collections.namedtuple()命名序列元素

## collections.namedtuple()命名序列元素

 from collections import namedtuple
 
 Student = namedtuple("Student", ['name', 'age', 'id'])  # 返回一个名为Student的包含name, age, id 属性的类
 stu1 = Student("Stanley", 22, '')  # 实例化
 print(stu1)
 # Student(name='Stanley', age=22, id='001')
 print(stu1.name)
 # Stanley
 
 # namedtuple()创建的类的实例化对象支持所有普通元组操作，包括索引和解压，同样的，其元素不可修改
 print(len(stu1))
 #
 name, age, s_id = stu1
 print(name)
 # Stanley
 
 stu1.name = "Lily"
 # AttributeError: can't set attribute
 
 # 如果要修改元素，可以使用_replace()方法
 # 此方法并不是修改某个属性，而是和元组修改一样，整体指向了新的不同属性值的地址
 
 stu1 = stu1._replace(name="Lily")
 print(stu1.name)
 # Lily
 
 # 使用namedtuple命名序列元素相比于使用下标访问元素更加清晰，代码可读性更高
 
 # 使用nametuple建立原型，设置默认值(初始值)
 
 Student = namedtuple("Student", ['name', 'age', 'nationality'])
 student_prototype = Student('', 0, 'China') # Student类的初始值
 
 def update(s):
     return student_prototype._replace(**s)
 
 stu1 = {"name": "Stanley", "age": 22}
 print(update(stu1))
 # Student(name='Stanley', age=22, nationality='China')

参考资料：
　　Python Cookbook, 3rd edition, by David Beazley and Brian K. Jones (O’Reilly).