True)
- caption = Column(String(50), default='red', unique=True)
- class Person(Base):
- __tablename__ = 'person'
- nid = Column(Integer, primary_key=True)
- name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
- favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))
- # 多对多
- class Group(Base):
- __tablename__ = 'group'
- id = Column(Integer, primary_key=True)
- name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
- port = Column(Integer, default=22)
- class Server(Base):
- __tablename__ = 'server'
- id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
- hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
- class ServerToGroup(Base):
- __tablename__ = 'servertogroup'
- nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
- server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
- group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))
- def init_db():
- Base.metadata.create_all(engine)
- def drop_db():
- Base.metadata.drop_all(engine)
2、操作表
- from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
- from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
- from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
- from sqlalchemy import create_engine
- engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)
- Base = declarative_base()
- # 创建单表
- class Users(Base):
- __tablename__ = 'users'
- id = Column(Integer, primary_key=True)
- name = Column(String(32))
- extra = Column(String(16))
- __table_args__ = (
- UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
- Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
- )
- def __repr__(self):
- return "%s-%s" %(self.id, self.name)
- # 一对多
- class Favor(Base):
- __tablename__ = 'favor'
- nid = Column(Integer, primary_key=True)
- caption = Column(String(50), default='red', unique=True)
- def __repr__(self):
- return "%s-%s" %(self.nid, self.caption)
- class Person(Base):
- __tablename__ = 'person'
- nid = Column(Integer, primary_key=True)
- name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
- favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))
- # 与生成表结构无关,仅用于查询方便
- favor = relationship("Favor", backref='pers')
- # 多对多
- class ServerToGroup(Base):
- __tablename__ = 'servertogroup'
- nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
- server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
- group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))
- group = relationship("Group", backref='s2g')
- server = relationship("Server", backref='s2g')
- class Group(Base):
- __tablename__ = 'group'
- id = Column(Integer, primary_key=True)
- name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
- port = Column(Integer, default=22)
- # group = relationship('Group',secondary=ServerToGroup,backref='host_list')
- class Server(Base):
- __tablename__ = 'server'
- id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
- hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
- def init_db():
- Base.metadata.create_all(engine)
- def drop_db():
- Base.metadata.drop_all(engine)
- Session = sessionmaker(bind=engine)
- session = Session()
表结构+数据库连接
- 增
- obj = Users(name="alex0", extra='sb')
- session.add(obj)
- session.add_all([
- Users(name="alex1", extra='sb'),
- Users(name="alex2", extra='sb'),
- ])
- session.commit()
- 删
- session.query(Users).filter(Users.id > 2).delete()
- session.commit()
- 改
- session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"name" : "099"})
- session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({Users.name: Users.name + "099"}, synchronize_session=False)
- session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"num": Users.num + 1}, synchronize_session="evaluate")
- session.commit()
- 查
- ret = session.query(Users).all()
- ret = session.query(Users.name, Users.extra).all()
- ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
- ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').first()
- 其他
- # 条件
- ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
- ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()
- ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()
- ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()
- ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()
- ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all()
- from sqlalchemy import and_, or_
- ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all()
- ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all()
- ret = session.query(Users).filter(
- or_(
- Users.id < 2,
- and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),
- Users.extra != ""
- )).all()
- # 通配符
- ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all()
- ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all()
- # 限制
- ret = session.query(Users)[1:2]
- # 排序
- ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
- ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()
- # 分组
- from sqlalchemy.sql import func
- ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()
- ret = session.query(
- func.max(Users.id),
- func.sum(Users.id),
- func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all()
- ret = session.query(
- func.max(Users.id),
- func.sum(Users.id),
- func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all()
- # 连表
- ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all()
- ret = session.query(Person).join(Favor).all()
- ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all()
- # 组合
- q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
- q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
- ret = q1.union(q2).all()
- q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
- q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
- ret = q1.union_all(q2).all()
骚师博客:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5713330.html
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