在锁与监视器中有对wait和notify以及notifyAll进行了简单介绍
所有对象都有一个与之关联的锁与监视器
wait和notify以及notifyAll之所以是Object的方法就是因为任何一个对象都可以当做锁对象(锁对象也是一种临界资源)
而等待与唤醒本身就是指的临界资源
  • 等待,等待什么?等待获取临界资源
  • 唤醒,唤醒什么?唤醒等待临界资源的线程
所以说,等也好,唤醒也罢,都离不开临界资源,而那个作为锁的Object,就是临界资源
这也是为什么必须在同步方法(同步代码块)中使用wait和notify、notifyAll,因为他们必须持有临界资源(锁)的监视器,只有持有了指定锁的监视器,才能够进行相关操作,而且,必须是持有的哪个锁,才能够在这个锁(临界资源)上进行操作
这个也很容易接受与理解,因为线程的通信在Java中是针对监视器(锁、临界资源)的,在监视器上的等待与唤醒
你都没持有监视器,你还搞什么?你持有的A监视器,你在B监视器上搞什么?

线程通信

wait与notify示例
下面的代码示例中,MessageQueue类,有内部有LinkedList,可以用于保存消息,消息为Message
MessageQueue内部个数默认10,可以通过构造函数进行手动设置
提供了生产方法set和获取方法get
如果队列已满,等待,否则生产消息,并且通知消费者获取消息
如果队列已空,等待,否则消费消息,并且通知生产者生产消息
在测试类中开辟两个线程,一个用于生产,一个用于消费(无限循环执行)
package test1;
import java.util.LinkedList;
/**
* 消息队列MessageQueue 测试
*/
public class T13 {
public static void main(String[] args) {
final MessageQueue mq = new MessageQueue(3);
System.out.println("***************task begin***************");
//创建生产者线程并启动
new Thread(() -> {
while (true) {
mq.set(new Message());
}
}, "producer").start();
//创建消费者线程并启动
new Thread(() -> {
while (true) {
mq.get();
}
}, "consumer").start();
}
}
/**
* 消息队列
*/
class MessageQueue {
/**
* 队列最大值
*/
private final int max;
/*
* 锁
* */
private final byte[] lock = new byte[1];
/**
* final确保发布安全
*/
final LinkedList<Message> messageQueue = new LinkedList<>();
/**
* 构造函数默认队列大小为10
*/
public MessageQueue() {
max = 10;
}
/**
* 构造函数设置队列大小
*/
public MessageQueue(int x) {
max = x;
}
public void set(Message message) {
synchronized (lock) {
//如果已经大于队列个数,队列满,进入等待
if (messageQueue.size() > max) {
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : queue is full ,waiting...");
lock.wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
//如果队列未满,生产消息,随后通知lock上的等待线程
//每一次的消息生产,都会通知消费者
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : add a message");
messageQueue.addLast(message);
lock.notify();
}
}
public void get() {
synchronized (lock) {
//如果队列为空,进入等待,无法获取消息
if (messageQueue.isEmpty()) {
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : queue is empty ,waiting...");
lock.wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
//队列非空时,读取消息,随后通知lock上的等待线程
//每一次的消息读取,都会通知生产者
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : get a message");
messageQueue.removeFirst();
lock.notify();
}
}
}
/**
* 消息队列中存储的消息
*/
class Message {
}
ps:判断条件 if (messageQueue.size() > max) 所以实际队列空间为4
 
