Python+OpenCV图像处理(十六)—— 轮廓发现
简介:轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法,所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果。
代码如下:
import cv2 as cv
import numpy as np
def contours_demo(image):
dst = cv.GaussianBlur(image, (3, 3), 0) #高斯模糊去噪
gray = cv.cvtColor(dst, cv.COLOR_RGB2GRAY)
ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU) #用大律法、全局自适应阈值方法进行图像二值化
cv.imshow("binary image", binary)
cloneTmage, contours, heriachy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for i, contour in enumerate(contours):
cv.drawContours(image, contours, i, (0, 0, 255), 2)
print(i)
cv.imshow("contours", image)
for i, contour in enumerate(contours):
cv.drawContours(image, contours, i, (0, 0, 255), -1)
cv.imshow("pcontours", image)
src = cv.imread('E:/imageload/coins.jpg')
cv.namedWindow('input_image', cv.WINDOW_NORMAL) #设置为WINDOW_NORMAL可以任意缩放
cv.imshow('input_image', src)
contours_demo(src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
运行结果:
注意:
1.Opencv发现轮廓的函数原型为:findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]]) -> image, contours, hierarchy
image参数表示8位单通道图像矩阵,可以是灰度图,但更常用的是二值图像,一般是经过Canny、拉普拉斯等边缘检测算子处理过的二值图像。
mode参数表示轮廓检索模式:
①CV_RETR_EXTERNAL:只检测最外围轮廓,包含在外围轮廓内的内围轮廓被忽略。
②CV_RETR_LIST:检测所有的轮廓,包括内围、外围轮廓,但是检测到的轮廓不建立等级关系,彼此之间独立,没有等级关系,这就意味着这个检索模式下不存在父轮廓或内嵌轮廓。
③CV_RETR_CCOMP:检测所有的轮廓,但所有轮廓只建立两个等级关系,外围为顶层,若外围内的内围轮廓还包含了其他的轮廓信息,则内围内的所有轮廓均归属于顶层。
④CV_RETR_TREE:检测所有轮廓,所有轮廓建立一个等级树结构,外层轮廓包含内层轮廓,内层轮廓还可以继续包含内嵌轮廓。
method参数表示轮廓的近似方法:
①CV_CHAIN_APPROX_NONE 存储所有的轮廓点,相邻的两个点的像素位置差不超过1,即max (abs (x1 - x2), abs(y2 - y1) == 1。
②CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE压缩水平方向,垂直方向,对角线方向的元素,只保留该方向的终点坐标,例如一个矩形轮廓只需4个点来保存轮廓信息。
③CV_CHAIN_APPROX_TC89_L1,CV_CHAIN_APPROX_TC89_KCOS使用teh-Chinl chain 近似算法。
contours参数是一个list,表示存储的每个轮廓的点集合。
hierarchy参数是一个list,list中元素个数和轮廓个数相同,每个轮廓contours[i]对应4个hierarchy元素hierarchy[i][0] ~hierarchy[i][3],分别表示后一个轮廓、前一个轮廓、父轮廓、内嵌轮廓的索引编号,如果没有对应项,则该值为负数。
offset参数表示每个轮廓点移动的可选偏移量。
2.Opencv绘制轮廓的函数原型为:drawContours(image, contours, contourIdx, color[, thickness[, lineType[, hierarchy[, maxLevel[, offset]]]]]) -> image
imgae参数表示目标图像。
contours参数表示所有输入轮廓。
contourIdx参数表示绘制轮廓list中的哪条轮廓, 如果是负数,则绘制所有轮廓。
color参数表示轮廓的颜色。
thickness参数表示绘制的轮廓线条粗细,如果是负数,则绘制轮廓内部。
lineType参数表示线型。
hierarchy参数表示有关层次结构的可选信息。
maxLevel参数表示绘制轮廓的最大级别。 如果为0,则仅绘制指定的轮廓。 如果为1,则该函数绘制轮廓和所有嵌套轮廓。 如果为2,则该函数绘制轮廓,所有嵌套轮廓,所有嵌套到嵌套的轮廓,等等。 仅当有可用的层次结构时才考虑此参数。
offset参数表示可选的轮廓偏移参数,该参数可按指定的方式移动所有绘制的轮廓。
Python+OpenCV图像处理(十六)—— 轮廓发现的更多相关文章
- Python+OpenCV图像处理(六)—— ROI与泛洪填充
一.ROI ROI(region of interest),感兴趣区域.机器视觉.图像处理中,从被处理的图像以方框.圆.椭圆.不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域,称为感兴趣区域,ROI. 代码如下 ...
