一、dict

1、定义:

Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度

2、优势:

dict的实现原理和查字典是一样的。假设字典包含了1万个汉字,我们要查某一个字,一个办法是把字典从第一页往后翻,直到找到我们想要的字为止,这种方法就是在list中查找元素的方法,list越大,查找越慢。

第二种方法是先在字典的索引表里(比如部首表)查这个字对应的页码,然后直接翻到该页,找到这个字。无论找哪个字,这种查找速度都非常快,不会随着字典大小的增加而变慢。

3、初始化定义

d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}

4、通过key改变value

d['Michael'] = 67

但是一个key只能存放一个value,后面的value会覆盖之前的value

5、key不存在,dict会报错,避免错误的两种方法:

(1)使用  in  判断key是否存在

'Thomas' in d
False

(2)通过dict提供的  get  方法,可以返回None(在交互式命令行中不显示结果)或者自己指定的value

d.get('Thomas')
d.get('Thomas', -1)
-1

6、删除一个key

d.pop('Bob')

返回删除key对应value数值

7、注意点:

要保证hash的正确性,作为key的对象就不能变。在Python中,字符串、整数等都是不可变的,因此,可以放心地作为key。而list是可变的,就不能作为key

二、set

1、定义

set和dict类似,也是一组key的集合,但不存储value。由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key。

2、创建:

s = set([1, 2, 3])

重复元素在set中自动被过滤:

>>> s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
>>> s
{1, 2, 3}

3、通过add(key)方法添加元素到set中

>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}
>>> s.add(4)
>>> s
{1, 2, 3, 4}

4、通过remove(key)可以删除元素

>>> s.remove(4)
>>> s
{1, 2, 3}

5、set的作用:

set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合,因此,两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作:

>>> s1 = set([1, 2, 3])
>>> s2 = set([2, 3, 4])
>>> s1 & s2
{2, 3}
>>> s1 | s2
{1, 2, 3, 4}

三、再议不可变对象:

对于可变对象list,对list进行操作的时候,list内部的内容会发送变化:

>>> a = ['c', 'b', 'a']
>>> a.sort()
>>> a
['a', 'b', 'c']

但是不可变对象,对于str,来说是不会变化的

>>> a = 'abc'
>>> a.replace('a', 'A')
'Abc'
>>> a
'abc'

为了方便理解,改变代码如下:

>>> a = 'abc'
>>> b = a.replace('a', 'A')
>>> b
'Abc'
>>> a
'abc'

要始终牢记的是,a是变量,而'abc'才是字符串对象!有些时候,我们经常说,对象a的内容是'abc',但其实是指,a本身是一个变量,它指向的对象的内容才是'abc'

当我们调用a.replace('a', 'A')时,实际上调用方法replace是作用在字符串对象'abc'上的,而这个方法虽然名字叫replace,但却没有改变字符串'abc'的内容。相反,replace方法创建了一个新字符串'Abc'并返回,如果我们用变量b指向该新字符串,就容易理解了,变量a仍指向原有的字符串'abc',但变量b却指向新字符串'Abc'了:

所以,对于不变对象来说,调用对象自身的任意方法,也不会改变该对象自身的内容。相反,这些方法会创建新的对象并返回,这样,就保证了不可变对象本身永远是不可变的。

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