Zookeeper安装及运行
zookeeper的安装分为三种模式：单机模式、集群模式和伪集群模式。
- 单机模式
首先，从Apache官网下载一个Zookeeper稳定版本，本次教程采用的是zookeeper-3.4.9版本。
http://apache.fayea.com/zookeeper/zookeeper-3.4.9/ |
然后解压zookeeper-3.4.9.tar.gz文件到安装目录下：
tar -zxvf zookeepre-3.4.9.tar.gz
zookeeper要求Java运行环境，并且需要jdk版本1.6以上。为了以后的操作方便，可以对zookeeper的环境变量进行配置(该步骤可忽略)。方法如下，在/etc/profile文件中加入以下内容：
#Set Zookeeper Environment export ZOOKEEPER_HOME=/root/zookeeper-3.4.9
export PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin;$ZOOKEEPER_HOME/conf
Zookeeper服务器包含在单个jar文件中（本环境下为 zookeeper-3.4.9.jar），安装此服务需要用户自己创建一个配置文件。默认配置文件路径为 Zookeeper-3.4.9/conf/目录下，文件名为zoo.cfg。进入conf/目录下可以看到一个zoo_sample.cfg文件，可供参考。通过以下代码在conf目录下创建zoo.cfg文件：
gedit zoo.cfg
在文件中输入以下内容并保存
tickTime=2000dataDir=/home/jxwch/hadoop/data/zookeeper dataLogDir=/home/jxwch/hadoop/dataLog/zookeeper clientPort=2181
在这个文件中，各个语句的含义：
tickTime : 服务器与客户端之间交互的基本时间单元（ms）
dataDir : 保存zookeeper数据路径
dataLogDir : 保存zookeeper日志路径，当此配置不存在时默认路径与dataDir一致
clientPort : 客户端访问zookeeper时经过服务器端时的端口号
使用单机模式时需要注意，在这种配置方式下，如果zookeeper服务器出现故障，zookeeper服务将会停止。
- 集群模式
zookeeper最主要的应用场景是集群，下面介绍如何在一个集群上部署一个zookeeper。只要集群上的大多数zookeeper服务启动了，那么总的zookeeper服务便是可用的。另外，最好使用奇数台服务器。如歌zookeeper拥有5台服务器，那么在最多2台服务器出现故障后，整个服务还可以正常使用。
之后的操作和单机模式的安装类似，我们同样需要Java环境，下载最新版的zookeeper并配置相应的环境变量。不同之处在于每台机器上的conf/zoo.cfg配置文件的参数设置不同，用户可以参考下面的配置：
tickTime=2000 initLimit=10 syncLimit=5 dataDir=/home/jxwch/server1/data dataLogDir=/home/jxwch/server1/dataLog clientPort=2181 server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888 maxClientCnxns=60
在这个配置文件中，新出现的语句的含义：
initLimit : 此配置表示允许follower连接并同步到leader的初始化时间，它以tickTime的倍数来表示。当超过设置倍数的tickTime时间，则连接失败。
syncLimit : Leader服务器与follower服务器之间信息同步允许的最大时间间隔，如果超过次间隔，默认follower服务器与leader服务器之间断开链接。
maxClientCnxns : 限制连接到zookeeper服务器客户端的数量
server.id=host:port:port : 表示了不同的zookeeper服务器的自身标识，作为集群的一部分，每一台服务器应该知道其他服务器的信息。用户可以从“server.id=host:port:port” 中读取到相关信息。在服务器的data(dataDir参数所指定的目录)下创建一个文件名为myid的文件，这个文件的内容只有一行，指定的是自身的id值。比如，服务器“1”应该在myid文件中写入“1”。这个id必须在集群环境中服务器标识中是唯一的，且大小在1～255之间。这一样配置中，zoo1代表第一台服务器的IP地址。第一个端口号（port）是从follower连接到leader机器的端口，第二个端口是用来进行leader选举时所用的端口。所以，在集群配置过程中有三个非常重要的端口：clientPort：2181、port:2888、port:3888。
- 伪集群模式
伪集群模式就是在单机环境下模拟集群的Zookeeper服务。
在zookeeper集群配置文件中，clientPort参数用来设置客户端连接zookeeper服务器的端口。server.1=IP1:2888:3888中，IP1指的是组成Zookeeper服务器的IP地址，2888为组成zookeeper服务器之间的通信端口，3888为用来选举leader的端口。由于伪集群模式中，我们使用的是同一台服务器，也就是说，需要在单台机器上运行多个zookeeper实例，所以我们必须要保证多个zookeeper实例的配置文件的client端口不能冲突。
下面简单介绍一下如何在单台机器上建立伪集群模式。首先将zookeeper-3.4.9.tar.gz分别解压到server1，server2，server3目录下：
tar -zxvf zookeeper-3.4.9.tar.gz /home/jxwch/server1tar -zxvf zookeeper-3.4.9.tar.gz /home/jxwch/server2tar -zxvf zookeeper-3.4.9.tar.gz /home/jxwch/server3 |
然后在server1/data/目录下创建文件myid文件并写入“1”，同样在server2/data/，目录下创建文件myid并写入“2”，server3进行同样的操作。
