#queue队列  #生产者消费者模型

 #queue队列 #有顺序的容器
#程序解耦
#提高运行效率 #class queue.Queue(maxsize=0) #先入先出
#class queue.LifoQueue(maxsize=0)最后在第一
#class queue.PriorityQueue(maxsize=0) #存储数据时可设置优先级的队列#VIP客户 #Queue.qsize()
#Queue.empty() #return True if empty
#Queue.full() # return True if full
#Queue.put(item, block=True, timeout=None) '''
import queue
q = queue.Queue()
q.put('d1')
q.put('d2')
q.put('d3')
print (q.qsize()) print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())#没有东西就卡死了
'''
'''
import queue q = queue.Queue()
q.put(1)
q.put(2)
q.put(3) print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())
#print(q.get())#没有东西就卡死了 print(q.qsize())#查看
q.get_nowait()#异常
'''
'''
#后进先出
import queue
q = queue.LifoQueue()
q.put(1)
q.put(2)
q.put(3) print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())
'''
'''
#VIP
import queue q = queue.PriorityQueue()
q.put((-1,'c'))
q.put((3,'h'))
q.put((10,'alex'))
q.put((6,'w')) print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())
'''
#生产者消费者模型 import threading,time
import queue q = queue.Queue(maxsize=10) def Producer(name):
count =1
while True:
q.put('骨头%s'% count)
print ('生成了骨头',count)
count +=1
time.sleep(0.1)
def Consumer(name):
#while q.qsize() > 0 :
while True:
print ('[%s] 取到 [%s] 并且吃了它...'% (name,q.get()))
time.sleep(1) p = threading.Thread(target=Producer,args=('Alex',))
c = threading.Thread(target=Consumer,args=('陈荣华',))
c1 = threading.Thread(target=Consumer,args=('王森',))
p.start()
c.start()
c1.start() #下面来学习一个最基本的生产者消费者模型的例子
'''
import threading
import queue def producer():
for i in range(10):
q.put("骨头 %s" % i ) print("开始等待所有的骨头被取走...")
q.join()
print("所有的骨头被取完了...") def consumer(n):
while q.qsize() >0:
print("%s 取到" %n , q.get())
q.task_done() #告知这个任务执行完了 q = queue.Queue()
p = threading.Thread(target=producer,)
p.start()
c1 = consumer("李闯")
''' '''
import time,random
import queue,threading
q = queue.Queue()
def Producer(name):
count = 0
while count <20:
time.sleep(random.randrange(3))
q.put(count)
print('Producer %s has produced %s baozi..' %(name, count))
count +=1
def Consumer(name):
count = 0
while count <20:
time.sleep(random.randrange(4))
if not q.empty():
data = q.get()
print(data)
print('1mConsumer %s has eat %s baozi...' %(name, data))
else:
print("-----no baozi anymore----")
count +=1
p1 = threading.Thread(target=Producer, args=('A',))
c1 = threading.Thread(target=Consumer, args=('B',))
p1.start()
c1.start()
'''

#queue队列 #生产者消费者模型

#queue队列 #生产者消费者模型的更多相关文章

  1. python2.0_s12_day9之day8遗留知识(queue队列&生产者消费者模型)

    4.线程 1.语法 2.join 3.线程锁之Lock\Rlock\信号量 4.将线程变为守护进程 5.Event事件 * 6.queue队列 * 7.生产者消费者模型 4.6 queue队列 que ...

  2. Python学习笔记——进阶篇【第九周】———线程、进程、协程篇(队列Queue和生产者消费者模型)

    Python之路,进程.线程.协程篇 本节内容 进程.与线程区别 cpu运行原理 python GIL全局解释器锁 线程 语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量 将线程变为守护进程 Ev ...

  3. python并发编程之多进程(二):互斥锁(同步锁)&进程其他属性&进程间通信(queue)&生产者消费者模型

    一,互斥锁,同步锁 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理 part1:多个进程共享同一打印终 ...

  4. Day034--Python--锁, 信号量, 事件, 队列, 生产者消费者模型, joinableQueue

    进程同步: 1. 锁 (重点)    锁通常被用来实现对共享资源的同步访问.为每一个共享资源创建一个Lock对象,当你需要访问该资源时,调用acquire方法来获取锁对象(如果其它线程已经获得了该锁, ...

