pandas中axis的含义
定义一个dataframe:
>>> df
a b
0 1 3
1 2 4
现在看两种用法:
1.求行的均值
>>> df.mean(axis=1)
0 2.0
1 3.0
dtype: float64
2.删除列
>>> df.drop('a',axis=1)
b
0 3
1 4
乍看不好理解,但是,记住这句话:
轴用来为超过一维的数组定义的属性,二维数据拥有两个轴:第0轴沿着行的垂直往下,第1轴沿着列的方向水平延伸。
在mean函数中,axis=1,沿着列方向水平延伸,即对每一行求均值;
在drop函数中,axis=1,仍然是在‘a’那一列中,沿着列水平方向延伸,即删除了‘a’列;
取df1为2*3的dataframe,再删除两列:
>>> df1
a b c
0 1 3 5
1 2 4 6
>>> df1.drop(['a','c'],axis=1)
b
0 3
1 4
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