OpenCV+VS2013 属性表配置
简介
计算机视觉任务越来越多的依赖著名的开源计算机视觉库OpenCV。OpenCV 2.0 包含了一系列精心设计数据结构和经过优化的视觉算法,大家可以短时间内开发一个不错的视觉应用。OpenCV支持多种不同的硬件和软件平台,这也是它被广泛应用的一个重要原因。使用C/C++开发OpenCV程序,需要告知编译器、连接器相应的头文件目录、库文件以库文件的目录,在开发不同的项目的时候,每次都分别指定这三项内容操作起来有些麻烦,本文针对OpenCV+VS2013介绍一种通过添加属性表和合并调试环境变量的方式来简化配置过程。
本文测试过的具体情况有:
OpenCV Version | Configuration | Platform |
---|---|---|
2.4.10 | Debug, Release | x64, Win32 |
2.4.11 | Debug, Release | x64, Win32 |
2.4.12 | Debug, Release | x64, Win32 |
3.0.0 | Debug, Release | x64, Win32 |
准备OpenCV
在OpenCV的官方网站下载相应的版本(这里测试过2.4.10,2.4.11,2.4.12,3.0.0四个版本)。下载完成后,双击相应的exe文件,它会自解压到你指定的目录下。在解压后的目录下找到build目录,将此目录下的所有内容拷贝到某个固定的目录下,以后的开发都会引用这个目录,所以最好慎重选择存放位置。例如我将OpenCV2.4.10的build目录的所有内容存放在K:\OpenCV\2.4.10
这个目录下,(后面的配置过程都将以此目录为例),
将x64和x86两个目录下的vc12、vc11和vc10分别改成vc12.0、vc11.0和vc10.0
属性表
以2.4.10为例。新建一个文本文件,将其重命名为”OpenCV_2.4.10.props”(不要带引号)。用记事本编辑,拷贝如下内容:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Project ToolsVersion="4.0" xmlns="http://schemas.microsoft.com/developer/msbuild/2003">
<ImportGroup Label="PropertySheets" />
<PropertyGroup>
<IncludePath>K:\OpenCV\2.4.10\include\opencv;K:\OpenCV\2.4.10\include;$(IncludePath)</IncludePath>
<LibraryPath>K:\OpenCV\2.4.10\$(PlatformShortName)\vc$(VisualStudioVersion)\lib;$(LibraryPath)</LibraryPath>
</PropertyGroup>
<ItemDefinitionGroup>
<Link Condition="'$(Configuration)'=='Debug'">
<AdditionalDependencies>opencv_calib3d2410d.lib;opencv_contrib2410d.lib;opencv_core2410d.lib;opencv_features2d2410d.lib;opencv_flann2410d.lib;opencv_gpu2410d.lib;opencv_highgui2410d.lib;opencv_imgproc2410d.lib;opencv_legacy2410d.lib;opencv_ml2410d.lib;opencv_nonfree2410d.lib;opencv_objdetect2410d.lib;opencv_ocl2410d.lib;opencv_photo2410d.lib;opencv_stitching2410d.lib;opencv_superres2410d.lib;opencv_ts2410d.lib;opencv_video2410d.lib;opencv_videostab2410d.lib;%(AdditionalDependencies)</AdditionalDependencies>
</Link>
<Link Condition="'$(Configuration)'=='Release'">
<AdditionalDependencies>opencv_calib3d2410.lib;opencv_contrib2410.lib;opencv_core2410.lib;opencv_features2d2410.lib;opencv_flann2410.lib;opencv_gpu2410.lib;opencv_highgui2410.lib;opencv_imgproc2410.lib;opencv_legacy2410.lib;opencv_ml2410.lib;opencv_nonfree2410.lib;opencv_objdetect2410.lib;opencv_ocl2410.lib;opencv_photo2410.lib;opencv_stitching2410.lib;opencv_superres2410.lib;opencv_ts2410.lib;opencv_video2410.lib;opencv_videostab2410.lib;%(AdditionalDependencies)</AdditionalDependencies>
</Link>
</ItemDefinitionGroup>
</Project>
保存OpenCV_2.4.10.props之后,将文件关闭。