下面分别展示在server1/conf/、server2/conf/、server3/conf/目录下的zoo.cfg文件：
server1/conf/zoo.cfg文件
# Server 1
# The number of milliseconds of each tick
# 服务器与客户端之间交互的基本时间单元（ms）
tickTime=2000 # The number of ticks that the initial
# synchronization phase can take
# 此配置表示允许follower连接并同步到leader的初始化时间，它以tickTime的倍数来表示。当超过设置倍数的tickTime时间，则连接失败。
initLimit=10 # The number of ticks that can pass between
# sending a request and getting an acknowledgement
# Leader服务器与follower服务器之间信息同步允许的最大时间间隔，如果超过次间隔，默认follower服务器与leader服务器之间断开链接
syncLimit=5 # the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just
# example sakes.
# 保存zookeeper数据，日志路径
dataDir=/home/jxwch/server1/data
dataLogDir=/home/jxwch/server1/dataLog # the port at which the clients will connect
# 客户端与zookeeper相互交互的端口
clientPort=2181
server.1= 127.0.0.1:2888:3888
server.2= 127.0.0.1:2889:3889
server.3= 127.0.0.1:2890:3890 #server.A=B:C:D 其中A是一个数字，代表这是第几号服务器；B是服务器的IP地址；C表示服务器与群集中的“领导者”交换信息的端口；当领导者失效后，D表示用来执行选举时服务器相互通信的端口。 # the maximum number of client connections.
# increase this if you need to handle more clients
# 限制连接到zookeeper服务器客户端的数量
maxClientCnxns=60 #
# Be sure to read the maintenance section of the
# administrator guide before turning on autopurge.
#
# http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance
#
# The number of snapshots to retain in dataDir
#autopurge.snapRetainCount=3
# Purge task interval in hours
# Set to "0" to disable auto purge feature
#autopurge.purgeInterval=1
server2/conf/zoo.cfg文件
# Server 2
# The number of milliseconds of each tick
# 服务器与客户端之间交互的基本时间单元（ms）
tickTime=2000 # The number of ticks that the initial
# synchronization phase can take
# zookeeper所能接受的客户端数量
initLimit=10 # The number of ticks that can pass between
# sending a request and getting an acknowledgement
# 服务器与客户端之间请求和应答的时间间隔
syncLimit=5 # the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just
# example sakes.
# 保存zookeeper数据，日志路径
dataDir=/home/jxwch/server2/data
dataLogDir=/home/jxwch/server2/dataLog # the port at which the clients will connect
# 客户端与zookeeper相互交互的端口
clientPort=2182
server.1= 127.0.0.1:2888:3888
server.2= 127.0.0.1:2889:3889
server.3= 127.0.0.1:2890:3890 #server.A=B:C:D 其中A是一个数字，代表这是第几号服务器；B是服务器的IP地址；C表示服务器与群集中的“领导者”交换信息的端口；当领导者失效后，D表示用来执行选举时服务器相互通信的端口。 # the maximum number of client connections.
# increase this if you need to handle more clients
#maxClientCnxns=60
#
# Be sure to read the maintenance section of the
# administrator guide before turning on autopurge.
#
# http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance
#
# The number of snapshots to retain in dataDir
#autopurge.snapRetainCount=3
# Purge task interval in hours
# Set to "0" to disable auto purge feature
#autopurge.purgeInterval=1
server3/conf/zoo.cfg文件
# Server 3
# The number of milliseconds of each tick
# 服务器与客户端之间交互的基本时间单元（ms）
tickTime=2000 # The number of ticks that the initial
# synchronization phase can take
# zookeeper所能接受的客户端数量
initLimit=10 # The number of ticks that can pass between
# sending a request and getting an acknowledgement
# 服务器与客户端之间请求和应答的时间间隔
syncLimit=5 # the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just
# example sakes.
# 保存zookeeper数据，日志路径
dataDir=/home/jxwch/server3/data
dataLogDir=/home/jxwch/server3/dataLog # the port at which the clients will connect
# 客户端与zookeeper相互交互的端口
clientPort=2183
server.1= 127.0.0.1:2888:3888
server.2= 127.0.0.1:2889:3889
server.3= 127.0.0.1:2890:3890 #server.A=B:C:D 其中A是一个数字，代表这是第几号服务器；B是服务器的IP地址；C表示服务器与群集中的“领导者”交换信息的端口；当领导者失效后，D表示用来执行选举时服务器相互通信的端口。 # the maximum number of client connections.