  5. python 全栈开发,Day39(进程同步控制(锁,信号量,事件),进程间通信(队列,生产者消费者模型))

    昨日内容回顾 python中启动子进程并发编程并发 :多段程序看起来是同时运行的ftp 网盘不支持并发socketserver 多进程 并发异步 两个进程 分别做不同的事情 创建新进程join :阻塞 ...

  6. 5 并发编程-(进程)-队列&生产者消费者模型

    1.队列的介绍 进程彼此之间互相隔离,要实现进程间通信(IPC),multiprocessing模块支持两种形式:队列和管道,这两种方式都是使用消息传递的 创建队列的类(底层就是以管道和锁定的方式实现 ...

  7. python网络编程--进程(方法和通信),锁, 队列,生产者消费者模型

    1.进程 正在进行的一个过程或者说一个任务.负责执行任务的是cpu 进程(Process: 是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础.在 ...

  8. python开发进程:互斥锁(同步锁)&进程其他属性&进程间通信(queue)&生产者消费者模型

    一,互斥锁,同步锁 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理 part1:多个进程共享同一打印终 ...

  9. 队列&生产者消费者模型

    队列 ipc机制:进程通讯 管道:pipe 基于共享的内存空间 队列:pipe+锁 queue from multiprocessing import Process,Queue ### 案例一 q ...

随机推荐

  1. vue+layui制作列表页

    优点: 1.选用layui国产. 2.layui有一套完整的前端框架,基本哪来就可以用. 3.选用vue去掉了很多页面元素js拼接的繁琐,及不易修改. 4.vue里面还有一些过滤器等,用起来很方便. ...

  2. 【左偏树】[APIO2012]派遣

    题意可真的是有毒 第一眼树形背包可做?(反正我没用树形背包打过,边上巨佬打的背包似乎没拿分) 后来发现可以贪心搞,我们先把一个节点所有的儿子都取进去,之后不行的话再从大的开始拿走就好了 问题就变成了了 ...

  3. 转载别人的ftp,觉得目录结构不错,学习

    开发简单的FTP:1. 用户登陆2. 上传/下载文件3. 不同用户家目录不同4. 查看当前目录下文件5. 充分使用面向对象知识 REDMAE 1 用户登陆 2 3 1.查看用户目录文件 4 2.上传文 ...

  4. MySQL之从忘记密码到重置密码

    在对MySQL的应用中,难免会有忘记登陆密码的情况:接下来,将简单介绍下MySQL忘记密码如何登陆和重置密码的操作过程. 首先来说下新版MySQL(5.7+)的重置密码过程: 由于忘记登陆密码,所以正 ...

  5. [JZOJ3297] 【SDOI2013】逃考

    题目 我发现我现在连题面都懒得复制粘贴了-- 题目大意 在一个矩形中有一堆点,这堆点按照以下规则将矩形瓜分成一堆块: 对于每个坐标,它属于离它最近的点的块. 一个人从某个坐标出发到矩形外面,求经过的最 ...

  6. MySQL数据库(安装+增删改查)

    一. 安装 下载地址 : https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 1. 安装步骤 (1) 选择5.7版本 (2) 针对操作系统的不同下载不同的版本 (3) 解压 ...

  7. 【源码】PyObject_VAR_HEAD 定长对象 变长对象

    PyObject_VAR_HEAD      Python-3.7.4\Include\object.h   /* PyObject_VAR_HEAD defines the initial segm ...

  8. Android基础控件ImageView的使用

    1.相关属性 <!--src 设置内容--> <!--background 设置背景--> <!--alpha 设置透明度 --> <!--adjustVie ...

  9. vue-cli的使用指南

    vue-cli 2.0 安装vue-cli npm install -g vue-cli 创建一个项目模板 vue init <template-name> <project-nam ...

  10. 基于用户的最近邻协同过滤算法(MovieLens数据集)

      基于用户的最近邻算法(User-Based Neighbor Algorithms),是一种非概率性的协同过滤算法,也是推荐系统中最最古老,最著名的算法. 我们称那些兴趣相似的用户为邻居,如果用户 ...