基于Python的接口测试框架实例
文章来源:http://www.jb51.net/article/96481.htm
背景
最近公司在做消息推送,那么自然就会产生很多接口,测试的过程中需要调用接口,我就突然觉得是不是可以自己写一个测试框架?
说干就干,由于现有的接口测试工具Jmeter、SoupUI等学习周期有点长,干脆自己写一个吧,不求人,所有功能自己都能一清二楚。
当然,写工具造轮子只是学习的一种方式,现成成熟的工具肯定比我们自己的写的好用。
开发环境
-------------------------------------------------------------
操作系统:
Python版本:
IDE:
-------------------------------------------------------------
分析
接口是基于HTTP协议的,那么说白了,就是发起HTTP请求就行了,对于Python来说简直就是小菜一碟。直接使用requests就可以很轻松的完成任务。
架构
整个框架是比较小的,涉及的东西也比较少,只要分清楚几个模块的功能就行了。
上面是一个接口测试的完整流程。只要一步一步的走下来就行了,并不是很难。
数据源
数据源我使用的是JSON来保存,当然,比较广泛的是使用Excel来保存,用JSON来保存是因为JSON用起来比较方便,懒得去读取Excel了,Python对JSON的支持是非常友好的。当然这个就看个人喜好了。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
|
{ "TestId" : "testcase004" , "Method" : "post" , "Title" : "单独推送消息" , "Desc" : "单独推送消息" , "InputArg" : { "action" : "44803" , "account" : "1865998xxxx" , "uniqueid" : "00D7C889-06A0-426E-BAB1-5741A1192038" , "title" : "测试测试" , "summary" : "豆豆豆" , "message" : "12345" , "msgtype" : "25" , "menuid" : "203" }, "Result" : { "errorno" : "0" } } |
示例如上面代码所示,可以根据个人的业务需要进行调整。
发送请求
发送请求就很简单了,用requests模块,然后从JSON中读取发送的参数,post、get或者其他。由于要生成测试报告,那么发送的数据需要做一下记录,我选择用txt文本来作为记录的容器。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
|
f = file ( "case.json" ) testData = json.load(f) f.close() def sendData(testData, num): payload = {} # 从json中获取发送参数 for x in testData[num][ 'InputArg' ].items(): payload[x[ 0 ]] = x[ 1 ] with open ( 'leftside.txt' , 'a+' ) as f: f.write(testData[num][ 'TestId' ]) f.write( '-' ) f.write(testData[num][ 'Title' ]) f.write( '\n' ) # 发送请求 data = requests.get(testData[num][ 'Url' ], params = payload) r = data.json() |
接受返回
由于我们是需要生成测试报告的,那么返回的数据我们先需要进行一次存储,可以选择用数据库存储,但是我觉得数据库存储太麻烦了,只要用txt文本作为存储容器即可。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
|
with open ( 'rightside.txt' , 'a+' ) as rs: rs.write( '发送数据' ) rs.write( '|' ) rs.write( '标题:' + testData[num][ 'Title' ]) rs.write( '|' ) rs.write( '发送方式:' + testData[num][ 'Method' ]) rs.write( '|' ) rs.write( '案例描述:' + testData[num][ 'Desc' ]) rs.write( '|' ) rs.write( '发送地址:' + testData[num][ 'Url' ]) rs.write( '|' ) rs.write( '发送参数:' + str (payload).decode( "unicode-escape" ).encode( "utf-8" ).replace( "u\'" , "\'" )) rs.write( '|' ) rs.write(testData[num][ 'TestId' ]) rs.write( '\n' ) |
结果判定
结果判定我使用的是全等于判定。因为我们的接口只需要这样处理就行了,如果有需要,可以写成正则判定。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
|
with open ( 'result.txt' , 'a+' ) as rst: rst.write( '返回数据' ) rst.write( '|' ) for x, y in r.items(): rst.write( ' : ' .join([x, y])) rst.write( '|' ) # 写测试结果 try : if cmp (r, testData[num][ 'Result' ]) = = 0 : rst.write( 'pass' ) else : rst.write( 'fail' ) except Exception: rst.write( 'no except result' ) rst.write( '\n' ) |
我这里结果有3种,成功、失败或者没结果。结果的设置就看自己的定义了。
生成测试报告
测试报告是一个重头戏,由于我发送数据、返回数据和结果都是用txt文本存储,那么每次使用a+模式新增,会让结果越来越多,而且检查起来非常蛋疼。
我的处理方式是每次测试完毕之后,用Python读取txt文本中的数据,然后使用Django动态生成一个结果,然后再使用requests抓取这个网页,保存在Report文件夹中。
网页报告
Django的方法我就不多说了,博客中已经有一整个系列文章了。我们需要在views文件中打开之前记录的3个txt文件,然后做一些数据处理,返回给前端,前端用Bootstrap来渲染,就能生成一个比较漂亮的测试报告。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
|
def index(request): rightside = [] result = [] rst_data = [] leftside = [] passed = 0 fail = 0 noresult = 0 with open (os.getcwd() + '/PortTest/leftside.txt' ) as ls: for x in ls.readlines(): lf_data = { 'code' : x.strip().split( '-' )[ 0 ], 'title' : x.strip().split( '-' )[ 1 ] } leftside.append(lf_data) with open (os.getcwd() + '/PortTest/rightside.txt' ) as rs: for x in rs.readlines(): row = x.strip().split( '|' ) rs_data = { "fssj" : row[ 0 ], "csbt" : row[ 1 ], "fsfs" : row[ 2 ], "alms" : row[ 3 ], "fsdz" : row[ 4 ], "fscs" : row[ 5 ], 'testid' : row[ 6 ] } rightside.append(rs_data) with open (os.getcwd() + '/PortTest/result.txt' ) as rst: for x in rst.readlines(): row = x.strip().split( '|' ) if row[ len (row) - 1 ] = = 'fail' : fail + = 1 elif row[ len (row) - 1 ] = = 'pass' : passed + = 1 elif row[ len (row) - 1 ] = = 'no except result' : noresult + = 1 rs_data = [] for y in row: rs_data.append(y) result.append(rs_data) for a, b in zip (rightside, result): data = { "sendData" : a, "dealData" : b, "result" : b[ len (b) - 1 ] } rst_data.append(data) return render(request, 'PortTest/index.html' , { "leftside" : leftside, "rst_data" : rst_data, "pass" : passed, "fail" : fail, "noresult" : noresult}) |
基本上都是一些很基础的知识,字符串分割等等。这里的数据处理为了方便,在获取数据存储的时候就要按照一定的格式来存储,views的方法就很容易做处理。
测试报告效果图
最后
用Python写一个工具很容易,主要还是要能更方便地满足实际工作中的使用需要为目的。如果要做完整的接口测试,还是尽量使用已经成熟的工具。
PS:简单的造轮子也是学习原理的一个绝佳的方法。
基于Python的接口测试框架实例的更多相关文章
- 【转】基于Python的接口测试框架实例
下面小编就为大家带来一篇基于Python的接口测试框架实例.小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考.一起跟随小编过来看看吧 背景 最近公司在做消息推送,那么自然就会产生很多接口,测试 ...
