Django分析之使用redis缓存服务器
时间长没有更新了,这段时间一直忙着一个项目,今天就记录一个现在经常会用到的技术吧。
redis相信大家都很熟悉了,和memcached一样是一个高性能的key-value数据库,至于什么是缓存服务器,度娘都有很明白的介绍了,我在这里就不一一介绍了。
那我们一般什么情况下才会使用缓存服务器呢?可不是什么情况都需要的哦,一般来说是在需要频繁对一个字段读取的时候才会需要将这个字段放入到缓存服务器上,而且由于key-value数据库一般只是放很简单的数据,所以在选择保存的对象的时候要注意选择好。
下面我就来介绍如何在Django中配置使用redis数据库,首先是先安装redis了,在Ubuntu中执行下面这句命令:
#安装Redis服务器端
~ sudo apt-get install redis-server
然后为了能在Django中使用redis,还需要安装redis for Django的插件:
pip install django-redis
这是一个开源的项目,github地址是https://github.com/niwibe/django-redis,感谢作者。
那么现在就是在Django的settings中配置了。
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'redis_cache.cache.RedisCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:6379',
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "redis_cache.client.DefaultClient",
},
},
}
REDIS_TIMEOUT=7*24*60*60
CUBES_REDIS_TIMEOUT=60*60
NEVER_REDIS_TIMEOUT=365*24*60*60
其实只是需要CACHES中的那几条就可以了,后面这三句可以不需要的,只是我后面的例子里需要用到,我就在这里配置了。
好了,现在连接和配置都已经完成了,那么在项目中该如何使用呢?接下来看下面这段例子吧。
from django.conf import settings
from django.core.cache import cache #read cache user id
def read_from_cache(self, user_name):
key = 'user_id_of_'+user_name
value = cache.get(key)
if value == None:
data = None
else:
data = json.loads(value)
return data #write cache user id
def write_to_cache(self, user_name):
key = 'user_id_of_'+user_name
cache.set(key, json.dumps(user_name), settings.NEVER_REDIS_TIMEOUT)
通过上面的这两个方法就可以实现对redis的读取操作了,只需要将需要的字段当参数传入到方法中就好了。
那么之前提到的memcached呢?其实也是一样的配置:
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
}
}
当然用法也是和我上面的例子是一样的了。其实对于redis这样的缓存服务器来说,配置都是很简单的,而具体的使用也不难,官网上面也有很多简单明了的例子可以供我们参考,只有一点需要注意的,那就是对于要将什么样的信息保存到redis才是我们真正需要关心的。
Django分析之使用redis缓存服务器的更多相关文章
- Windows下Redis缓存服务器的使用 .NET StackExchange.Redis Redis Desktop Manager
Redis缓存服务器是一款key/value数据库,读110000次/s,写81000次/s,因为是内存操作所以速度飞快,常见用法是存用户token.短信验证码等 官网显示Redis本身并没有Wind ...
- Windows下Redis缓存服务器的使用 .NET StackExchange.Redis Redis Desktop Manager 转发非原创
Windows下Redis缓存服务器的使用 .NET StackExchange.Redis Redis Desktop Manager Redis缓存服务器是一款key/value数据库,读11 ...
- C#版-Redis缓存服务器在Windows下的使用
Redis缓存服务器是一款key/value数据库,读110000次/s,写81000次/s,因为是内存操作所以速度飞快,常见用法是存用户token.短信验证码等 官网显示Redis本身并没有Wind ...
- linux中的redis缓存服务器
Linux中的Redis缓存服务器 一.Redis基础部分: 1.redis介绍与安装比mysql快10倍以上 *****************redis适用场合**************** 1 ...
- [转]Windows下Redis缓存服务器的使用 .NET StackExchange.Redis Redis Desktop Manager
转自:http://www.cnblogs.com/oppoic/p/6165581.html Redis缓存服务器是一款key/value数据库,读110000次/s,写81000次/s,因为是内存 ...
- Redis 缓存服务器
Redis 服务器 Remote Dictionay Server Redis是一个key-value持久化产品,通常被称为数据结构服务器. Redis的key是string类型:value可以是 ...
- redis缓存服务器
1.什么是redis? Redis 是一个基于内存的高性能key-value数据库. 2.使用redis的好处? 速度快,因为数据存在内存,类似hashmap,hashmap的优势就是查找和操作的时间 ...
- redis缓存服务器集群搭建
一.安装redis 1.下载redis [root@redis ~]# wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.11.tar.gz 2.安装编 ...
- 总结:如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发
前言:事先说明:在实际应用中这种做法设计需要各位读者自己设计,本文只提供一种思想.准备工作:安装后本地数redis服务器,使用mysql数据库,事先插入1000万条数据,可以参考我之前的文章插入数据, ...
随机推荐
- Ubuntu一路填坑...
1.安装 从ubuntu9.0开始,一路更新,越来越垃圾,更可恶的是工作上经常指定特定的版本,于是乎,我电脑里装了n个版本的ubuntu. Win7 + Ubuntu 15.10 1)装完win7之后 ...
- Java Web 学习链接
解决JSP中文乱码问题:http://www.cnblogs.com/chengkai/articles/2171848.html 编程思想之多线程与多进程:http://blog.csdn.net/ ...
- block要掌握的东西
/* block要掌握的东西 1> 如何定义block变量 int (^sumBlock)(int, int); void (^myBlock)(); 2> 如何利用block封装代码 ^ ...
- 安卓TabHost页面
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!-- TabHost组件id值不可变--> <T ...
- SqlServer数据库大型应用解决方案总结
随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题.对于一个大型的互联网应用,每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载.对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题. 一 ...
- 02第一个OC程序
一.打开XCode4.6.3,新建项目 二.选择Application下的命名行项目 三.输入项目名称,选择Foundation框架创建项目,点击Next 四.二话不说.点击Run.启动我们创建的项目 ...
- python 3.5.2 install pillow
1. 首先尝试从官网下载, pip install pillow, 结果网络不行,总是连不上或者下载中就失败, C:\Windows\system32>pip install pillowCol ...
- mysql sql优化实例
mysql sql优化实例 优化前: pt-query-degist分析结果: # Query 3: 0.00 QPS, 0.00x concurrency, ID 0xDC6E62FA021C85B ...
- svn 更新命令(冲突时使用theirs)
svn cleanup svn revert -R -q ./ svn up --force --accept tc
- Linux下安装OpenCV+Python支持
以下说明在Linux下Python和OpenCV结合安装的过程,Python要使用OpenCV模块,则必须导入OpenCV提供的包,所以要提供Python支持,首先在安装OpenCV前安装必要的组件, ...