从以上代码示例中可以看得出来,借助于锁lock,实现了生产者和消费者之间的通信与互斥
他们都是基于这个临界资源进行管理的,这个锁就相当于调度的中心,进入了监视器之后如果条件满足,那么执行,并且会通知其他线程,如果不满足则会等待。
从这个例子中应该可以理解,锁与监视器 和 线程通信之间的关系

wait方法

有三个版本的wait方法,wait,表示在等待此锁(等待持有这个锁对象对应的监视器)
对于无参数的wait以及双参数的wait,可以查看源代码,核心为这个native方法
wait()直接调用wait(0);
wait(long timeout, int nanos)在参数有效性校验后调用wait(timeout)
深入看下native方法
API解释:
在其他线程调用此对象的 notify() 方法或 notifyAll() 方法或者超过指定的时间量前导致当前线程等待。 
如前面所述,wait以及notify以及notifyAll都需要持有监视器才可以调用该方法
既然另外两个版本都是依赖底层的这个wait,所以所有版本的wait都需要持有监视器
一旦该方法调用,将会进入该监视器的等待集,并且放弃同步要求(也就是不再持有锁,将会释放锁)
一定注意:将会释放锁,将会释放锁,会释放锁......
除非遇到上面的这几种情况,否则将会线程被禁用,进入休眠状态,也就是持续等待
遇到这几种情况后,将会从对象的等待集中删除线程,并重新进行线程调度
需要注意的是从等待集中删除并不意味着立马执行,他仍旧需要与其他线程竞争,如果竞争失败,也会继续等待
如果一个线程在不止一个锁对象的等待集内,那么将只是解除当前这个锁对象等待集中解锁,在其他等待集中仍旧是锁定的,如果你在多个等待集合中,总不能一下子就从所有的等待集合中释放,对吧
如果在等待时,任何其他的线程中断了该线程,那么将会收到一个异常,InterruptedException
另外如果没有持有当前监视器,将会抛出异常,IllegalMonitorStateException
 
小结:
对于native方法wait,将会等待指定的时长,如果wait(0),将会持续等待
无参数的wait()就是持续等待
双参数版本的就是等待一定的时长

wait的虚假唤醒

在没有被通知、中断或超时的情况下,线程也可能被唤醒,这被称之为虚假唤醒 (spurious wakeup)
也就是说你没有让他醒来(通知、中断、超时),这完全是超出你意料的,自己就莫名的醒了
尽管这种事情发生的概率很小,但是还是应该注意防范
如何防范?
比如我们上面的生产者方法
public void set(Message message) {
synchronized (lock) {
//如果已经大于队列个数,队列满,进入等待
if (messageQueue.size() > max) {
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : queue is full ,waiting...");
lock.wait();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
//如果队列未满,生产消息,随后通知lock上的等待线程
//每一次的消息生产,都会通知消费者
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " : add a message");
messageQueue.addLast(message);
lock.notify();
}
}
生产者方法中,我们使用if对条件进行判断
if (messageQueue.size() > max) 
一旦出现虚假唤醒,那么将会从wait方法后面继续执行,也就是下面的
      messageQueue.addLast(message);
      lock.notify();
很显然,虚假唤醒的时候,条件很可能是仍旧不满足的,继续生产,岂不出错?
所以我们应该唤醒后再次的进行条件判断,如何进行?
可以把if条件判断换成while条件测试,这样即使唤醒了也会再次的确认是否条件满足,如果不满足那么肯定会继续进入等待,而不会继续往下执行
小结:
我们应该总是使用循环测试条件来确保条件的确满足,避免小概率发生的虚假唤醒问题

notify方法

notify也是一个本地方法,他将会唤醒在该监视器上等待的某个线程(关键词:当前监视器、某一个线程)
即使在该监视器上有多个线程正在等待,那么也是仅仅唤醒一个
而且,选择是任意的
另外还需要注意,是这边notify之后,那么立刻就有什么反应了吗?不是的!
只有当前持有监视器的线程执行结束,才有机会执行被唤醒的线程,而且被唤醒的线程仍旧需要参与竞争(如果入口集中还有线程在等待的话)
所以,如果一个1000行的方法,不管你在哪一行执行notify,终归是要方法结束后,被唤醒的线程才有机会
notify问题
notify仅仅唤醒其中一个线程,而且,这种机制是非公平的,也就是说不能够保障每个线程必然都有机会获得执行。
换个说法,比如10个小朋友等待老师发糖果,如果每次都随机选一个,可能有的小朋友一直都得不到糖果
这就会发生线程的饥饿
怎么解决?
我们还有notifyAll方法,与notify功能相同,但是差别在于将会唤醒所有等待线程,这样所有的等待集合都获得了一次重生的机会,当然,如果条件不满足可能继续进入等待集,如果没有竞争成功也会在入口集等待
通过notifyAll可以确保没有人会饿到

notifyAll方法

这也是一个本地方法,看得出来,不管等待还是通知,最终仍旧需要借助于JVM底层。通过操作系统来实现
notifyAll唤醒在此对象监视器上等待的所有线程
与notify除了唤醒线程个数区别外,无任何区别,仍旧是执行结束后,被唤醒的线程才有机会

