AtCoder瞎做第二弹
ARC 067
F - Yakiniku Restaurants
题意
\(n\) 家饭店,\(m\) 张餐票,第 \(i\) 家和第 \(i+1\) 家饭店之间的距离是 \(A_i\) ,在第 \(i\) 家饭店用掉第 \(j\) 张餐票会获得 \(B_{i, j}\) 的好感度,可以从任意一个饭店出发,求好感度减经过的距离和的差的最大值。
\(2 \le n \le 5000, 1 \le m \le 200, 1 \le A_{i, j}, B_{i, j} \le 10^9\)
题解
做题千万条,看题第一条。
显然我们不会走回头路,那么每次我们选择的一定是一段连续区间 \([l, r]\) 。
考虑每个 \(B_{i, j}\) 对于哪些区间有贡献,找到左右第一个比它的 \(B_{x, j}, B_{y, j} \ge B_{i, j}\) ,那么它贡献的区间其实就是 \(l \in (x, i], r \in [i, y)\) 。
我们利用单调栈算出端点,然后矩形加利用二维差分实现即可。
\(\mathcal O(n^2 + nm)\)
代码
ARC 068
F - Solitaire
题意
有一个双端队列。
首先将 \(n\) 个数 \(1\sim n\) 从小到大任意前后地添入队列。然后任意前后地弹出队列,求最后弹出来的排列中,第 \(k\) 个数为 \(1\) 的排列有多少种。
\(1 \le k \le n \le 2000\)
题解
一开始添完的序列性质显然是将 \(1\) 分成两段,左边递减,右边递增。
由于构造合法序列是左右弹元素,那么性质就比较好推了。
- 第 \(k\) 个数为 \(1\) ;
- 前 \(k - 1\) 个数可拆分为至多两个下降子序列;
- 前 \(k - 1\) 个数的最小值一定大于后 \(n - k\) 个数的最大值。
先考虑最后 \(n - k\) 个数的方案,如果我们确定了前 \(k\) 个数,那么剩下的 \(n - k\) 个数是由一个单调队列弹出来的,除了最后一次只能弹一个,别的每次都有两种选择,所以方案是 \(2^{\max(0, n - k - 1)}\) 。
然后前面拆分成至多两个下降子序列,这个和 这道题 是一样的。
我们现在只需要满足第一个限制了,由于第 \(k\) 个数是需要最小值,用至多选 \(k\) 个和 \(k - 1\) 个差分一下即可。
然后利用之前那个题的组合数结论就可以做到 \(\mathcal O(n)\) 了。
其实那个组合数有个更优美的形式,也就是 \(\displaystyle {n + m \choose m} - {n + m \choose m - 1}\) ,意义明显许多。
代码
ARC 070
E - Narrow Rectangles
题意
有 \(n\) 个高为 \(1\) 的矩形,第 \(i\) 个矩形 \(y\) 轴范围为 \([i - 1, i]\) ,\(x\) 轴范围为 \([l_i, r_i]\) 。
需要横向移动一些矩形,使得所有矩形是连通的(角也算),对于一个矩形,横向移动 \(x\) 距离的代价为 \(x\) ,求出最小代价。
\(1 \le n \le 10^5, 1 \le l \le r \le 10^9\)
题解
首先考虑暴力 \(dp\) 即令 \(f_{i, j}\) 为第 \(i\) 层矩形右端点为 \(j\) ,前 \(i\) 层已经联通所需要的最小代价。
令 \(len_i = r_i - l_i\) ,每次只需要两条线段相交即可。转移十分显然:
f_{i, p}
&= |r_i - p| + \min_{p - len_i \le j, p \ge j - len_{i - 1}} f_{i - 1, j} \\
&= |r_i - p| + \min_{j - len_{i - 1} \le p \le j + len_i} f_{i - 1, j}
\end{aligned}
\]
我们可以把 \(f_i\) 看做一个关于 \(p\) 的函数,设 \(g_i(p) = |r_i - p|\) ,那么形式为:
\]
不难观察到函数这个图像其实是一个分段一次函数,且斜率从 \(-(i - 1), - (i - 2), \cdots, 0, \cdots, i - 2, i - 1\) 递增(拆开重合点)。(不难利用归纳证明)其实也是一个凹函数,最小值在 \(k = 0\) 处取得。
那么考虑后面那个 \(\min\) 等价于把 \(k_x < 0\) 的部分向左平移 \(len_{i - 1}\) (因为我们想尽量向右取),\(k_x > 0\) 的部分向右平移 \(len_i\) ,然后最后全局加上 \(g_i\) 就行了。
我们其实可以用 \(Splay\) 维护这个凸壳,每次只需要支持区间加一次函数,全局平移即可。
