[抄题]:

Given an undirected graph, return true if and only if it is bipartite.

Recall that a graph is bipartite if we can split it's set of nodes into two independent subsets A and B such that every edge in the graph has one node in A and another node in B.

The graph is given in the following form: graph[i] is a list of indexes j for which the edge between nodes i and j exists.  Each node is an integer between 0 and graph.length - 1.  There are no self edges or parallel edges: graph[i] does not contain i, and it doesn't contain any element twice.

Example 1:
Input: [[1,3], [0,2], [1,3], [0,2]]
Output: true
Explanation:
The graph looks like this:
0----1
| |
| |
3----2
We can divide the vertices into two groups: {0, 2} and {1, 3}.
Example 2:
Input: [[1,2,3], [0,2], [0,1,3], [0,2]]
Output: false
Explanation:
The graph looks like this:
0----1
| \ |
| \ |
3----2
We cannot find a way to divide the set of nodes into two independent subsets.

[暴力解法]:

时间分析:

空间分析:

[优化后]:

时间分析:

空间分析:

[奇葩输出条件]:

[奇葩corner case]:

需要考虑非连通图的情况,此时无法染色 语言:

!validColor(graph, colors, 0, i)

[思维问题]:

如果valid函数中有染色, 那主函数就不用再染 直接用valid函数即可

[一句话思路]:

双色问题的本质是BFS

[输入量]:空: 正常情况:特大:特小:程序里处理到的特殊情况:异常情况(不合法不合理的输入):

[画图]:

[一刷]:

  1. 理解下:下一个节点是用其index i表示的

[二刷]:

  1. “已经染色”用color[i] != -1来表示,同时检查一下有没有染对

[三刷]:

[四刷]:

[五刷]:

[五分钟肉眼debug的结果]:

[总结]:

如果valid函数中有染色, 那主函数就不用再染 直接用valid函数即可

[复杂度]:Time complexity: O(n^2) Space complexity: O(n^2)

[英文数据结构或算法,为什么不用别的数据结构或算法]:

初始化数组:

Arrays.fill(nums, -1);

[算法思想:递归/分治/贪心]:贪心

[关键模板化代码]:

public boolean validColor(int[][] graph, int[] colors, int color, int node) {
//already colored,color again
if (colors[node] != -1) return colors[node] == color; //color 1, then bfs
colors[node] = color;
for (int next : graph[node]) {
if (!validColor(graph, colors, 1 - color, next)) return false;
} return true;
}

[其他解法]:

[Follow Up]:

[LC给出的题目变变变]:

[代码风格] :

class Solution {
public boolean isBipartite(int[][] graph) {
//cc: null
if (graph == null || graph.length == 0) return false; //ini: colors[] -1
int n = graph.length;
int[] colors = new int[n];
Arrays.fill(colors, -1); //for loop: not connected graph
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (colors[i] == -1 && !validColor(graph, colors, 0, i)) return false;
} return true;
} public boolean validColor(int[][] graph, int[] colors, int color, int node) {
//already colored,color again
if (colors[node] != -1) return colors[node] == color; //color 1, then bfs
colors[node] = color;
for (int next : graph[node]) {
if (!validColor(graph, colors, 1 - color, next)) return false;
} return true;
}
}

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