hibernate并发时的事务处理
两个方法
方法一:
public void saveTest() {
try {
System.out.println("saveTest start");
User user = entityDao.get(User.class, 1L);
// User user = entityDao.getTemplate().get(User.class, 1L, LockMode.READ);
System.out.println("saveTest " + user.getMail());
try {
Thread.sleep(10000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
user.setMail("test@qq.com");
entityDao.getTemplate().saveOrUpdate(user);
System.out.println("saveTest " + user.getMail());
System.out.println("saveTest end");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
方法二:
public void saveTest2() {
try {
System.out.println("saveTest2 start");
User user = entityDao.get(User.class, 1L);
// User user = entityDao.getTemplate().get(User.class, 1L, LockMode.READ);
System.out.println("saveTest2 " + user.getMail());
try {
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
user.setMail("test2@qq.com");
entityDao.getTemplate().saveOrUpdate(user);
System.out.println("saveTest2 " + user.getMail());
System.out.println("saveTest2 end");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
声明式事务的弊端。事务会自动提交。无法有效对不同线程的事务进行阻塞。方法1中先查询出结果,但是保存在后,期间方法二做出查询和保存操作。这样两个线程独立操作互不影响。有个比较奇葩的现象:如果方法一种的查询出的结果和set方法设置的结果一致。那么hibernate不对发送update语句。及时此时数据库的实际数据已经发生变化,对hibernate而言。它并不知道。所以他做出的判断是:如果set前后的值相同,将不会发送sql。
搜集资料时看到有人提出。并发量较高时使用Queue来作为一个缓冲池,集中进行插入更新操作,感觉是个不错的想法。只是如果做了负载均衡呢?
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