多线程通信

借助于wait与notify可以完成线程间的通信,可以借助于wait和notifyAll完成多线程之间的通信
其实对于我们最上面的代码示例中,不仅仅虚假唤醒会出现问题,非虚假唤醒场景下也可能出现问题
在只有一个生产者和消费者时并不会出现问题,但是如果在更多线程场景下,就可能出现问题
 
比如,两个生产者A,和B,一个消费者C,执行一段时间后,假设此时队列已满
如果A执行时,发现已满,进入等待
然后B线程执行,仍旧是已满,进入等待
然后C线程开始执行,消费了一个消息后,调用notify,此时碰巧唤醒了线程A
线程C执行后,线程A竞争成功,进入同步区域执行,线程A生产了一个消息,然后调用notify 
不巧的是,此时唤醒的是线程B,线程B醒来以后竞争成功,继续执行,于是继续往队列中添加,也就是调用addLast方法
很显然,出问题了,出现了已满但是仍旧调用addLast方法
这种场景下,问题出现在唤醒了一个线程后,其实条件仍旧不满足,比如上面的描述中,应该唤醒消费者,但是生产者却被唤醒了,而且此时条件并不满足
 
同样的道理,如果是队列已经空了,假设有两个消费者线程A,B,和一个生产者C
消费者A,发现空,wait
消费者B,发现空,wait
生产者C,生产一个消息,notify,唤醒A
A醒来后竞争成功,消费一个消息后,notify,唤醒了B
B醒来后竞争成功,将会继续消费消息,出现已经空了,但是仍旧会调用removeFirst方法
 
从结果看,跟虚假唤醒是类似的---醒来时,条件仍旧不满足
所以解决方法就是将if条件判断修改为while条件检测
从这一点也可以看得出来,我们应该总是使用while对条件进行检测,不仅可以避免虚假唤醒,也能够避免更多线程并发时的同步问题
 
如果我们使用了while进行条件检测
假如说有10个生产者,队列大小为5,一个消费者
碰巧刚开始是10个生产者运行,接着队列已满,10个线程都进入wait状态
碰巧接下来是消费者不断消费,持续消费了5个消息,唤醒了其中5个生产者,然后进入wait
如果接下来是这五个生产者唤醒的线程都是刚才进入wait的生产者,会发生什么?
最终所有的生产者都将进入wait状态!而那个消费者也仍旧是wait!所有的人都在wait,谁来解锁?
 
这其中的一个问题就是我们不知道notify将会唤醒哪个线程,有些场景将会导致消费者永远无法获得执行的机会
所以应该使用notifyAll,这样将保障消费者始终有机会执行,哪怕暂时没机会执行,他仍旧是醒着的,只要她醒着就有机会让整个车间动起来
 
如下图所示,将原来的MessageQueue中的重构为RefactorMessageQueue,其实仅仅修改if为while
测试方法中,队列设置为5(代码中使用>判断,所以实际是6),生产者设置为20个,可以看到很快就死锁了,并且给线程设置名称
 