工程配置
新建一个Win32 控制台工程(Win32 Console Application)。在属性管理器中添加刚才保存的属性表。所有不同配置可以使用同一个属性表,因为属性表对所有情况做了处理。
注意:如果属性表和工程在同一个分区下,那么工程文件会使用相对路径。这样一来,拷贝工程到不同的目录后,工程就不能被正确加载了。所以,建议将属性表放到某个特定的分区,工程目录最好跟属性表不要在同一个分区。
执行编译后程序
编译成功后,可能会提示某某dll找不到。将下面的内容拷贝到工程的“属性–> 调试 –> 环境”。
PATH=K:\OpenCV\2.4.10\$(PlatformShortName)\vc$(VisualStudioVersion)\bin;$(PATH) $(LocalDebuggerEnvironment)
附加:其他几个版本的属性表
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Project ToolsVersion="4.0" xmlns="http://schemas.microsoft.com/developer/msbuild/2003">
<ImportGroup Label="PropertySheets" />
<PropertyGroup>
<IncludePath>K:\OpenCV\2.4.11\include\opencv;K:\OpenCV\2.4.11\include;$(IncludePath)</IncludePath>
<LibraryPath>K:\OpenCV\2.4.11\$(PlatformShortName)\vc$(VisualStudioVersion)\lib;$(LibraryPath)</LibraryPath>
</PropertyGroup>
<ItemDefinitionGroup>
<Link Condition="'$(Configuration)'=='Debug'">
<AdditionalDependencies>opencv_calib3d2411d.lib;opencv_contrib2411d.lib;opencv_core2411d.lib;opencv_features2d2411d.lib;opencv_flann2411d.lib;opencv_gpu2411d.lib;opencv_highgui2411d.lib;opencv_imgproc2411d.lib;opencv_legacy2411d.lib;opencv_ml2411d.lib;opencv_nonfree2411d.lib;opencv_objdetect2411d.lib;opencv_ocl2411d.lib;opencv_photo2411d.lib;opencv_stitching2411d.lib;opencv_superres2411d.lib;opencv_ts2411d.lib;opencv_video2411d.lib;opencv_videostab2411d.lib;%(AdditionalDependencies)</AdditionalDependencies>
</Link>
<Link Condition="'$(Configuration)'=='Release'">
<AdditionalDependencies>opencv_calib3d2411.lib;opencv_contrib2411.lib;opencv_core2411.lib;opencv_features2d2411.lib;opencv_flann2411.lib;opencv_gpu2411.lib;opencv_highgui2411.lib;opencv_imgproc2411.lib;opencv_legacy2411.lib;opencv_ml2411.lib;opencv_nonfree2411.lib;opencv_objdetect2411.lib;opencv_ocl2411.lib;opencv_photo2411.lib;opencv_stitching2411.lib;opencv_superres2411.lib;opencv_ts2411.lib;opencv_video2411.lib;opencv_videostab2411.lib;%(AdditionalDependencies)</AdditionalDependencies>
</Link>
</ItemDefinitionGroup>
</Project>
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Project ToolsVersion="4.0" xmlns="http://schemas.microsoft.com/developer/msbuild/2003">
<ImportGroup Label="PropertySheets" />
<PropertyGroup>
<IncludePath>K:\OpenCV\2.4.12\include\opencv;K:\OpenCV\2.4.12\include;$(IncludePath)</IncludePath>
<LibraryPath>K:\OpenCV\2.4.12\$(PlatformShortName)\vc$(VisualStudioVersion)\lib;$(LibraryPath)</LibraryPath>
</PropertyGroup>
<ItemDefinitionGroup>
<Link Condition="'$(Configuration)'=='Debug'">