但显然可以更方便地解决,由于最后我们只需要求 \(k = 0\) 时候的函数值,我们利用对顶堆维护 \(k < 0, k > 0\) 的位置,每次讨论一下插入的绝对值函数的 \(0\) 点位置即可。
讨论的时候可以顺便计算一下当前的答案。
总结
对于加绝对值函数,并且取 \(\min, \max\) 的 \(dp\) 都可以考虑是否存在凸壳,然后通过 线段树/ \(Splay\) / 对顶堆 维护这个 \(dp\) 值即可。
代码
#include <bits/stdc++.h>
#define For(i, l, r) for (register int i = (l), i##end = (int)(r); i <= i##end; ++i)
#define Fordown(i, r, l) for (register int i = (r), i##end = (int)(l); i >= i##end; --i)
#define Rep(i, r) for (register int i = (0), i##end = (int)(r); i < i##end; ++i)
#define Set(a, v) memset(a, v, sizeof(a))
#define Cpy(a, b) memcpy(a, b, sizeof(a))
#define debug(x) cout << #x << ": " << (x) << endl
using namespace std;
typedef long long ll;
template<typename T> inline bool chkmin(T &a, T b) { return b < a ? a = b, 1 : 0; }
template<typename T> inline bool chkmax(T &a, T b) { return b > a ? a = b, 1 : 0; }
inline int read() {
int x(0), sgn(1); char ch(getchar());
for (; !isdigit(ch); ch = getchar()) if (ch == '-') sgn = -1;
for (; isdigit(ch); ch = getchar()) x = (x * 10) + (ch ^ 48);
return x * sgn;
}
void File() {
#ifdef zjp_shadow
freopen ("E.in", "r", stdin);
freopen ("E.out", "w", stdout);
#endif
}
const int N = 1e5 + 1e3;
int n, l[N], r[N], len[N];
ll tl, tr, ans;
priority_queue<ll> L;
priority_queue<ll, vector<ll>, greater<ll>> R;
int main () {
File();
For (i, 1, n = read())
l[i] = read(), r[i] = read(), len[i] = r[i] - l[i];
L.push(r[1]); R.push(r[1]);
For (i, 2, n) {
tl -= len[i - 1]; tr += len[i];
ll lp = L.top() + tl, rp = R.top() + tr;
if (lp <= r[i] && r[i] <= rp)
L.push(r[i] - tl), R.push(r[i] - tr);
else if (r[i] >= rp) {
ans += r[i] - rp; R.pop(); L.push(rp - tl);
R.push(r[i] - tr); R.push(r[i] - tr);
} else {
ans += lp - r[i]; L.pop(); R.push(lp - tr);
L.push(r[i] - tl); L.push(r[i] - tl);
}
}
printf ("%lld\n", ans);
return 0;
}
F - HonestOrUnkind
题意
有 \(n = a + b\) 个人,其中有 \(a\) 个人是诚实的,\(b\) 个人是不友好的。每次你可以问 \(x\) : \(y\) 是不是一个诚实的人。如果 \(x\) 是诚实的,那么一定会回答真正的答案。否则,他会随便告诉你一个结果。(交互库有一定策略地回答。)
现在告诉你 \(a, b\) ,你需要确定是否一定能问出来。如果问不出来输出 Impossible
。如果能问出来,需要在 \(2n\) 步内问出来。
题解