***************task begin***************
producer0 : add a message
producer0 : add a message
producer0 : add a message
producer0 : add a message
producer0 : add a message
producer0 : add a message
producer0 : queue is full ,waiting...
producer1 : queue is full ,waiting...
producer2 : queue is full ,waiting...
producer3 : queue is full ,waiting...
producer4 : queue is full ,waiting...
producer5 : queue is full ,waiting...
producer6 : queue is full ,waiting...
producer7 : queue is full ,waiting...
producer8 : queue is full ,waiting...
producer9 : queue is full ,waiting...
producer10 : queue is full ,waiting...
producer11 : queue is full ,waiting...
producer12 : queue is full ,waiting...
producer13 : queue is full ,waiting...
producer14 : queue is full ,waiting...
producer15 : queue is full ,waiting...
producer16 : queue is full ,waiting...
producer17 : queue is full ,waiting...
producer18 : queue is full ,waiting...
producer19 : queue is full ,waiting...
consumer : get a message
consumer : get a message
consumer : get a message
consumer : get a message
consumer : get a message
consumer : get a message
consumer : queue is empty ,waiting...
producer0 : add a message
producer0 : add a message
producer0 : add a message
producer0 : add a message
producer0 : add a message
producer0 : add a message
producer0 : queue is full ,waiting...
producer6 : queue is full ,waiting...
producer11 : queue is full ,waiting...
producer10 : queue is full ,waiting...
producer9 : queue is full ,waiting...
producer8 : queue is full ,waiting...
producer7 : queue is full ,waiting...
producer5 : queue is full ,waiting...
producer4 : queue is full ,waiting...
producer3 : queue is full ,waiting...
producer2 : queue is full ,waiting...
producer1 : queue is full ,waiting...

 
关键部分,如下图,消费者wait后,紧接着生产者满了,然后就纷纷wait
可以通过Jconsole工具查看
这是官方提供的工具,本地安装配置过JDK后,可以命令行直接输入:jconsole即可,然后会打开一个界面窗口
  1. 命令行输入jconsole
  2. 选择进程,连接
  3. 点击线程查看
逐个查看一下每个线程的状态,你会发现,我们的20个生产者producerX(0-19)以及一个消费者consumer,全部都是:状态: [B@2368a10b上的WAITING
小结:
多线程场景下,应该总是使用while进行循环条件检测,并且总是使用notifyAll,而不是notify,以避免出现奇怪的线程问题

总结

wait、notify、notifyAll方法,都需要持有监视器才能够进行操作,而进入监视器也就是需要在synchronized方法或者代码块内,或者借助于显式锁同步的代码块内
wait的方法签名中,可以看到将会可能抛出InterruptedException,说明wait是一个可中断的方法,当其他线程对他进行中断后(调用interrupt方法)将会抛出异常,并且中断状态将会被擦除,被中断后,该线程相当于被唤醒了  
鉴于notify场景下的种种问题,我们应该尽可能的使用notifyAll
 
 

多线程协作wait、notify、notifyAll方法简介理解使用 多线程中篇(十四)的更多相关文章

  1. Java多线程_wait/notify/notifyAll方法

    关于这三个方法,我们可以查询API得到下列解释: wait():导致当前的线程等待,直到其他线程调用此对象的notify( ) 方法或 notifyAll( ) 方法或者指定的事件用完 notify( ...

  2. Java多线程:wait(),notify(),notifyAll()

    1. wait(),notify(),notifyAll() 2. wait() 2.1. wait() 2.2. wait(long timeout) 2.3. wait(long timeout, ...

  3. 为什么 wait()方法和 notify()/notifyAll()方法要在同步块 中被调用 ?

    这是 JDK 强制的,wait()方法和 notify()/notifyAll()方法在调用前都必须先获得对 象的锁

  4. Java多线程的wait(),notify(),notifyAll()

    在多线程的情况下.因为多个线程与存储空间共享相同的过程,同时带来的便利.它也带来了访问冲突这个严重的问题. Java语言提供了一种特殊的机制来解决这类冲突,避免同一数据对象由多个线程在同一时间访问. ...

  5. 进程间协作---wait,notify,notifyAll

    转自牛客网的一篇评论,解释的十分详细 在 Java 中,可以通过配合调用 Object 对象的 wait() 方法和 notify()方法或 notifyAll() 方法来实现线程间的通信.在线程中调 ...

