机器学习模型数据结构:logistic regression, neural network, convolutional neural network
可以用两种方式来看神经网络,一种就是层的集合,也就是层组成的数组,另一种是神经元的集合,也就是神经元组成的Graph。
基于神经元的实现方式中,需要定义两个类 Neuron, Weight
Neuron类的实例相当于是vertex,Weight组成的链表相当于是邻接表和逆邻接表。
基于层的实现方式中,每种层都对应一种层类,分别是 LogisticRegressionLayer, HiddenLayer, LeNetPoolingLayer
暂时还没有画卷积层的数据结构,这里先给出一个卷积操作的描述:
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