12_PCA之探究用户对物品类别的喜好细分降维
案例:
探究:用户对物品类别的喜好细分降维。
背景:把用户分成几个类别,分类的依据是用户购买了哪些物品。
先看商品products.csv数据,有product_id,product_name,aisle_id,department_id
接着看订单order_products.csv,有order_id,product_id,add_to_cart_order,reordered
再看orders.csv,有order_id,user_id
最后看aisles.csv,有aisle_id,aisle
分析:从分类的依据用户和物品,说明这张表中要有user_id和product_id,可以根据它们相同的字段来进行合并,最后合并成一个表,表里面含有用户和物品。
合并表需要用到pandas中的merge,
推荐使用jupyter编译:
这里测试代码的时候出现了Memory Error的问题,此时数据600MB左右,却爆出了内存不足的异常,是因为python编译器默认对于超过2GB数据会提示这个异常,可以通过去python官网上下载64位python解释器来解决这个问题,注意是64位!!!下载过程很简单,登录官网,看不懂英文可以使用QQ或者谷歌浏览器的翻译功能。
注:上面的n_components=0.9表示,取源特征的90%,通常n_components取值0.9~0.95,也可以取整数表示选择多少个特征值,但是不推荐使用整数。
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