- Python+OpenCV图像处理(一)
Python+OpenCV图像处理(一): 读取,写入和展示图片 调用摄像头拍照 调用摄像头录制视频 1. 读取.写入和展示图片 图像读入:cv2.imread() 使用函数cv2.imread() ...
- Python+OpenCV图像处理(一)——读取显示一张图片
先在此处先声明,后面学习python+opencv图像处理时均参考这位博主的博文https://blog.csdn.net/u011321546/article/category/7495016/2? ...
- 进击的Python【第十六章】:Web前端基础之jQuery
进击的Python[第十六章]:Web前端基础之jQuery 一.什么是 jQuery ? jQuery是一个JavaScript函数库. jQuery是一个轻量级的"写的少,做的多&quo ...
- python 教程 第十六章、 正则表达式
第十六章. 正则表达式 1) 匹配多个表达式 记号 re1|re2 说明 匹配正则表达式re1或re2 举例 foo|bar 匹配 foo, bar 记号 {N} 说明 匹配前面出 ...
- Python+OpenCV图像处理(十五)—— 圆检测
简介: 1.霍夫圆变换的基本原理和霍夫线变换原理类似,只是点对应的二维极径.极角空间被三维的圆心和半径空间取代.在标准霍夫圆变换中,原图像的边缘图像的任意点对应的经过这个点的所有可能圆在三维空间用圆心 ...
- Python+OpenCV图像处理(十四)—— 直线检测
简介: 1.霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法.主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如,直线 ...
- Python+OpenCV图像处理(十二)—— 图像梯度
简介:图像梯度可以把图像看成二维离散函数,图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导. Sobel算子是普通一阶差分,是基于寻找梯度强度.拉普拉斯算子(二阶差分)是基于过零点检测.通过计算梯度,设置阀值, ...
- Python+OpenCV图像处理(十)—— 图像二值化
简介:图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程. 一.普通图像二值化 代码如下: import cv2 as cv import numpy ...
随机推荐
- SpringMVC Controller单例和多例
对于SpringMVC Controller单例和多例,下面举了个例子说明下. 第一次:类是多例,一个普通属性和一个静态属性. 结果:普通属性:0.............静态属性:0 普通属性:0. ...
- postgresql某进程占用cpu资源过高,降不下来
由于是开发阶段,所以并没有配置postgres的参数,都是使用安装时的默认配置,以前运行也不见得有什么不正常,可是前几天我的cpu资源占用突然升高.查看进程,发现有一个postgres的进程占用CPU ...
- 基金 、社保和QFII等机构的重仓股排名评测
基金前15大重仓股持仓股排名 基金重仓前15大个股,相较于同期沪深300的平均收益, 近1月:2.45%, 近3月:10.0%, 近1年:11.22%, 近3年:105.23%. 1,中国平安(SH6 ...
- 更改了react-redux 官方网站的todolist结构
最近在学习胡子大哈的react小书,内容讲的由浅入深,很值得react,react-redux小白一读. 废话不多说直接上地址:http://huziketang.mangojuice.top/boo ...
- wpgcms---循环导航
使用wpgcms的时候,在后台设置了导航菜单,那么在前端是如何循环呢? 第一种:简便方法 {% set array = [ {name:'移动APP',icon:'icon-yidongAPP',co ...
- Java 中的 List —— 有序序列
List 在 java 中是个有序序列: 一.容量 ArrayList 中有一个容量概念,表示基础数组的大小(无参时默认为 10).在需要的时候(比如 add操作)会自动增加其容量.LinkedLis ...
- 2 虚拟机Oracle11.2.0.4服务器端,第三方图形化界面安装步骤
环境: 虚拟机:winserver 2012r2 数据中心版 64位 物理主机:win7 旗舰版 64位 网络环境:网线连接内网,WiFi外网 一.虚拟机相关设置 包括计算机名,与物理主机的网络 ...
- kill、killall、pkill杀手三人组
1.1 kill.killall.pkill杀手三人组 1.利用kill 进程号 方式杀掉rsync进程 [root@backup ~]# ps -ef |grep rsync root 3500 1 ...
- web开发中xml的内容
文档声明(注:文档声明前不能有注释) XML中的元素/标签 注:xmlx中解析程序会将其中的空格与换行当做内容来解析,区分大小写 CDATA区域中的内容不解析
- Oracle的基本查询知识
基本语法 SELECT [DISTINCT] {*, column [alias],...} FROM table;参数说明SELECT 标识出所需的数据列.函数.常量和表达式.Distinct 删除 ...