  6. java 多线程(wait/notify/notifyall)

    package com.example; public class App { /* wait\notify\notifyAll 都属于object的内置方法 * wait: 持有该对象的线程把该对象 ...

  7. 多线程-4.wait() notify() notifyAll() 生产者消费者模型

    1.wait()方法 该方法继承于Object类.在调用obj.wait()方法后,当前线程会失去obj的锁.待其他线程调用obj.notify()或notifyAll()方法后进入锁等待池,争抢到锁 ...

  8. 深入理解java虚拟机(十四)正确利用 JVM 的方法内联

    在IntelliJ IDEA里面Ctrl+Alt+M用来拆分方法.选中一段代码,敲下这个组合,非常简单.Eclipse也用类似的快捷键,使用 Alt+Shift+M.我讨厌长的方法,提起这个下面这个方 ...

  9. 零基础学习java------day18------properties集合,多线程(线程和进程,多线程的实现,线程中的方法,线程的声明周期,线程安全问题,wait/notify.notifyAll,死锁,线程池),

    1.Properties集合 1.1 概述: Properties类表示了一个持久的属性集.Properties可保存在流中或从流中加载.属性列表中每个键及其对应值都是一个字符串 一个属性列表可包含另 ...

随机推荐

  1. BZOJ_2157_旅游_树剖+线段树

    BZOJ_2157_旅游_树剖+线段树 Description Ray 乐忠于旅游,这次他来到了T 城.T 城是一个水上城市,一共有 N 个景点,有些景点之间会用一座桥连接.为了方便游客到达每个景点但 ...

  2. laravel 中的rbac自己简单的实现

    用户表 CREATE TABLE `sys_user` ( `id` varchar(64) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '用户编号', `ids` int(1 ...

  3. Caffe初学者第一部:Ubuntu14.04上安装caffe(CPU)+Python的详细过程 (亲测成功, 20180524更新)

    前言: 最近在学习深度学习,最先要解决的当然是开源框架的环境安装了.之前一直在学习谷歌的Tensorflow开源框架,最近实验中需要跟别人的算法比较,下载的别人的代码很多都是Caffe的,所以想着搭建 ...

  4. Javascript保证精度的小数乘法

    众所周知,js的小数乘法很容易丢失精度,这是一件很恶心的事情.所以我写了这个方法,保证计算精度./** * js小数乘法 *@parameter arg1:被乘数(接受小数和整数) *@paramet ...

  5. [CTF隐写]png中CRC检验错误的分析

    [CTF隐写]png中CRC检验错误的分析 最近接连碰到了3道关于png中CRC检验错误的隐写题,查阅了相关资料后学到了不少姿势,在这里做一个总结 题目来源: bugku-MISC-隐写2 bugku ...

  6. ceph 常见问题百科全书---luminous安装部署篇

    1. 执行步骤:ceph-deploy new node        机器:centos 7.5   ceph  Luminous版本     源:阿里云 问题: Traceback (most r ...

  7. 【ODI】| 数据ETL:从零开始使用Oracle ODI完成数据集成(一)

    0. 环境说明及软件准备 ODI(Oracle Data Integrator)是Oracle公司提供的一种数据集成工具,能高效地实现批量数据的抽取.转换和加载.ODI可以实现当今大多数的主流关系型数 ...

  8. gitbash安装与使用

    1. 下载安装git (windows版) 网址:https://git-scm.com/download/win 点击for windows版本->下载 2. 点击exe文件安装,安装完成后打 ...

  9. pytest之收集用例规则与运行指定用例

    前言 上篇文章相信大家已经了解了pytest在cmd下结合各种命令行参数如何运行测试用例,并输出我们想要看到的信息.那么今天会讲解一下pytest是如何收集我们写好的用例?我们又有哪些方式来运行单个用 ...

  10. ASP.NET Core 共享第三方依赖库部署的Bug(*.deps.json on 2.2.0 or 4.6.0 版本)

    背景: I try to put the Microsoft.*.dll and System.*.dll togather to a new folder.以便把(第三方或)系统的和应用的dll分开 ...