面向对象 - 1.封装之如何实现属性的隐藏/2.封装的意义/3.封装与扩展性/4.property的使用
- 1.封装之如何实现属性的隐藏
封装: __x=1 # 把数据属性隐藏 (如何实现隐藏) 类定义阶段 __开头发生了变形 __x --> _A__x
特点:
1.在类外部无法直接:obj.__AttrName
2.在类内部是可以直接使用:obj.__AttrName # 为什么会这样?python 如何实现的 !类定义阶段已经变形 #__x --> _A__x #self._A_foo()
3.子类无法覆盖父类__开头的属性 它两根本不是一个名字 #_Foo__func #_Bar__func
总结:
这种变形需要注意的问题:
1.这种机制也并没有真正意义上限制我们从外部直接访问属性,知道了类名和属性名就可以拼出名字:_类名__属性,然后就可以访问了,如a._A__N eg:print(A._A__x)
2.变形的过程只在类的定义时发生一次,在定义后的赋值操作,不会变形 eg: b.__age=18 {'_B__name': 'alice', '__age': 18}
3.在继承中,父类如果不想让子类覆盖自己的方法,可以将方法定义为私有的 eg: def __foo(self): #_A__foo
- # class A:
- # __x=1 # 把数据属性隐藏 _A__x
- #
- # def __init__(self,name):
- # self.__name=name # _A__name
- #
- # def __foo(self): # 把函数属性隐藏 def _A__foo(self)
- # print('run foo')
- #
- # def bar(self):
- # self.__foo() #self._A_foo() 定义阶段已经变了
- # print('from bar')
- # print(A.__dict__)
- # {'__module__': '__main__', '_A__x': 1, '__init__': <function A.__init__ at 0x0000017AC92B0B70>, '_A__foo': <function A.__foo at 0x0000017AC92B0BF8>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'A' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'A' objects>, '__doc__': None}
- # 类定义阶段 __开头发生了变形 __x --> _A__x
- # print(A.__x)
- # print(A._A__x)
- # print(A.__foo)
- # print(A._A__foo)
- # a=A('alice')
- # print(a.__dict__)
- # {'_A__name': 'alice'}
- # print(a.__name)
- # print(a._A__name)
- # a.bar()
- # ---------------------------------------------
- # class Foo:
- # def __func(self): #_Foo__func
- # print('from foo')
- #
- # class Bar(Foo):
- # def __func(self): #_Bar__func
- # print('from bar')
- # b=Bar()
- # b.func() # 子类把父类 重名的给覆盖掉了
- # ---------------------------------------------
- # class B:
- # __x=1
- #
- # def __init__(self,name):
- # self.__name=name
- # # print(B._B__x) # 一般不要这么做!py不让你这么干了
- # B.__y=2 # 类定义完之后不会发生变形
- # # print(B.__dict__)
- # # {'__module__': '__main__', '_B__x': 1, '__init__': <function B.__init__ at 0x00000180405A0B70>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'B' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'B' objects>, '__doc__': None, '__y': 2}
- #
- # b=B('alice')
- # print(b.__dict__) # {'_B__name': 'alice'}
- #
- # b.__age=18
- # print(b.__dict__) #{'_B__name': 'alice', '__age': 18}
- # ---------------------------------------------
- # class A:
- # def foo(self):
- # print('A.foo')
- #
- # def bar(self):
- # print('A.bar')
- # self.foo() #b.foo
- #
- # class B(A):
- # def foo(self):
- # print('B.foo')
- #
- # b=B()
- # b.bar()
- # ---------------------------------------------
- class A:
- def __foo(self): #_A__foo
- print('A.foo')
- def bar(self):
- print('A.bar')
- self.__foo() #self._A__foo() # 只调自己类的方法 定义时就已经确定好的!
