【SVM】A Practical Guide to Support Vector Classication
零、简介
一般认为,SVM比神经网络要简单。
优化目标:
函数phi(x)会把训练样本x映射到高维(或无穷维)的空间中。
基本的核:
一、实际运用
一般流程:
二、数据处理
2.1 离散特征
建议用m个数字表示某个离散特征的m个可取的值。m个数字中只有一个取1,其他的都取0。
比如{红,黄,蓝}分别表示为(1,0,0), (0,1,0), (0,0,1)
2.2 规格化
核的值通常与特征向量的内积有关。
训练集和测试集必须用相同的规格化方法。
三、模型选择
3.1 优先选择RBF核
1、它能把映射到高维空间,处理线性不可分的情况。
2、超参数的数量影响计算的复杂度,多项式核比RBF核有更多的超参数
3、。。。
当特征很多时,一般就用线性核。
3.2 cross-validation 和Grid-search
四、discussion
有时,还必须使用特征选择features Selection等技术。
【SVM】A Practical Guide to Support Vector Classication的更多相关文章
- [笔记]A Practical Guide to Support Vector Classication
<A Practical Guide to Support Vector Classication>是一篇libSVM使用入门教程以及一些实用技巧. 1. Basic Kernels: ( ...
- A Practical Guide to Support Vector Classication
<A Practical Guide to Support Vector Classication>是一篇libSVM使用入门教程以及一些实用技巧. 1. Basic Kernels: ( ...
- 【Android】10.2 使用Android Support Library增强组件功能
分类:C#.Android.VS2015: 创建日期:2016-02-18 一.简介 Android Support Library提供了一些非常漂亮的附加功能,由于这些库的引用办法都差不多,所以这一 ...
- 【Spark机器学习速成宝典】模型篇08支持向量机【SVM】(Python版)
目录 什么是支持向量机(SVM) 线性可分数据集的分类 线性可分数据集的分类(对偶形式) 线性近似可分数据集的分类 线性近似可分数据集的分类(对偶形式) 非线性数据集的分类 SMO算法 合页损失函数 ...
- 论文阅读笔记(九)【TIFS2020】:True-Color and Grayscale Video Person Re-Identification
Introduction (1)Motivation:在现实场景中,摄像头会因为故障呈现灰白色,或者为了节省视频的存储空间而人工设置为灰白色.灰度图像(grayscale images)由8位存储,而 ...
- 【Repost】A Practical Intro to Data Science
Are you a interested in taking a course with us? Learn about our programs or contact us at hello@zip ...
- 【SVM】kaggle之澳大利亚天气预测
项目目标 由于大气运动极为复杂,影响天气的因素较多,而人们认识大气本身运动的能力极为有限,因此天气预报水平较低,预报员在预报实践中,每次预报的过程都极为复杂,需要综合分析,并预报各气象要素,比如温度. ...
- 【记录】AutoMapper Project To not support ResolveUsing
示例代码: public List<OrderLineDTO> GetLinesForOrder(int orderId) { Mapper.CreateMap<OrderLine, ...
- 【转】出現 "PowerCam player support IE browser only!" 的錯誤訊息
原文网址:http://www.camdemy.com/faq/1138 A. 這是由於新版 IE11 針對文件模式設定的改變,衍生 PowerCam5 及6 的教材閱讀問題 ( EverCam 已 ...
随机推荐
- 学了Python可以做什么工作
学了Python可以做什么工作 用 Python 写爬虫 据我所知很多初学 Python 的人都是使用它编写爬虫程序.小到抓取一个小黄图网站,大到一个互联网公司的商业应用.通过 Python 入门爬虫 ...
- 【大数据系列】windows下连接Linux环境开发
一.配置文件 1.core-site.xml <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> ...
- 通过orderby关键字,LINQ可以实现升序和降序排序。LINQ还支持次要排序。
通过orderby关键字,LINQ可以实现升序和降序排序.LINQ还支持次要排序. LINQ默认的排序是升序排序,如果你想使用降序排序,就要使用descending关键字. static void M ...
- java(6) ArrayList源码
系统环境: JDK 1.7 成员变量 //默认的初始化数组大小 private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10; //空的对象数组 private sta ...
- GoldenGate的监控
1.进入GoldenGate安装目录,运行GGSCI,然后使用info all查看整体的运行状况 GGSCI (aix212) 1> info all Program Status Group ...
- jQuery mobile 初始化页面的过程
- LeetCode 11 Container With Most Water(分支判断问题)
题目链接 https://leetcode.com/problems/container-with-most-water/?tab=Description Problem: 已知n条垂直于x轴的线 ...
- yum配置与使用(很详细)
yum的配置一般有两种方式,一种是直接配置/etc目录下的yum.conf文件,另外一种是在/etc/yum.repos.d目录下增加.repo文件.一.yum的配置文件 $ cat /etc/yum ...
- Docker Compose 版本过高(Docker版本不匹配),降低docker-compose版本
通过docker-compose启动容器,报错: ERROR: The Docker Engine version is less than the minimum required by Compo ...
- C#控制台窗口居中显示(转)
private struct RECT { public int left, top, right, bottom; } [DllImport("kernel32.dll", Se ...