Python开发基础-Day7-闭包函数和装饰器基础
补充:全局变量声明及局部变量引用
python引用变量的顺序: 当前作用域局部变量->外层作用域变量->当前模块中的全局变量->python内置变量
global关键字用来在函数或其他局部作用域中使用全局变量,声明后可以在其他作用于中修改和使用
x=1 #全局赋值变量
def foo():
global x #函数内部全局声明变量x
x=1111111 #函数内部修改全局变量x
print(x)
foo()
print(x)
global声明的变量在任何作用域都能够修改,所以一般非必要情况下要避免这种声明操作。
nonlocal关键字用来在函数或其他作用域中使用外层(非全局)变量,一般用在函数嵌套。
def f1():
# x=2
def f2():
x=3
def f3():
nonlocal x
x=1111
# print('f3',x)
f3()
print('f2',x)
f2()
# print('f1',x)
f1()
如上,如果在f3的函数体内部不做nonlocal声明x,即将nonlocal x注释掉,那么函数体f2内的print将打印的结果是“f2 3”,声明后的结果为“f2 1111”。
闭包函数
闭包函数定义:
函数内部定义的函数称为内部函数,该内部函数包含对外部(上层)作用域,而不是对全局作用域名字的,那么该内部函数称为闭包函数
定义闭包函数:
定义闭包函数的基本形式
def 外部函数名():
内部函数需要的变量
def 内部函数(): #基本函数
引用外部的变量
return 内部函数 #不加括号,返回内存地址
闭包函数指的是内部函数
闭包函数包含对外部作用域的引用,而非全局作用域的引用
闭包函数的特点:自带向外的作用域,延迟计算(惰性计算,用到的时候计算)
示例:
name='alex' #全局定义的变量
def func():
name='egon' #函数func调用的变量,外部作用域
def bar(): #内部函数
print(name) #内部函数bar打印name的作用域除了bar函数自己本身,还有func函数内部
return bar #调用func函数时的返回值为bar函数本身,而非bar函数执行结果,返回的是bar函数的一段内存地址
b=func() #b接收func函数的返回值,即bar函数的内存空间,现在的b就等于是bar
print(b)
b() #执行b即执行bar函数的print(name)打印操作,而非全局定义的name
#print(b.__closure__[0].cell_contents) #返回作用域空间的第一个变量值
#print(b.__closure__) #作用域空间信息 输出结果
<function func.<locals>.bar at 0x0000021CA66CB8C8>
egon
自带向外的作用域,即bar函数包含func函数的作用域,也包含bar本身的作用域,即bar能够调用name='egon'
作用域在函数定义的时候已经固定了,也就是说,无论在什么地方调用b(),b函数的作用域永远用的是bar函数定义时候的作用域。
装饰器基础
程序源代码的原则:对功能扩展开放,对修改源代码封闭
即可以在源代码的基础上扩展功能,而不能修改源代码(原因是,系统上线了修改源代码,改错了咋整)
装饰器就是用来进行源代码功能能扩展的一种实现方式。
装饰器本质上是任意可调用的对象,目前能够理解的就是是函数,而被装饰的对象也可以是任意可调用的对象。
装饰器功能:是在不修改被装饰对象源代码以及被装饰对象的调用方式的前提下,为其添加新功能
装饰器原则:不修改源代码,不修改调用方式,还要能够增加新功能
示例一:当调用函数index时候,随机等待0-4秒打印hello world
#原功能
import time
import random
def index():
time.sleep(random.randrange(1,5))
print('hello world')
index()
示例二:扩展功能统计index的执行时间,包括随机等待的时间
import time
import random def index_new(func):
def timmer():
start_time=time.time()
func()
stop_time=time.time()
print('time:%s' %(stop_time-start_time))
return timmer def index(): #源代码并不改变
time.sleep(random.randrange(1,5))
print('hello world') index=index_new(index)
index() 输出结果:
hello world
time:3.000032663345337
示例三:装饰器调用语法
def index_new(func):
def timmer():
start_time=time.time()
func()
stop_time=time.time()
print('time:%s' %(stop_time-start_time))
return timmer
#使用@符号进行调用
@index_new #index=index_new(index)
def index():
time.sleep(random.randrange(1,5))
print('hello world') index()
示例四:定义多个装饰器,增加多个功能模块
import time
import random
#装饰器1:计时模块
def timmer(func):
def wrapper():
start_time = time.time()
func()
stop_time=time.time()
print('run time is %s' %(stop_time-start_time))
return wrapper
#装饰器2:认证模块
def auth(func):
def deco():
name=input('name: ')
password=input('password: ')
if name == 'egon' and password == '':
print('login successful')
func() #wrapper()
else:
print('login err')
return deco #被装饰函数
@auth #index=auth(wrapper) #index=deco #index=auth(wrapper) #index=deco
@timmer #index=timmer(index) #index=wrapper
def index():
# time.sleep(random.randrange(1,5))
time.sleep(3)
print('welecome to index page') #并没有调用任何装饰器
def home():
time.sleep(random.randrange(1,3))
print('welecome to HOME page') index() #deco()
home()
当要调用多个装饰器的时候,调用的顺序是,谁先执行就先调用哪一个,顺序是从上而下,但是内部计算的顺序是从下而上的
示例五:源代码需要传入参数的,以及需要返回值的
import time
import random
#装饰器
def timmer(func):
def wrapper(*args,**kwargs): #*args和**kwargs能够接收任意的参数,并且可以不存在,接收后原封不动传入到func调用的函数
start_time = time.time()
res=func(*args,**kwargs) #返回值赋值,需要传入的函数有返回值才行
stop_time=time.time()
print('run time is %s' %(stop_time-start_time))
return res #抛出返回值
return wrapper
#被装饰函数 @timmer
def index():
time.sleep(random.randrange(1,5))
print('welecome to index page')
@timmer
def home(name):
time.sleep(random.randrange(1,3))
print('welecome to %s HOME page' %name)
return 123123123123123123123123123123123123123123 res1=index()
print('index return %s' %res1)
res2=home('egon') #wraper()
print('home return %s' %res2)
Python开发基础-Day7-闭包函数和装饰器基础的更多相关文章
- python基础之闭包函数和装饰器
补充:全局变量声明及局部变量引用 python引用变量的顺序: 当前作用域局部变量->外层作用域变量->当前模块中的全局变量->python内置变量 global关键字用来在函数或其 ...