<AdditionalDependencies>opencv_calib3d2412d.lib;opencv_contrib2412d.lib;opencv_core2412d.lib;opencv_features2d2412d.lib;opencv_flann2412d.lib;opencv_gpu2412d.lib;opencv_highgui2412d.lib;opencv_imgproc2412d.lib;opencv_legacy2412d.lib;opencv_ml2412d.lib;opencv_nonfree2412d.lib;opencv_objdetect2412d.lib;opencv_ocl2412d.lib;opencv_photo2412d.lib;opencv_stitching2412d.lib;opencv_superres2412d.lib;opencv_ts2412d.lib;opencv_video2412d.lib;opencv_videostab2412d.lib;%(AdditionalDependencies)</AdditionalDependencies>
</Link>
<Link Condition="'$(Configuration)'=='Release'">
<AdditionalDependencies>opencv_calib3d2412.lib;opencv_contrib2412.lib;opencv_core2412.lib;opencv_features2d2412.lib;opencv_flann2412.lib;opencv_gpu2412.lib;opencv_highgui2412.lib;opencv_imgproc2412.lib;opencv_legacy2412.lib;opencv_ml2412.lib;opencv_nonfree2412.lib;opencv_objdetect2412.lib;opencv_ocl2412.lib;opencv_photo2412.lib;opencv_stitching2412.lib;opencv_superres2412.lib;opencv_ts2412.lib;opencv_video2412.lib;opencv_videostab2412.lib;%(AdditionalDependencies)</AdditionalDependencies>
</Link>
</ItemDefinitionGroup>
</Project>
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Project ToolsVersion="4.0" xmlns="http://schemas.microsoft.com/developer/msbuild/2003">
<ImportGroup Label="PropertySheets" />
<PropertyGroup>
<IncludePath>K:\OpenCV\3.0.0\include\opencv;K:\OpenCV\3.0.0\include;$(IncludePath)</IncludePath>
<LibraryPath>K:\OpenCV\3.0.0\$(PlatformShortName)\vc$(VisualStudioVersion)\lib;$(LibraryPath)</LibraryPath>
</PropertyGroup>
<ItemDefinitionGroup>
<Link Condition="'$(Configuration)'=='Debug'">
<AdditionalDependencies>opencv_ts300d.lib;opencv_world300d.lib;%(AdditionalDependencies)</AdditionalDependencies>
</Link>
<Link Condition="'$(Configuration)'=='Release'">
<AdditionalDependencies>opencv_ts300.lib;opencv_world300.lib;%(AdditionalDependencies)</AdditionalDependencies>
</Link>
</ItemDefinitionGroup>
</Project>
测试程序工程及代码
注意:必须修改相应项目中的属性表路径,否则不能用!
注意:属性表要换成你自己的,就是路径要跟你自己的硬盘上相应的路径对应好!否则不能用!
http://pan.baidu.com/s/1i43Pflr
OpenCV+VS2013 属性表配置的更多相关文章
- 基于深度学习的人脸识别系统(Caffe+OpenCV+Dlib)【一】如何配置caffe属性表
前言 基于深度学习的人脸识别系统,一共用到了5个开源库:OpenCV(计算机视觉库).Caffe(深度学习库).Dlib(机器学习库).libfacedetection(人脸检测库).cudnn(gp ...
- Opencv2.4.9+win7+VS2012一次性配置的方法--通过建立属性表永久配置
Opencv的配置对于初学者很麻烦,网上的教程也非常多,针对不同的操作系统.opencv版本.Visual studio版本都有相应的教程,但即便是按照教程一步一步来,仍然难免出错,很多教程还是一次性 ...
- opencv2.4.10与VS2013的环境配置
前言 项目几乎都是图像相关的,一般都会用到opencv开源库,就涉及到windows下opencv的环境配置问题,本文对此进行介绍. 环境 系统环境:win10_x64(其他windows系统类似); ...
