1.13flask完结
2019-1-13 14:16:26
终于完结flask,开始爬虫啦!!!!
还有 一些爬虫视频没看完,余下的就一点啦!
老师整理了flask的总结!和一些组件的使用!
打算重装一下电脑,边看视频,边整理博客什么的东西!
越努力,越幸运!永远不要高估自己!
还有! flask可以多参考其那面我的博客里面的参考连接!!!!
flask 项目需要连接自己的 mysql数据库!而 Django自带一个默认的小型d什么数据库!这是不同差别
还有flask的orm 接近原生SQL也接近python语法,更加熟悉!
新手适合用DJango 熟练后就用Flask 就好比 qq与微信 看个人爱好!!
在组件 前面有flask- xx的 是专用于flask的 如果没有flask- 则可用于任何python项目!
这是整体flask 的目录结构
贴上源码:
__init__.py:
from flask import Flask
from flask_session import Session # 第一步:导入并实例化SQLAlchemy
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy() from .views.account import ac
from .views.user import us from .models import * def create_app():
app = Flask(__name__)
app.config.from_object('settings.ProConfig') app.register_blueprint(ac)
app.register_blueprint(us) # Flask-Session: 第一步示例Session
# Session(app) # 第三步:依赖app中的配置文件
db.init_app(app) return app
__init__.py
models.py
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column
from sqlalchemy import Integer,String,Text,Date,DateTime
from sqlalchemy import create_engine
from chun import db class Users(db.Model):
__tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32), index=True, nullable=False)
# depart_id = Column(Integer)
模型类
create_table.py
from chun import db,create_app app = create_app()
app_ctx = app.app_context() # app_ctx = app/g
with app_ctx: # __enter__,通过LocalStack放入Local中
db.create_all() # 调用LocalStack放入Local中获取app,再去app中获取配置
manage.py
from flask_script import Manager
from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand
from chun import create_app
from chun import db app = create_app()
manager = Manager(app)
Migrate(app, db)
"""
# 数据库迁移命名
python manage.py db init
python manage.py db migrate # makemirations
python manage.py db upgrade # migrate
"""
manager.add_command('db', MigrateCommand) @manager.command
def custom(arg):
"""
自定义命令
python manage.py custom 123
:param arg:
:return:
"""
print(arg) @manager.option('-n', '--name', dest='name')
@manager.option('-u', '--url', dest='url')
def cmd(name, url):
"""
自定义命令
执行: python manage.py cmd -n wupeiqi -u http://www.oldboyedu.com
:param name:
:param url:
:return:
"""
print(name, url) if __name__ == '__main__':
# app.run()
manager.run()
requirements.txt
redis==2.10.6
alembic==0.9.9
Flask_Script==2.0.6
Flask==1.0.2
SQLAlchemy==1.2.8
Flask_Session==0.3.1
Flask_Migrate==2.2.1
Flask_SQLAlchemy==2.3.2
用组件生成的项目所需要的库
settings.py
from redis import Redis class BaseConfig(object):
# Flask-Session: 第二步配置
# SESSION_TYPE = 'redis'
# SESSION_REDIS = Redis(host='192.168.0.94', port='6379') # ##### SQLALchemy配置文件 #####
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/s9day122?charset=utf8"
SQLALCHEMY_POOL_SIZE = 10
SQLALCHEMY_MAX_OVERFLOW = 5 SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False pass class ProConfig(BaseConfig):
pass
flask项目的配置文件
views下的文件
account.py
from flask import Blueprint
from chun import db
ac = Blueprint('ac',__name__) @ac.route('/login')
def login():
return 'Login'
user.py
from flask import Blueprint
from chun import db
from chun import models
us = Blueprint('us',__name__) @us.route('/index')
def index():
# 使用SQLAlchemy在数据库中插入一条数据
# db.session.add(models.Users(name='高件套',depart_id=1))
# db.session.commit()
# db.session.remove()
result = db.session.query(models.Users).all()
print(result)
db.session.remove() return 'Index'
爬取汽车之家爬虫
import requests
from bs4 import BeautifulSoup response = requests.get("https://www.autohome.com.cn/news/")
response.encoding = 'gbk' soup = BeautifulSoup(response.text,'html.parser') div = soup.find(name='div',attrs={'id':'auto-channel-lazyload-article'}) li_list = div.find_all(name='li') for li in li_list: title = li.find(name='h3')
if not title:
continue
p = li.find(name='p')
a = li.find(name='a') print(title.text)
print(a.attrs.get('href'))
print(p.text) img = li.find(name='img')
src = img.get('src')
src = "https:" + src
print(src) # 再次发起请求,下载图片
file_name = src.rsplit('/',maxsplit=1)[1]
ret = requests.get(src)
with open(file_name,'wb') as f:
f.write(ret.content)
爬虫Demo
笔记
s9day122 内容回顾:
第一部分:Flask部分
基础:
1. flask和django区别?
