【转】Mysql千万级数据表结构修改
当需要对表进行ddl操作如加索引、增删列时,数据量小时直接在线修改表结构影响不大
当表达到百万、千万数据就不能直接在线修改表结构
下面是具体的过程:
1、备份数据
select * from ih_order into outfile '/bak/order.txt';
mysql> select * from ih_order into outfile 'D:/bak/order.txt';
Query OK, 10001000 rows affected (1 min 30.18 sec)
2、复制原表物理结构
create table ih_order_bak like ih_order;
3、执行表结构修改,这里是增加索引
alter table `ih_order_bak` add index ( `consulate` );
4、把原表数据导入新表
mysql> insert into ih_order_bak select * from ih_order;
Query OK, 10001000 rows affected (6 min 10.30 sec)
Records: 10001000 Duplicates: 0 Warnings: 0
5、删除原表
drop table ih_order;
6、新表重命名原表
rename table ih_order_bak to ih_order;
注意:
1、这种方法会影响业务运行,建议使用在线ddl工具:pt-online-schema-change,且在访问量少时进行
2、大多数的alter table操作都会涉及lock-->copy to new table-->rename-->unlock的过程,锁表时间会很长,而且alter table 的process不可被kill,一旦执行就不可回退。
在mysql5.5和之前版本,在运行的生产环境对大表(超过数百万纪录)执行alter操作是一件很困难的事情。因为将重建表和锁表,影响用户者的使用。
从mysql5.6开始,Online DDL特性被引进。增强了很多种类的Alter Table操作避免拷贝表和锁表,在运行Alter操作的同时允许运行select,insert,update,delete语句。因此在最新版本,我们可以通过使用ALGORITHM和LOCK选项抑制文件拷贝和加锁。
但是即使在mysql5.6,仍然有一些alter操作(增加/删除列,增加/删除主键,改变数据类型等)需要重建
上面【转自】:http://blog.csdn.net/nuli888/article/details/52443165
下面是是我采用的方法:
1.重命名老表,瞬间完成。例如table 改为table_bak
2.新建老表。例如table
3.如果需要,将老表的数据逐步写入新表中。例如:insert into table select * from table_bak;
待续
【转】Mysql千万级数据表结构修改的更多相关文章
- mysql千万级数据表结构修改
当需要对表进行ddl操作如加索引.增删列时,数据量小时直接在线修改表结构影响不大当表达到百万.千万数据就不能直接在线修改表结构 下面是具体的过程:1.备份数据select * from ih_orde ...
- (转载)MYSQL千万级数据量的优化方法积累
转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_85ead02a0101csci.html MYSQL千万级数据量的优化方法积累 1.分库分表 很明显,一个主表(也就是很重要的表 ...
- Mysql千万级大表优化
Mysql的单张表的最大数据存储量尚没有定论,一般情况下mysql单表记录超过千万以后性能会变得很差.因此,总结一些相关的Mysql千万级大表的优化策略. 1.优化sql以及索引 1.1优化sql 1 ...
- MySQL千万级大表优化解决方案
MySQL千万级大表优化解决方案 非原创,纯属记录一下. 背景 无意间看到了这篇文章,作者写的很棒,于是乎,本人自私一把,把干货保存下来.:-) 问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库( ...
- 如何优化MySQL千万级大表
很好的一篇博客,转载 如何优化MySQL千万级大表 原文链接::https://blog.csdn.net/yangjianrong1985/article/details/102675334 千万级 ...
- MySQL千万级数据分区存储及查询优化
作为传统的关系型数据库,MySQL因其体积小.速度快.总体拥有成本低受到中小企业的热捧,但是对于大数据量(百万级以上)的操作显得有些力不从心,这里我结合之前开发的一个web系统来介绍一下MySQL数据 ...
- Mysql千万级数据删除实操-企业案例
某天,在生产环节中,发现一个定时任务表,由于每次服务区查询这个表就会造成慢查询,给mysql服务器带来不少压力,经过分析,该表中绝对部分数据是垃圾数据 需要删除,约1050万行,由于缺乏处理大数据的额 ...
- mysql千万级数据优化查询
我们在做一个项目,一个网站或一个app时,用户量巨增,当使用的mysql数据库中的表数据达到千万级时,可以从以下方面考滤优化: 1.在设计数据库表的时候就要考虑到优化 2.查询sql语句上的优化 3. ...
- mysql千万级数据量查询出所有重复的记录
查询重复的字段需要创建索引,多个条件则创建组合索引,各个条件的索引都存在则不必须创建组合索引 有些情况直接使用GROUP BY HAVING则能直接解决:但是有些情况下查询缓慢,则需要使用下面其他的方 ...
随机推荐
- e藏在哪里?
e约等于2.718,是和pi齐名的自然常数. 在任何一个均匀随机器中,都藏着e. import random def count(): k = 0 s = 0 while s < 1: k += ...
- C语言终极面试及答案分析
第一部分:基本概念及其它问答题 .关键字static的作用是什么? 这个简单的问题很少有人能回答完全.在C语言中,关键字static有三个明显的作用: ). 在函数体,一个被声明为静态的变量在这一函数 ...
- 初步了解pandas(学习笔记)
1 pandas简介 pandas 是一种列存数据分析 API.它是用于处理和分析输入数据的强大工具,很多机器学习框架都支持将 pandas 数据结构作为输入. 虽然全方位介绍 pandas API ...
- 《JAVA与模式》之单例模式(转载)
原文地址:http://blog.csdn.net/jason0539/article/details/23297037 概念: java中单例模式是一种常见的设计模式,单例模式分三种:懒汉式单例.饿 ...
- MySQL-通用查询日志
记录了所有对mysql数据库服务器请求的信息,无论这些请求是否得到了正确的执行. mysqld向通用查询日志中写信息是按照收到客户端的命令的顺序进行记录,而不是按照执行的顺序. server重 ...
- Groovy 学习手册(7)
10. Groovy GPars GPars 一开始在 Groovy 中作为一个单独的项目,同时带来了很多并发的机制.它包含了很多并行的map/redue,Actors,以及其他很多并发的模块. 1. ...
- Spring boot validation校验
使用 Hibernate validator 的步骤:1. 在 Pojo 类的字段上, 加上 Hibernate validator 注解2. 在Controller 函数的形参前加上 @Valid ...
- JAVA中Set集合--HashSet的使用
一.使用HashSet添加一个String类型的值: public static void hashSet1(){ HashSet<String> hashSet = new HashSe ...
- JQuery Tree插件——zTree
Demo:点击下载 zTree 在线操作演示:http://www.ztree.me/v3/demo.php#_101
- 使用vs的查找功能,简单大概的统计vs中的代码行数
VS强大的查找功能,可以使用正则表达式来进行查找,这里统计代码行数的原理就是: 在所有指定文件中进行搜索,统计匹配的文本行数. 但是匹配的行需要满足:非注释.非空等特殊非代码行. 使用Ctrl+Shi ...