- Microsoft Visual Studio 工程属性表props/vsprops创建与使用
props/vsprops:工程属性表文件(project property sheet) 后者为vs2008的,前者为vs2010及以后版本的,其主要包含工程属性配置相关,可以单独提取出来供不同工程 ...
- 使用属性表:VS2013上配置OpenCV
以前,windows下配置OpenCV一直不太方便:总是要手动添加lib,添加include,还要配置PATH使得程序运行时候能找到dll文件. 每次新建一个使用OpenCV的工程都要手动添加,很麻烦 ...
- 配置OpenCV+VS2013环境
配置OpenCV+VS2013环境 准备工作 win7系统 下载opencv的windows编译版 安装vs2013 express 设定环境变量 按windows窗键输入path,选择第二个结果编辑 ...
- vs如何将工程配置,保存到属性表
上次讲到新建一个opencv工程的配置过程,整个流程下来还是非常麻烦的.每次新建一个工程都要走这个流程的话就要疯了! 现在介绍一种将工程配置,保存到属性表的方法,那么下次新建工程时,只要添加这个属性表 ...
- android动画(1)各种动画属性表,简单代码,xml配置
1.动画的属性表 1.1 常用属性 它们可以通过代码setXXX,getXXX,也可在xml中配置. 属性[类型] 功能 备注 Duration[long] 属性为动画持续时间 时间以毫秒为单位 fi ...
- 分享一个CUDA的环境配置属性表,从此不用再担心配置不好CUDA环境了
本文适用: Visual Studio 2008,C++, CUDA版本不限,不过我用的是5.5做的实验. 先贴出属性表的内容: <?xml version="1.0" en ...
随机推荐
- Selenium_java coding
1)public class HelloWorld { // class 是类的意思 // 类名指的是class后面这个词,这个词是我们起的名 public static void main(Stri ...
- HTTP首部扫盲
[TOC] 之前在做web开发时使用到HTTP首部的时候遇到不熟悉的都是现用现查,时间一长印象就不深刻了.最近在重读<图解HTTP>,其中有一章是专门讲解HTTP首部的,讲解的HTTP首部 ...
- linux实现文件的去重【转】
(1)两个文件的交集,并集 1. 取出两个文件的并集(重复的行只保留一份) cat file1 file2 | sort | uniq > file3 2. 取出两个文件的交集(只留下同时存在于 ...
- React Native(十五)——RN中的分享功能
终于,终于,可以总结自己使用RN时的分享功能了-- 为什么呢?且听我慢慢道来吧: 从刚开始接触React Native(2017年9月中旬)就着手于分享功能,直到自己参与公司的rn项目开发中,再到现在 ...
- 云如何让App开发更简单?
欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 互联网"下半场",移动App开发对于质量.速度的要求更加苛刻.4月初,腾讯云正式上线移动开发平台MobileLine,借 ...
- 初探Javascript之Canvas
什么是Canvas <canvas>是 HTML5 新增的元素,可使用JavaScript脚本来绘制图形. canvas是一个矩形区域,您可以控制其每一像素. 引入Canvas ```ht ...
- python 装饰器统计某个函数的运行时间
import datetime def count_time(func): def int_time(*args, **kwargs): start_time = datetime.datetime. ...
- 伊布(ib)
[问题描述]ib 被困在了一个美术馆里,她需要收集美术馆内的每种颜料才能获得逃出美术馆的钥匙美术馆由 n*m 的房间构成,每个房间里有一种颜料,解锁进入后就可以收集.有的房间不能解锁,如果解锁的话会直 ...
- 【NOIP模拟赛】总结
题目描述 输入 第一行是5个正整数,n,m,k,S,T,分别代表无向图点数,边数,蝙蝠的数量,二小姐所在起点的编号,目标点的编号. 第二行是k个正整数,分别代表大小姐每个蝙蝠所在的起点的编号.接下来有 ...
- hdu 4123 树的最长路+RMQ
Bob’s Race Time Limit: 5000/2000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total ...