可以用两种方式来看神经网络，一种就是层的集合，也就是层组成的数组，另一种是神经元的集合，也就是神经元组成的Graph。

基于神经元的实现方式中，需要定义两个类 Neuron， Weight

Neuron类的实例相当于是vertex，Weight组成的链表相当于是邻接表和逆邻接表。

基于层的实现方式中，每种层都对应一种层类，分别是 LogisticRegressionLayer, HiddenLayer, LeNetPoolingLayer

暂时还没有画卷积层的数据结构，这里先给出一个卷积操作的描述：

机器学习模型数据结构：logistic regression, neural network, convolutional neural network的更多相关文章

  1. 逻辑回归模型（Logistic Regression）及Python实现

    逻辑回归模型(Logistic Regression)及Python实现 http://www.cnblogs.com/sumai 1.模型 在分类问题中,比如判断邮件是否为垃圾邮件,判断肿瘤是否为阳 ...

  2. Andrew Ng机器学习编程作业:Logistic Regression

    编程作业文件: machine-learning-ex2 1. Logistic Regression (逻辑回归) 有之前学生的数据,建立逻辑回归模型预测,根据两次考试结果预测一个学生是否有资格被大 ...

  3. Andrew Ng机器学习 二： Logistic Regression

    一:逻辑回归(Logistic Regression) 背景:假设你是一所大学招生办的领导,你依据学生的成绩,给与他入学的资格.现在有这样一组以前的数据集ex2data1.txt,第一列表示第一次测验 ...

  4. 【笔记】机器学习 - 李宏毅 - 6 - Logistic Regression

    Logistic Regression 逻辑回归 逻辑回归与线性回归有很多相似的地方.后面会做对比,先将逻辑回归函数可视化一下. 与其所对应的损失函数如下,并将求max转换为min,并转换为求指数形式 ...

  5. Stanford机器学习笔记-2.Logistic Regression

    Content: 2 Logistic Regression. 2.1 Classification. 2.2 Hypothesis representation. 2.2.1 Interpretin ...

  6. 机器学习实战python3 Logistic Regression

    代码及数据:https://github.com/zle1992/MachineLearningInAction logistic regression 优点:计算代价不高,易于理解实现,线性模型的一 ...

  7. 吴恩达机器学习笔记22-正则化逻辑回归模型(Regularized Logistic Regression)

    针对逻辑回归问题,我们在之前的课程已经学习过两种优化算法:我们首先学习了使用梯度下降法来优化代价函数

  8. [Neural Networks] (Convolutional Neural Networks)CNN-卷积神经网络学习

    参考:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8781543 ( 但其中有部分错误) http://ufldl.stanford.edu/wiki/i ...

  9. Coursera, Deep Learning 4, Convolutional Neural Networks - week4,

    Face recognition One Shot Learning 只看一次图片,就能以后识别, 传统deep learning 很难做到这个. 而且如果要加一个人到数据库里面,就要重新train ...

随机推荐

  1. dockerize 容器工具集基本使用

    基本功能:   *  在启动的时候根据环境变量或者模版生成配置文锦啊 *   多日志文件重定向到标准输入输出 *   等待其他服务(tcp,http unix)起来之后在启动主进程   1. 安装 直 ...

  2. js中对数字进行正则判断

    <script type="text/javascript"> function SubmitCk(num) { var reg = /^([a-zA-Z0-9]+[_ ...

  3. Java中文件的常用操作

    一.文件的移动 File afile =new File("D:\\workspace\\Test\\test.avl");  if(afile.renameTo(new File ...

  4. 嵌入式无法使用QAudioDeviceInfo类

    修改: 1.修改pro文件 增加    QT += multimedia 2.修改Makefile文件,LIBS = $(SUBLIBS)  -L/opt/qt-4.8.5/lib -lQtMulti ...

  5. vc中edit控件使用总结

    通过类向导可以生成两种类成员变量,一种是cstring类型,一种是cedit类型.在程序中使用时如果只是简单的获取 edit控件内容,或设置简单的内容建议使用cstring类型成员变量.示例:CStr ...

  6. Java中的自动类型转换/隐式类型转换

    整型.实型(常量).字符型数据可以混合运算.运算中,不同类型的数据先转化为同一类型,然后进行运算. 转换从低级到高级. 自动类型转换必须满足转换前的数据类型的位数要低于转换后的数据类型,例如: sho ...

  7. LockSupport分析

    LockSupport是java.util.concurrent.locks包中的一个工具类,主要提供了一些在创建锁和同步类中用来阻塞其他线程的原始操作. 当有多个线程需要获取同一个资源的锁的时候,如 ...

  8. hadoop map端的超时参数

    目前集群上某台机器卡住导致出现大量的Map端任务FAIL,当定位到具体的机器上时,无法ssh或进去后terminal中无响应,退出的相关信息如下: [hadoop@xxx ~]$ Received d ...

  9. django-cbv模式-csrf中间件

    1. django模式 def users(request): user_list = ['alex','oldboy'] return HttpResponse(json.dumps((user_l ...

  10. Linux学习笔记 -- stdin/stdout 重定向

    输入/输出重定向 Linux系统通常从一个叫标准输入的地方读取输入并且将一个命令的结果以写入到标准输出反馈给我们:默认情况下,这也是我们使用的终端(命令行).如果我们想改变输入和输出的方式,就需要使用 ...