首先我们考虑什么时候是 Impossible
,显然当 \(b \ge a\) 的时候,\(b\) 可以很好的隐藏在 \(a\) 中。因为问任意一个人,\(b\) 都可以根据 \(a\) 的决策,来颠倒黑白。只有当 \(a\) 超过 \(n\) 的一半的时候,我们问任意一个人都可以根据 \(\text{Y, N}\) 中较多的那项确定类别。
接下来,我们不难想到一个乱搞。就是一开始随机问几个人,然后问所有人他的类别,就可以确定类别了。如果是老实人,然后就可以一遍问它就能得到所有人的类别了。我们打乱一下询问顺序,那么这样期望下是 \(3n\) 的。
我们其实可以继续优化一下乱搞,加上如下几个优化:
- 如果问出当前人的类别,之前回答类别不同的人,肯定不是老实人,之后我们全都跳过不问即可。
- 如果我们当前问的 \(\text{Y, N}\) 其中较多的那个个数,大于剩下没有确定的不友好的人数,就可以确定这个人的类别了。
- 如果当前只剩下友好/不友好,我们就可以直接不问,然后确定即可。
期望应该是 \(1.5n\) 的?然后全都加上。。就可以过啦qwq(我也是交了十几发才艹过的。。)
显然有确定性做法,我们需要基于这样一个结论,如果 \(x\) 说 \(y\) 是不友好的,那么 \(x, y\) 肯定不可能同时是诚实的,如果我们忽略他们,剩下的老实人个数仍然大于一半。
我们用个栈,把每个人放进去,如果栈顶这个人说当前这个人是不友好的,我们把栈顶弹出,然后忽略他们。
然后最后剩下了 \(a_0, \cdots, a_{k - 1}\) 其中每个 \(a_i\) 都说 \(a_{i + 1}\) 是诚实的,那么显然 \(a_{k - 1}\) 一定是诚实的。为什么呢?因为其中一定有个人是老实人,那么在它后面的所有人一定都是老实人,那么最后一个人必是老实人。
然后我们就可以在稳定的 \(2n\) 次里问出所有人的类别啦。(好妙啊~)
代码
放个瞎JB乱搞。
ARC 072
F - Dam
题意
有一个容量为 \(L\) 的水库,每天晚上可以放任意体积的水。每天早上会有一定温度和体积的水流入水库,且要保证流入水之后水的总体积不能超过 \(L\) 。令体积分别为 \(V_1,V_2\) ,温度分别为 \(t_1,t_2\) 的水混合后的温度为 \(\displaystyle \frac {V_1 * t_1 + V_2 * t_2} {V_1 + V_2}\) 。初始水库为空。现给出 \(n\) 天流入水的体积和温度,分别最大化每一天中午水库满容量时的水温。
\(1 \le n \le 5 \times 10^5\)
题解
一道很有意思的题~
我们可以发现两个性质:
- 当前水温小于以前水温时必然会拉低总水温,所以一定会和前面的水混合,直接向前不断合并即可。
- 当前水温大于前面时,直接将前面舍弃可以得到更高的温度,但要求总量必须为 \(L\) ,这样有可能出现不够加满水坝的情况,因此还要保留一段。
我们利用一个单调队列(队列中的元素队首到队尾按 \(t\) 单调递增),每次当前体积 \(>L\) 我们不断弹掉队首,使得体积变小。然后队尾温度比队尾前一个低,我们就合并,直至不能合并即可。
至于为什么是对的呢?你可以考虑把每个水看做一个向量,我们相当于看向量和的斜率,我们其实就是需要贪心地维护一个下凸壳,本质上是一样的。
代码
ARC 073
E - Ball Coloring
题意
有 \(n\) 个盒子,每个盒子里面有两个球,分别写了一个数字 \(x_i, y_i\) 。现在需要把每个盒子其中的一个球染成红色,另外一个染成蓝色。
令 \(R_{\max}\) 为红球数字最大值,其他的同理,求 \((R_{\max} - R_{\min})(B_{\max} - B_{\min})\) 的最小值。
\(n \le 2 \times 10^5\)
题解
脑子是个好东西,我也想要一个QAQ
令全局 \(x_i, y_i\) 最大值为 \(A_{\max}\) ,最小值为 \(A_{\min}\) 。显然 \(R_{\max}, B_\max\) 其中一个需要取到 \(A_\max\) ,\(\min\) 同理。
我们考虑分两种情况讨论。
最大值和最小值被两边分别取到了。
不妨令 \(R_\max = A_\max, B_\min = A_\min\) ,那么我们显然需要最小化 \(B_\max\) ,最大化 \(R_\min\) 。
那么显然对于每个盒子,我们把较小的那个给 \(B\) ,较大的给 \(R\) ,显然是最优的。
最大值和最小值都给一边取到了。
不妨令 \(R_\max = A_\max, R_\min = A_\min\) ,那么我们就需要最小化 \(B_\max - B_\min\) 。
我们考虑从小到大枚举 \(B_\min\) ,然后动态维护 \(B_\max\) 的最小值。