- class B(A):
- def __foo(self): #_B__foo
- print('B.foo')
- b=B()
- b.bar()
- 2.封装的意义
封装数据属性目的: (封装不是单纯意义上的隐藏)
明确的区分内外,控制外部对隐藏的属性的操作行为- 封装方法属性目的:
隔离复杂度 # a=ATM() a.withdraw()
- # class People:
- # def __init__(self,name,age):
- # self.__name=name
- # self.__age=age
- #
- # def tell_info(self): # 接口 设定规则
- # print('Name:<%s> Age:<%s>'%(self.__name,self.__age))
- #
- # def set_info(self,name,age): # 接口 间接的修改 设定规则
- # if not isinstance(name,str):
- # print('名字必须是字符串类型')
- # return
- # if not isinstance(age,int):
- # print('年龄必须是数字类型')
- # return
- # self.__name=name
- # self.__age=age
- #
- # p=People('alice','18')
- # p.tell_info()
- # p.set_info('alex',38)
- # p.tell_info()
- # p.set_info('alex','38')
- # p.tell_info()
- # -------------------------------------------------------
- class ATM:
- def __card(self): # 复杂的流程 给隐藏起来了 外部没必要关心
- print('插卡')
- def __auth(self):
- print('用户认证')
- def __input(self):
- print('输入取款金额')
- def __print_bill(self):
- print('打印账单')
- def __take_money(self):
- print('取款')
- def withdraw(self): # 只有这个是用户 关心的
- self.__card()
- self.__auth()
- self.__input()
- self.__print_bill()
- self.__take_money()
- a=ATM()
- a.withdraw()
- 3.封装与扩展性
面向对象:可扩展性高
面向对象三大特性:继承 多态 封装
封装的扩展性:
def tell_area(self): # 对使用者来说 不用改变 方式 开发者在类里面修改
- class Room:
- def __init__(self,name,owner,weight,length,height):
- self.name=name
- self.owner=owner
- self.__weight=weight
- self.__length=length
- self.__height=height
- def tell_area(self): # 对使用者来说 不用改变 方式
- return self.__weight * self.__length * self.__height
- r=Room('卫生间','alex',10,10,10)
- print(r.tell_area())
- 4.property的使用
BMI指数(bmi是计算而来的,但很明显它听起来像是一个属性而非方法,如果我们将其做成一个属性,更便于理解)
成人的BMI数值:
过轻:低于18.5
正常:18.5-23.9
过重:24-27
肥胖:28-32
非常肥胖, 高于32
体质指数(BMI)=体重(kg)÷身高^2(m)
EX:70kg÷(1.75×1.75)=22.86
-------------------------------
property :
@property
def bmi(self): 必须有个返回值
print(p.bmi) 可以使 函数属性 伪装成 数据属性 bmi 是名词- p.bmi=23 # 不能赋值 can't set attribute bmi 实质是个方法
- 总结:通过计算得来的方法 可以通过@property 伪装成数据属性
@property 查看 必须有返回值
@name.setter 修改
@name.deleter 删除
- # class People:
- # def __init__(self,name,weight,height):
- # self.name=name
- # self.weight=weight
- # self.height=height
- #
- # @property
- # def bmi(self): # 必须要有个返回值
- # return self.weight / (self.height ** 2)
- #
- # p=People('egon',75,1.81)
- # p.bmi=p.weight / (p.height ** 2)
- # print(p.bmi)
- # print(p.bmi()) # 函数 是 去做什么! 是动词 对于使用者 产生误解 调了一个动词
- # print(p.bmi) # 使用者可以像 访问数据属性 那样 访问 函数属性
- # p.height=1.82
- # print(p.bmi)
- # p.bmi=23 # 不能赋值 can't set attribute bmi 实质是个方法
- # ------------------------------------------------------------
- class People:
- def __init__(self,name):
- self.__name=name
- @property # 查看
- def name(self):
- # print('getter')
- return self.__name
- @name.setter # 修改 # 前提是 一定被装饰过 property
- def name(self,val):
- # print('setter',val)
- if not isinstance(val,str):
- print('名字必须是字符串')
- return
- self.__name=val
- @name.deleter # 删除
- def name(self):
- # print('deleter')
- print('不允许删除')
- p=People('alice')
- # print(p.name)
- # p.name='alex'
- # print(p.name)
- del p.name
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