#基于Python2.7

#基于顺序表实现

#发现用Python写题时,没有像写C++时方便的STL可用,不过查阅资料之后发现用class实现也很简洁,不过效率应该不是很高

Python实现栈并使用:

 class SStack():
def __init__(self):
self._elems=[]
def is_empty(self):
return self._elems==[]
def top(self):
#if self._elems==[]:
# raise StackUnderflow("in SStack.top()")
return self._elems[-1]
def push(self,e):
self._elems.append(e)
def pop(self):
#if self._elems==[]:
# raise StackUnderflow("in SStack.pop()")
return self._elems.pop()
S=SStack()
for i in range(3):
S.push(i)
while not S.is_empty():
temp=S.top()
print temp
S.pop()

Python实现队列并使用:

 class SQueue():
def __init__(self,init_len=8):
self._len=init_len
self._elems=[0]*init_len
self._head=0
self._num=0
def is_empty(self):
return self._num==0
def peek(self):
#if self._num==0:
# raise QueueUnderflow
return self._elems[self._head]
def dequeue(self):
#if self._num==0:
# raise QueueUnderflow
e=self._elems[self._head]
self._head=(self._head+1)%self._len
self._num-=1
return e
def enqueue(self,e):
if self._num==self._len:
self.__extend()
self._elems[(self._head+self._num)%self._len]=e
self._num+=1
def __extend(self):
old._len=self._len
self._len*=2
new_elems=[0]*self._len
for i in range(old_len):
new_elems[i]=self._elems[(self._head+i)%old_len]
self._elems,self._head=new_elems,0
Q=SQueue()
for i in range(5):
Q.enqueue(i)
while not Q.is_empty():
print Q.dequeue()
Q.peek()

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