- Python基础(7)闭包函数、装饰器
一.闭包函数 闭包函数:1.函数内部定义函数,成为内部函数, 2.改内部函数包含对外部作用域,而不是对全局作用域名字的引用 那么该内部函数成为闭包函数 #最简单的无参闭包函数 def func1() ...
- python基础之闭包函数与装饰器
闭包函数: 什么是闭包函数: 闭指的是定义在一个函数内部 包指的是该函数包含对外部作用域(非全局作用域)名字的引用 def counter(): n=0 def incr(): nonlocal n ...
- Python基础(闭包函数、装饰器、模块和包)
闭包函数 格式: def 函数名1(): def 函数名2(): 变量 = 值 return 变量 return 函数名2 func = 函数名1() key = func()
- python基础-闭包函数和装饰器
闭包函数和装饰器 闭包函数 概念:在函数中(嵌套)定义另一个函数时,内部函数引用了外层函数的名字. 特性 闭包函数必须在函数内部定义 闭包函数可引用外层函数的名字 闭包函数是函数嵌套.函数对象.名称空 ...
- day11 闭包函数和装饰器
1.函数不是新知识点 主要是学习函数的用法 在面向对象编程中,一切皆对象,函数也不例外 具体的表现 1.函数可以引用 2.函数可以作为函数的参数 3.函数可以作为函数的返回值 4.可以被存储到容器类型 ...
- Python之函数对象、函数嵌套、名称空间与作用域、闭包函数、装饰器
目录 一 函数对象 二 函数的嵌套 三 名称空间和作用域 四 闭合函数 五 装饰器 一.函数对象 1.函数是第一类对象 #第一类对象的特性:# 可以被引用 # 可以当做参数传递 # 返回值是函数 # ...
- python闭包函数与装饰器
目录 闭包函数 闭包概念 实际应用 装饰器 简介 简单版本装饰器 进阶版本装饰器 完整版本装饰器 装饰器模板 装饰器语法糖 装饰器修复技术 问题 答案 闭包函数 闭包概念 闭:定义在函数内部的函数 包 ...
- Python开发——7.迭代器、生成器和装饰器
一.迭代器 1.迭代器协议 (1)迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么引起一个StopIteration移除异常以中止迭代. (2)可迭代对象:实现了迭 ...
随机推荐
- Flume 入门--几种不同的Sinks
主要介绍几种常见Flume的Sink--汇聚点 1.Logger Sink 记录INFO级别的日志,一般用于调试.前面介绍Source时候用到的Sink都是这个类型的Sink 必须配置的属性: 属性说 ...
- idea 修改静态资源不需要重启的办法
快捷键Ctrl + Alt + S打开设置面板,勾选Build project automatically选项: 快捷键Ctrl + Shift + A查找registry命令: 在查找到的regis ...
- js函数定义方法
1.函数声明 其语法为 function functionName(){ //函数体 } 首先是function关键字,然后是函数名,其重要特征是函数声明提升,即在执行代码之前会先读取函数声明,使其在 ...
- js原生读取json
function showJson(){ var test; if(window.XMLHttpRequest){ test = new XMLHttpRequest(); }else if(wind ...
- 【swupdate文档 二】许可证
许可证 SWUpdate是免费软件.它的版权属于Stefano Babic和其他许多贡献代码的人(详情请参阅实际源代码和git提交信息). 您可以根据自由软件基金会发布的GNU通用公共许可证第2版的条 ...
- net_dev_init
Kernel: 4.12.6 网络设备初始化,主要包括初始化softnet_data,注册收发包软中断等: static int __init net_dev_init(void) { int i, ...
- 如何在本地用vs调试微信接口
这段时间在研究微信,看了网上很多都是把项目发布之后在服务器上调试,可以我想可以直接在vs上面设置断点调试 刚开始才用 http://www.cnblogs.com/hanzhaoxin/p/45186 ...
- 在 static table view 中增加date picker 并进行动态高度设定
http://blog.apoorvmote.com/how-to-pop-up-datepicker-inside-static-cells/
- html,图片上传预览,input file获取文件等相关操作
input file常用方法: var obj=document.getElementById("upimage"); var file=obj.files[0];//获取文件数据 ...
- hadoop3.1 ha高可用部署
1.资源角色规划