- 基于python的接口测试框架设计(三)接口测试的框架
基于python的接口测试框架设计(三)接口测试的框架 其实我这里用到的是unittest单元测试框架,,这个框架好就好在比较清楚,,setup terdown都可以处理一些初始化及完成后的工作 主要 ...
- 基于python的接口测试框架设计(二)配置一些参数及文件
基于python的接口测试框架设计(二)配置一些参数及文件 我这里需要基于我的项目配置的主要是登陆参数.以及baseURL ,把这些放在单独的文件里 毕竟导入的时候方便了一些 首先是url 图略 建 ...
- 基于python的接口测试框架设计(一)连接数据库
基于python的接口测试框架设计(一)连接数据库 首先是连接数据库的操作,最好是单独写在一个模块里, 然后便于方便的调用,基于把connection连接放在__init__()方法里 然后分别定义D ...
- 基于Python的接口测试框架
分析 接口是基于HTTP协议的,那么说白了,就是发起HTTP请求就行了,对于Python来说比较简单.直接使用requests就可以很轻松的完成任务. 架构 整个框架是比较小的,涉及的东西也比较少,只 ...
- [转]基于Python的接口测试框架
http://blog.csdn.net/wyb199026/article/details/51485322 背景 最近公司在做消息推送,那么自然就会产生很多接口,测试的过程中需要调用接口,我就突然 ...
- 基于 python 的接口测试框架
项目背景 公司内部的软件采用B/S架构,管理实验室数据,实现数据的存储和分析统计.大部分是数据的增删改查,由于还在开发阶段,所以UI界面的变化非常快,之前尝试过用python+selenium进行UI ...
- 基于Python接口自动化测试框架+数据与代码分离(进阶篇)附源码
引言 在上一篇<基于Python接口自动化测试框架(初级篇)附源码>讲过了接口自动化测试框架的搭建,最核心的模块功能就是测试数据库初始化,再来看看之前的框架结构: 可以看出testcase ...
- 基于LoadRunner构建接口测试框架
基于LoadRunner构建接口测试框架 http://www.docin.com/p-775544153.html
随机推荐
- 2、Android自己的下拉刷新SwipeRefreshLayout--样式2
<android.support.v4.widget.SwipeRefreshLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/ ...
- 五 Android Studio打包Eegret App (包名和签名,打出正式包)
一 定义包名 如下图,在AndroidManifest.xml中的package就是包名 二 创建keystore 选择Build->Generate Signed APK 选择create n ...
- 【CF628D】Magic Numbers 数位DP
[CF628D]Magic Numbers 题意:求[a,b]中,偶数位的数字都是d,其余为数字都不是d,且能被m整除的数的个数(这里的偶数位是的是从高位往低位数的偶数位).$a,b<10^{2 ...
- Spark 源码分析 -- task实际执行过程
Spark源码分析 – SparkContext 中的例子, 只分析到sc.runJob 那么最终是怎么执行的? 通过DAGScheduler切分成Stage, 封装成taskset, 提交给Task ...
- Spring数据访问和事务
1.模型 2.解耦 3.实现 3.1 核心接口 3.2 代码分析 3.2.1 事务管理 3.2.2 数据访问 4.使用 4.1 编程模式 4.2 配置模式 4.2.1 声明式配置方式 4.2.2 注解 ...
- js 获取Array数组 最大值 最小值
https://stackoverflow.com/questions/1669190/find-the-min-max-element-of-an-array-in-javascript // 错误 ...
- King's Game---hdu5643(约瑟夫环)
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5643 约瑟夫环问题的原来描述为,设有编号为1,2,……,n的n(n>0)个人围成一个圈,从 ...
- Spring的IOC底层实现
IOC的底层实现 续图:
- mysql设置远程访问之后 远程访问非常缓慢 解决办法!
在mysql配置文件的 选项下添加设置. [mysqld] skip-name-resolve skip-name-resolve
- ubuntu配置Python-Django Nginx+uwsgi 安装配置
安装Nginx sudo apt-get install nginx ubantu安装完Nginx后,文件结构大致为: 所有的配置文件都在 /etc/nginx下: 启动程序文件在 /usr/sbin ...