利用PCA进行故障监测,传统的统计指标有两种:Hotelling-T2和平方预测误差(Squared prediction error, SPE)。T2统计量反映了每个主成分在变化趋势和幅值上偏离模型的程度,是对模型内部化的一种度量,它可以用来对多个主元同时进行监测;SPE统计量刻画了输入变量的测量值对主元模型的偏离程度,是对模型外部变化的一种度量。

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