2. flask中配置文件?
使用app.config.from_object('路径.xx.path')
技术点:
- rsplit
- importlib
- getattr
类似:django中间件
3. 路由系统
基于装饰器实现的路由系统。
技术点:
- functools.wraps(func),保留原函数的元信息。
4. 视图函数
FBV和CBV
技术点:
- 反射
5. 请求:request
6. 响应:response
技术点:
- 封装 7. session、flash 8. 蓝图 9. 装饰器 10. 中间件 高级:
1. 上下文管理的实现? 2. 为什么把上下文管理分成:
- 应用上下文:request/session
- 请求上下文: app/g 3. Local的作用?
类似于threading.local的作用,但是是他的升级版(greentlet.get_current())
__storage__ = {
1231: {},
1231: {}
}
4. LocalStack作用?
将Local中__storage__的值维护成一下结构:
__storage__ = {
1231: {stack:[],},
1231: {stack:[],}
}
5. 为什么要维护成一个栈? 6. 为什么导入request,就可以使用?
每次执行request.xx方法时,会触发LocalProxy对象的__getattr__等方法,由方法每次动态的使用
LocalStack去Local中获取数据。 如何学的?
- 网上找一些博客学习
- 春生博客
- 官方文档
- 源码 扩展:
1. flask-session
2. DBUtils
3. wtforms
4. sqlalchemy 第二部分:面向对象
1. 面向对象的理解? PS:
父类/子类
基类/派生类 2. metaclass相关
- 默认类时有谁创建:type创建
- 类创建2中方式:
class Foo:pass
type('Foo',(object,),{})
- 执行创建类的mytype
class Foo(metaclass=MyType):
# __metaclass__ = MyType
pass MyType('Foo',(object,),{})
- 源码
如果类以基类中未指定metaclass:
- __new__
- __init__
如果类以基类中指定metaclass:
- 创建类
MyType.__init__
- 创建对象
MyType.__call__
- __new__
- __init__ 3. 令你印象深刻的事(好神奇)。
class Foo(object):
def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.__age = age def func(self):
print(self.__age) obj = Foo('oldboy',50)
print(obj.name)
print(obj._Foo__age) PS:私有字段子类中也不能访问 第三部分:数据库
1. 引擎 2. 设计表&SQL查询
- 每天5个 3. 了解:
- 视图,虚拟表。
- 触发器,
- 函数,
- 存储过程 4. 索引 5. 索引实现原理
- B+ tree
- hash 6. 无法命中索引
- like
- 函数
- >
- !=
- group by
- or 7. 数据库优化方案
- 避免使用select *
- 固定长度在前面
- 内存代替表,如:性别等
- 读写分离
- 分库
- 分表
- 水平分表
- 垂直分表
- 命中索引
- 组合索引代替索引合并
- 尽量使用短索引
- 如果取一条数据时,使用limit 1
select id,name from tb where name ='alex' limit 1;
- 使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries) 注意:char/varchar区别 今日内容:
1. flask-sqlalchemy
2. flask-script
3. flask-migrate
结果:Flask目录结构
4. 爬虫相关 内容详细:
1. flask-sqlalchemy a. 下载安装
pip3 install flask-sqlalchemy
b. chun.__init__.py
导入并实例化SQLAlchemy
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy() 注意事项:
- 必须在导入蓝图之前
- 必须导入models.py
c. 初始化
db.init_app(app) d. 在配置文件中写入配置
# ##### SQLALchemy配置文件 #####
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/s9day122?charset=utf8"
SQLALCHEMY_POOL_SIZE = 10
SQLALCHEMY_MAX_OVERFLOW = 5 e. 创建models.py中的类(对应数据库表)
chun/models.py
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column
from sqlalchemy import Integer,String,Text,Date,DateTime
from sqlalchemy import create_engine
from chun import db class Users(db.Model):
__tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32), index=True, nullable=False)
depart_id = Column(Integer) f. 生成表(使用app上下文)
from chun import db,create_app app = create_app()
app_ctx = app.app_context() # app_ctx = app/g
with app_ctx: # __enter__,通过LocalStack放入Local中
db.create_all() # 调用LocalStack放入Local中获取app,再去app中获取配置 g. 基于ORM对数据库进行操作。
from flask import Blueprint
from chun import db