如果当且 \(B_\min = A_\min\) ,我们显然 \(B_\max\) 取到所有的 \(\min\{x_i, y_i\}\) 的最大值是最优的。
然后我们每次把 \(B_\min\) 变大,也就是翻转 \(B_\min\) 的颜色,随便维护一下最值即可。
\(\mathcal O(n \log n)\)
代码
F - Many Moves
题意
一个长为 \(n\) 的数轴,一开始上面有两个盒子在 \(A, B\) ,有 \(q\) 次要求,每次给出一个坐标 \(x_i\) ,需要把其中一个盒子移到 \(x_i\) ,问最少移动的距离和。
\(1 \le n, q \le 2 \times 10^5\)
题解
唯一一道自己做出来的 \(F\) TAT 虽然很水。
假设当前处理第 \(p\) 个要求。考虑 \(dp\) ,设 \(f_{i, j}\) 为当前两个盒子分别在 \(i, j\) 的最少距离和,转移显然。
但显然每次我们有个盒子的位置一定在 \(x_{p - 1}\) ,我们只需要记 \(f_i\) 为其中一个盒子在 \(x_{p - 1}\) ,另外一个在 \(i\) 的最少距离和。
显然一次我们不会同时移动两个盒子,这样一定不优。
- \(i \not = x_{p - 1}\) ,显然不动 \(i\) ,动 \(x_{p - 1}\) 即可,所以有 \(f'_i = f_i + |x_p - x_{p - 1}|\) 。
- 对于 \(i = x_{p - 1}\) 我们考虑枚举上次的另外一个位置 \(j\) ,那么有 \(f_{x_{p - 1}} = \min_{j} \{f_j + |x_p - j|\}\) 。
直接实现是 \(\mathcal O(n^2)\) 的,对于第一个转移就是全局加,对于第二个转移拆绝对值,然后维护 \(f_i \pm i\) 的最小值即可。
都可以用线段树实现 \(\mathcal O(n \log n)\) 。
代码
ARC 075
F - Mirrored
题意
定义 $rev(n) $ 为将 \(n\) 的十进制位翻转的结果,例如 \(rev(123) = 321, rev(4000) = 4\) 。
给定正整数 \(D\) ,求有多少个 \(N\) 满足 \(rev(N) = N + D\) 。
\(1 \le D < 10^9\)
题解
考虑固定长度为 \(L + 1\) ,假设从低到高每一位分别是 \(b_i\) ,那么其实就是
rev(N ) - N
&= \sum_{i = 0}^{L} (10^{L - i} - 10^i) b_i\\
&= \sum_{i = 0}^{\lfloor \frac L2\rfloor} (10^{L - i} - 10^i) (b_i - b_{L - i})
\end{aligned}
\]
我们等价求把 \(0 \sim \lfloor \frac L2\rfloor\) 的每个 \(v_i = 10^{L - i} - 10^i\) 乘上 \(-9 \sim 9\) 和为 \(D\) 的方案数。(对于每个 \(-9 \sim 9\) 对应了两个数的一种组合)。
直接 \(dfs\) 可能会 TLE
,考虑利用性质优化,我们观察到:
\]
那么意味着如果我们确定前 \(i\) 位,组合出来的数与 \(D\) 相差 \(v_i\) 时,显然是以后无论如何也无法恢复的。
那么每一步其实我们的填法从 \(18\) 降低到只有 \(2\) 种了。
我们需要枚举的长度应该是 \(L_D \sim 2L_D\) ( \(L_D\) 为 \(D\) 十进制的长度),因为我们加减的范围应该是刚好 \(L_D\) 的,超过 \(2L_D\) 加减最小数已经超过了 \(D\) 显然无法得到。
有科学的复杂度为
\mathcal O(\sum_{i = L_D}^{2L_D} 2^{\lfloor \frac i 2\rfloor})
&= \mathcal O(2^{L_D}) = \mathcal O(2^{\log_{10} D})\\
&= \mathcal O(2^{\frac{\log_2 D}{\log_2{10}}}) = \mathcal O(D^{\log_{10} 2}) \approx \mathcal O(D^{0.3010})
\end{aligned}
\]
跑的挺快的。
代码
#include <bits/stdc++.h>
#define For(i, l, r) for (register int i = (l), i##end = (int)(r); i <= i##end; ++i)
#define Fordown(i, r, l) for (register int i = (r), i##end = (int)(l); i >= i##end; --i)
