[java]

/**

* 递归分治算法学习之二维二分查找

* @author Sking

问题描述:

存在一个二维数组T[m][n],每一行元素从左到右递增,

每一列元素从上到下递增,现在需要查找元素X(必在二维

数组中)在数组中的位置,要求时间复杂度不超过m+n.

*/

package 递归分治;

public class BinarySearchInArray {

/**

* 二维二分搜索的实现

* @param array 待查找的二维数组

* @param value  待查找的元素

* @param m1 数组左上角横坐标

* @param n1  数组左上角纵坐标

* @param m2 数组右下角横坐标

* @param n2  数组右下角纵坐标

* @return 待查找元素在二维数组中的位置索引,存在长度为2的数组中

*                  未找到则返回null。

*/

int[] binarySearchInArray(int[][] array, int value, int m1, int n1, int m2,

int n2) {

//(beginX,beginY)表示数组左上角坐标

int beginX = m1, beginY = n1;

//(endX,endY)表示数组右下角坐标

int endX = m2, endY = n2;

int[] leftResult = new int[2];//递归查找得到的左下角搜索结果

int[] rightResult = new int[2];//递归查找得到的右上角搜索结果

int i = (m1 + m2) / 2, j = (n1 + n2) / 2;//不是对角阵

if (value < array[m1][n1] || value > array[m2][n2])

return null;

if (value == array[m1][n1])

return new int[] { m1, n1 };

if (value == array[m2][n2])

return new int[] { m2, n2 };

//子矩阵对角线方向上的二分查找,确定递归子矩阵

while ((i != m1 || j != n1) && (i != m2 || j != n2)) {

if (value == array[i][j])

return new int[] { i, j };

else if (value < array[i][j]) {

m2 = i;

n2 = j;

i = (i + m1) / 2;

j = (j + n1) / 2;

} else {

m1 = i;

n1 = j;

i = (i + m2) / 2;

j = (j + n2) / 2;

}

}//如果找到则返回,否则对左下角和右上角矩阵进行递归查找

if (i < endX)//右上角递归查找

leftResult = binarySearchInArray(array, value, i + 1, beginY, endX,j);

if (j < endY)//左下角递归查找 
            rightResult = binarySearchInArray(array, value, beginX, j + 1, i,endY);

if (leftResult != null)

return leftResult;

if (rightResult != null)

return rightResult;

return null;

}

}

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