from chun import models
us = Blueprint('us',__name__) @us.route('/index')
def index():
# 使用SQLAlchemy在数据库中插入一条数据
# db.session.add(models.Users(name='高件套',depart_id=1))
# db.session.commit()
# db.session.remove()
result = db.session.query(models.Users).all()
print(result)
db.session.remove() return 'Index' 2. flask-script
pip3 install flask-script 功能:
a. 增加 runserver
from chun import create_app
from flask_script import Manager app = create_app()
manager = Manager(app) if __name__ == '__main__':
# app.run()
manager.run() b. 位置传参
from chun import create_app
from flask_script import Manager app = create_app()
manager = Manager(app) @manager.command
def custom(arg):
"""
自定义命令
python manage.py custom 123
:param arg:
:return:
"""
print(arg) if __name__ == '__main__':
# app.run()
manager.run()
c. 关键字传参
from chun import create_app
from flask_script import Manager app = create_app()
manager = Manager(app) @manager.option('-n', '--name', dest='name')
@manager.option('-u', '--url', dest='url')
def cmd(name, url):
"""
自定义命令
执行: python manage.py cmd -n wupeiqi -u http://www.oldboyedu.com
:param name:
:param url:
:return:
"""
print(name, url) if __name__ == '__main__':
# app.run()
manager.run() 3. flask-migrate
pip3 install flask-migrate
依赖:flask-script #!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- from sansa import create_app
from sansa import db from flask_script import Manager
from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand app = create_app()
manager = Manager(app)
Migrate(app, db) """
# 数据库迁移命名
python manage.py db init
python manage.py db migrate
python manage.py db upgrade
"""
manager.add_command('db', MigrateCommand) if __name__ == '__main__':
manager.run()
# app.run() 4. 找到项目使用的所有组件和版本。
pip install pipreqs pipreqs ./ --encoding=utf-8 5. 虚拟环境
pip3 install virtualenv virtualenv env1 --no-site-packages activate
deactivate 6. 爬虫 任务:爬取汽车之家器
import requests
from bs4 import BeautifulSoup response = requests.get("https://www.autohome.com.cn/news/")
response.encoding = 'gbk' soup = BeautifulSoup(response.text,'html.parser') div = soup.find(name='div',attrs={'id':'auto-channel-lazyload-article'}) li_list = div.find_all(name='li') for li in li_list: title = li.find(name='h3')
if not title:
continue
p = li.find(name='p')
a = li.find(name='a') print(title.text)
print(a.attrs.get('href'))
print(p.text) img = li.find(name='img')
src = img.get('src')
src = "https:" + src
print(src) # 再次发起请求,下载图片
file_name = src.rsplit('/',maxsplit=1)[1]
ret = requests.get(src)
with open(file_name,'wb') as f:
f.write(ret.content) 模块:
requests,伪造浏览器发起Http请求
bs4,将html格式的字符串解析成对象,对象.find/find_all 作业:
Flask程序实现爬虫采集以展示
功能:
1. Flask目录结构
2. SQLAlchemy存储数据
页面1:
数据框 按钮
https://www.autohome.com.cn/news/ 标题、简介、图片路径、文章来源、文章路径
页面2:
展示新闻列表,点击跳转到汽车之家。 可选:翻页获取
可选:爬取煎蛋网
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