#define Rep(i, r) for (register int i = (0), i##end = (int)(r); i < i##end; ++i)
#define Set(a, v) memset(a, v, sizeof(a))
#define Cpy(a, b) memcpy(a, b, sizeof(a))
#define debug(x) cout << #x << ": " << (x) << endl
using namespace std;
typedef long long ll;
template<typename T> inline bool chkmin(T &a, T b) { return b < a ? a = b, 1 : 0; }
template<typename T> inline bool chkmax(T &a, T b) { return b > a ? a = b, 1 : 0; }
inline int read() {
int x(0), sgn(1); char ch(getchar());
for (; !isdigit(ch); ch = getchar()) if (ch == '-') sgn = -1;
for (; isdigit(ch); ch = getchar()) x = (x * 10) + (ch ^ 48);
return x * sgn;
}
void File() {
#ifdef zjp_shadow
freopen ("F.in", "r", stdin);
freopen ("F.out", "w", stdout);
#endif
}
int D, len, up;
ll Pow[20], v[20];
int Pool[20], *d = Pool + 10;
ll Dfs(ll cur, int dep) {
if (dep == up) return !cur;
int t = cur / v[dep]; ll res = 0;
For (i, t - 1, t + 1) if (abs(i) <= 9 && abs(cur - i * v[dep]) < v[dep])
res += (d[i] - (i >= 0 && !dep)) * Dfs(cur - i * v[dep], dep + 1);
return res;
}
int main () {
File();
for (int tmp = (D = read()); tmp; tmp /= 10) ++ len;
Pow[0] = 1;
For (i, 1, 18)
Pow[i] = 10ll * Pow[i - 1];
Rep (i, 10) Rep (j, 10) ++ d[i - j];
ll ans = 0;
For (i, len, len << 1) {
For (j, 0, up = i >> 1)
v[j] = Pow[i - j - 1] - Pow[j];
ans += (i & 1 ? d[0] : 1) * Dfs(D, 0);
}
printf ("%lld\n", ans);
return 0;
}
ARC 079
F - Namori Grundy
题意
给你一个 \(n\) 个点的有向环套树,需要对于每个点定取值 \(a_i \ge 0\) ,满足。
- 对于所有边 \((i, j)\) 有 \(a_i \not = a_j\) 。
- 对于 \(0 \le x < a_i\) 都存在至少一条边 \((i, j)\) 使得 \(a_j = x\) 。
问是否存在一种合法方案。
\(2 \le n \le 2 \times 10^5\)
题解
其实操作本质上其实就是个 \(\mathrm{mex}\) ,对于树上的 \(\mathrm{mex}\) ,每个节点的值应该是确定的。
需要考虑环,处理完所有环上节点的子树,就得出了每个环上节点的取值下界 \(b_i\) 。
所有 \(b_i\) 相同且环长度为偶数:我们隔一个数就把当前数加 \(1\) 即可。
所有 \(b_i\) 相同且环长度为奇数:那么隔一加一的就不行了,其实不难发现这样无法构造出合法方案。
存在有 \(b_i\) 不同:找到 \(b_i\) 最小的点 \(v\) 把它 \(+1\) ,然后依次考虑 \(u \to v\) 然后如果 \(b_u = b_v + 1\) 那么我们继续操作即可,不难发现这样操作一定会在某点停止不会绕圈。
这样我们就在 \(\mathcal O(n)\) 的时间内判断出来了。
代码
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