kuangbin专题专题十一 网络流 POJ 3436 ACM Computer Factory
题目链接:https://vjudge.net/problem/POJ-3436
Sample input 1
3 4
15 0 0 0 0 1 0
10 0 0 0 0 1 1
30 0 1 2 1 1 1
3 0 2 1 1 1 1
题目:P —— 一台电脑由p个零件组成
N —— 工厂有n台加工组装电脑的机器
Q —— i-th机器每单位时间能工作的数量
当每个未成品需要放入某个机器进一步加工的时候,它需要满足这台机器能正常工作的前提,
即它必须满足某些零件已经组装好了。
样例1: 前p个数字表示,进入i-th台机器,必须满足这些条件(0表示这个零件不能被安装 1表示这个零件必须被安装 2表示这个零件有无被安装无影响)
后p个数字表示,某个未成品被i-th台机器加工完成后,满足了这些条件(0表示这个零件没被安装 1表示这个零件被安装了)
问:怎么安排机器工作方案,能使得工作效率最大化,安排情况有很多,输出一种即可。 思路:比较清楚,一个超级源点,一个超级汇点,一台机器需要拆成入点和出点,一台机器的入点和出点流量为该机器单位时间的工作量,其他点与点之间的流量就是INF了。
重点就是哪些边能建立起来比较麻烦,图建好了,跑一个Dinic就OK了。
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <vector>
using namespace std; const int N = ,INF = (int)1e9;
int p,n,tot;
int G[N][N],head[N],lev[N];
queue<int > que;
struct info{
int in[],out[];
int cap;
}info[N];//存机器的信息
struct node{
int to,nxt,flow;
}e[N*N]; void init_main(){
for(int i = ; i <= n; ++i)
for(int j = ; j <= n; ++j) G[i][j] = ; for(int i = ; i <= *n+; ++i) head[i] = -; tot = ;
} void init_bfs(){
for(int i = ; i <= *n+; ++i) lev[i] = ;
while(!que.empty()) que.pop();
} inline void add(int u,int v,int flow){
e[tot].to = v;
e[tot].flow = flow;
e[tot].nxt = head[u];
head[u] = tot++;
} //是否可连边
inline bool check(int x,int y){
for(int i = ; i <= p; ++i){
if(info[y].in[i] == ) continue;
if(info[x].out[i] != info[y].in[i]) return false;
}
return true;
} //建边
void rebuild(){
for(int i = ; i <= n; ++i){
if(check(,i)){
add(,i,INF); add(i,,);
}
if(check(i,*n+)){
add(i+n,*n+,INF); add(*n+,i+n,);
}
}
for(int i = ; i <= n; ++i){
for(int j = ; j <= n; ++j){
if(i == j){
add(i,i+n,info[i].cap); add(i+n,i,);
}
else if(check(i,j)){
add(i+n,j,INF); add(j,i+n,);
}
}
}
} int dfs(int now,int flow,int t){
if(now == t) return flow;
int to,sum = ,tmp = ;
for(int o = head[now]; ~o; o = e[o].nxt){
to = e[o].to;
if((lev[to] == lev[now] +) && e[o].flow && (tmp = dfs(to,min(flow - sum, e[o].flow),t))){
//需要的路径流量 G数组来存机器之间的联系
if(now > n && now < *n+ && to != *n+){
G[now-n][to] += tmp;
}
e[o].flow -= tmp;
e[o^].flow += tmp;
if((sum += tmp) == flow) return sum;
}
}
return sum;
} bool bfs(int s,int t){
init_bfs();
que.push();
while(!que.empty()){
int now = que.front(); que.pop();
for(int o = head[now]; ~o; o = e[o].nxt){
int to = e[o].to;
if(!lev[to] && e[o].flow){
lev[to] = lev[now] + ;
que.push(to);
}
}
}
if(lev[t]) return true;
else return false;
} int mf(int s,int t){
int max_flow = ;
while(bfs(s,t)){
max_flow += dfs(s,INF,t);
//cout << "max_flow " << max_flow << endl;
}
return max_flow;
} int main(){ while(~scanf("%d%d",&p,&n)){
init_main();
//读入信息 0超级源点 2*n+1超级汇点
for(int i = ; i <= n; ++i){
scanf("%d",&info[i].cap);
for(int j = ; j <= p; ++j) scanf("%d",&info[i].in[j]);
for(int j = ; j <= p; ++j) scanf("%d",&info[i].out[j]);
}
info[].cap = INF; info[*n+].cap = INF;
for(int i = ; i <= p; ++i){
info[].out[i] = ;
info[*n+].in[i] = ;
}
//建图
rebuild();
//Dinic
int _mf = mf(,*n+),line = ;
//统计需要的联系数量
for(int i = ; i <= n; ++i){
for(int j = ; j <= n; ++j){
if(G[i][j]) ++line;
}
}
printf("%d %d\n",_mf,line);
//输出联系
for(int i = ; i <= n; ++i){
for(int j = ; j <= n; ++j){
if(G[i][j]) printf("%d %d %d\n",i,j,G[i][j]);
}
}
} return ;
}
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