https://www.luogu.org/problem/show?pid=3803

题目背景

这是一道模版题

题目描述

给定一个n次多项式F(x),和一个m次多项式G(x)。

请求出F(x)和G(x)的卷积。

输入输出格式

输入格式:

第一行2个正整数n,m。

接下来一行n+1个数字,从低到高表示F(x)的系数。

接下来一行m+1个数字,从低到高表示G(x))的系数。

输出格式:

一行n+m+1个数字,从低到高表示F(x)∗G(x)的系数。

输入输出样例

输入样例#1:

1 2
1 2
1 2 1
输出样例#1:

1 4 5 2

说明

保证输入中的系数大于等于 0 且小于等于9。

总共14组测试数据。

对于第1-4组数据:n<=5000,m<=5000,20pts,0.5s。

对于第5-10组数据:n<=300000,m<=300000,60pts,1s。

对于第11-14组数据:n<=1000000,m<=1000000,20pts,2s。

数据有一定梯度。

空间限制:256MB

#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<complex>
using namespace std;
#define N 2600001
using namespace std;
const double pi=acos(-);
typedef complex<double> E;
int n,m,l,r[N];
E a[N],b[N];
int read()
{
int x=; char c=getchar();
while(c<''||c>'') c=getchar();
while(c>=''&&c<='') { x=x*+c-''; c=getchar(); }
return x;
}
void fft(E *a,int f)
{
for(int i=;i<n;i++)
if(i<r[i]) swap(a[i],a[r[i]]);
for(int i=;i<n;i<<=)
{
E wn(cos(pi/i),f*sin(pi/i));
for(int p=i<<,j=;j<n;j+=p)
{
E w(,);
for(int k=;k<i;k++,w*=wn)
{
E x=a[j+k],y=w*a[j+k+i];
a[j+k]=x+y; a[j+k+i]=x-y;
}
}
}
}
int main()
{
n=read(); m=read();
for(int i=;i<=n;i++) a[i]=read();
for(int i=;i<=m;i++) b[i]=read();
m+=n;
for(n=;n<=m;n<<=) l++;
for(int i=;i<n;i++) r[i]=(r[i>>]>>)|((i&)<<(l-));
fft(a,); fft(b,);
for(int i=;i<=n;i++) a[i]=a[i]*b[i];
fft(a,-);
for(int i=;i<=m;i++) printf("%d ",(int)(a[i].real()/n+0.5));
}

【模版】多项式乘法 FFT的更多相关文章

  1. 多项式乘法(FFT)学习笔记

    ------------------------------------------本文只探讨多项式乘法(FFT)在信息学中的应用如有错误或不明欢迎指出或提问,在此不胜感激 多项式 1.系数表示法  ...

  2. 【learning】多项式乘法&fft

    [吐槽] 以前一直觉得这个东西十分高端完全不会qwq 但是向lyy.yxq.yww.dtz等dalao们学习之后发现这个东西的代码实现其实极其简洁 于是趁着还没有忘记赶紧来写一篇博 (说起来这篇东西的 ...

  3. 洛谷.3803.[模板]多项式乘法(FFT)

    题目链接:洛谷.LOJ. FFT相关:快速傅里叶变换(FFT)详解.FFT总结.从多项式乘法到快速傅里叶变换. 5.4 又看了一遍,这个也不错. 2019.3.7 叕看了一遍,推荐这个. #inclu ...

  4. @总结 - 1@ 多项式乘法 —— FFT

    目录 @0 - 参考资料@ @1 - 一些概念@ @2 - 傅里叶正变换@ @3 - 傅里叶逆变换@ @4 - 迭代实现 FFT@ @5 - 参考代码实现@ @6 - 快速数论变换 NTT@ @7 - ...

  5. [uoj#34] [洛谷P3803] 多项式乘法(FFT)

    新技能--FFT. 可在 \(O(nlogn)\) 时间内完成多项式在系数表达与点值表达之间的转换. 其中最关键的一点便为单位复数根,有神奇的折半性质. 多项式乘法(即为卷积)的常见形式: \[ C_ ...

  6. UOJ 34 多项式乘法 FFT 模板

    这是一道模板题. 给你两个多项式,请输出乘起来后的多项式. 输入格式 第一行两个整数 nn 和 mm,分别表示两个多项式的次数. 第二行 n+1n+1 个整数,表示第一个多项式的 00 到 nn 次项 ...

  7. [HNOI2017] 礼物 - 多项式乘法FFT

    题意:给定两个 \(n\) 元环,环上每个点有权值,分别为 \(x_i, y_i\).定义两个环的差值为 \[\sum_{i=0}^{n-1}{(x_i-y_i)^2}\] 可以旋转其中的一个环,或者 ...

  8. 【Luogu3808】多项式乘法FFT(FFT)

    题目戳我 一道模板题 自己尝试证明了大部分... 剩下的还是没太证出来... 所以就是一个模板放在这里 以后再来补东西吧.... #include<iostream> #include&l ...

  9. 【模板】多项式乘法(FFT)

    题目描述 给定一个n次多项式F(x),和一个m次多项式G(x). 请求出F(x)和G(x)的卷积. 输入输出格式 输入格式: 第一行2个正整数n,m. 接下来一行n+1个数字,从低到高表示F(x)的系 ...

随机推荐

  1. Windows Phone编程回顾

    前言 已有一年多没有碰WP相关的开发了. 近期经常看博客园的文章, 发现开发WP应用的同学很多, 其中博问频道关于"WPF", "C#", "WP8& ...

  2. BluetoothClass详解

    一. BluetoothClass简介 1. 继承关系 public final class BluetoothClass extends Object implements Parcelable 该 ...

  3. button type=“submit”

    写js遇到任何怪异的行为 一定要先看看是不是submit搞的鬼. 函数内部最后总是返回 return false; 也是一个好的习惯

  4. C# 正则表达式 最全的验证类

    ///<summary> ///验证输入的数据是不是正整数 ///</summary> ///<param name="str">传入字符串&l ...

  5. PAT 1058 选择题

    https://pintia.cn/problem-sets/994805260223102976/problems/994805270356541440 批改多选题是比较麻烦的事情,本题就请你写个程 ...

  6. [C/C++] 原码、反码、补码问题

    正确答案:D 解析: C语言中变量以补码形式存放在内存中,正数的补码与原码相同,负数求补码方式为(符号位不变,其余各位取反,最后末尾加1): 32位机器:int 32位,short 16位.  x = ...

  7. 使用js 复制 文字到剪贴板

    有一个好插件 https://clipboardjs.com/ 兼容性  IE9+ 一般基本够用,但如果非要兼容IE8 可使用IE 特有的 方法 window.clipboardData.setDat ...

  8. bzoj4278[ONTAK2015]Tasowanie & bzoj1692[USACO 2007Dec]队列变换(Best Cow Line) 贪心正确性证明

    做法网上到处都有就不说了. 这题其实是之前做的….不过由于人太傻现在才想明白比较字典序进行贪心的正确性…. 方便起见,在两个串的最右端都加上很大但不相同的字符,避免第lcp+1个字符不存在的边界. 如 ...

  9. [SOJ #47]集合并卷积

    题目大意:给你两个多项式$A,B$,求多项式$C$使得:$$C_n=\sum\limits_{x|y=n}A_xB_y$$题解:$FWT$,他可以解决形如$C_n=\sum\limits_{x\opl ...

  10. BZOJ5288 & 洛谷4436 & LOJ2508:[HNOI/AHOI2018]游戏——题解

    https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=5288 https://www.luogu.org/problemnew/show/P4436 ht ...