# increase this if you need to handle more clients
#maxClientCnxns=60
#
# Be sure to read the maintenance section of the
# administrator guide before turning on autopurge.
#
# http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance
#
# The number of snapshots to retain in dataDir
#autopurge.snapRetainCount=3
# Purge task interval in hours
# Set to "0" to disable auto purge feature
#autopurge.purgeInterval=1
从上述三个代码清单可以发现，除了clientPort不同之外，dataDir和dataLogDir也不同。另外，不要忘记dataDir所对应的目录中创建的myid文件来指定对应的zookeeper服务器实例。
Zookeeper伪集群模式运行
当上述伪集群环境安装成功后就可以测试是否安装成功啦，我们可以尝尝鲜：
首先启动server1服务器：
cd server1/bin bash zkServer.sh start
此时出现以下提示信息，表示启动成功：
打开zookeeper.out文件：
2017-02-23 16:17:46,419 [myid:] - INFO [main:QuorumPeerConfig@124] - Reading configuration from: /home/jxwch/server1/bin/../conf/zoo.cfg
2017-02-23 16:17:46,496 [myid:] - INFO [main:QuorumPeer$QuorumServer@149] - Resolved hostname: 127.0.0.1 to address: /127.0.0.1
2017-02-23 16:17:46,496 [myid:] - INFO [main:QuorumPeer$QuorumServer@149] - Resolved hostname: 127.0.0.1 to address: /127.0.0.1
2017-02-23 16:17:46,497 [myid:] - INFO [main:QuorumPeer$QuorumServer@149] - Resolved hostname: 127.0.0.1 to address: /127.0.0.1
2017-02-23 16:17:46,497 [myid:] - INFO [main:QuorumPeerConfig@352] - Defaulting to majority quorums
2017-02-23 16:17:46,511 [myid:1] - INFO [main:DatadirCleanupManager@78] - autopurge.snapRetainCount set to 3
2017-02-23 16:17:46,511 [myid:1] - INFO [main:DatadirCleanupManager@79] - autopurge.purgeInterval set to 0
2017-02-23 16:17:46,511 [myid:1] - INFO [main:DatadirCleanupManager@101] - Purge task is not scheduled.
2017-02-23 16:17:46,525 [myid:1] - INFO [main:QuorumPeerMain@127] - Starting quorum peer
2017-02-23 16:17:46,631 [myid:1] - INFO [main:NIOServerCnxnFactory@89] - binding to port 0.0.0.0/0.0.0.0:2181
2017-02-23 16:17:46,664 [myid:1] - INFO [main:QuorumPeer@1019] - tickTime set to 2000
2017-02-23 16:17:46,664 [myid:1] - INFO [main:QuorumPeer@1039] - minSessionTimeout set to -1
2017-02-23 16:17:46,664 [myid:1] - INFO [main:QuorumPeer@1050] - maxSessionTimeout set to -1
2017-02-23 16:17:46,665 [myid:1] - INFO [main:QuorumPeer@1065] - initLimit set to 10
2017-02-23 16:17:46,771 [myid:1] - INFO [main:FileSnap@83] - Reading snapshot /home/jxwch/server1/data/version-2/snapshot.400000015
2017-02-23 16:17:46,897 [myid:1] - INFO [ListenerThread:QuorumCnxManager$Listener@534] - My election bind port: /127.0.0.1:3888
2017-02-23 16:17:46,913 [myid:1] - INFO [QuorumPeer[myid=1]/0:0:0:0:0:0:0:0:2181:QuorumPeer@774] - LOOKING
2017-02-23 16:17:46,915 [myid:1] - INFO [QuorumPeer[myid=1]/0:0:0:0:0:0:0:0:2181:FastLeaderElection@818] - New election. My id = 1, proposed zxid=0x500000026
2017-02-23 16:17:46,922 [myid:1] - INFO [WorkerReceiver[myid=1]:FastLeaderElection@600] - Notification: 1 (message format version), 1 (n.leader), 0x500000026 (n.zxid), 0x1 (n.round), LOOKING (n.state), 1 (n.sid), 0x5 (n.peerEpoch) LOOKING (my state)
2017-02-23 16:17:46,940 [myid:1] - WARN [WorkerSender[myid=1]:QuorumCnxManager@400] - Cannot open channel to 2 at election address /127.0.0.1:3889
java.net.ConnectException: 拒绝连接
at java.net.PlainSocketImpl.socketConnect(Native Method)
at java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPlainSocketImpl.java:339)
at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:200)
at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlainSocketImpl.java:182)
at java.net.SocksSocketImpl.connect(SocksSocketImpl.java:392)
at java.net.Socket.connect(Socket.java:579)
at org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumCnxManager.connectOne(QuorumCnxManager.java:381)
at org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumCnxManager.toSend(QuorumCnxManager.java:354)
at org.apache.zookeeper.server.quorum.FastLeaderElection$Messenger$WorkerSender.process(FastLeaderElection.java:452)
at org.apache.zookeeper.server.quorum.FastLeaderElection$Messenger$WorkerSender.run(FastLeaderElection.java:433)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
2017-02-23 16:17:46,943 [myid:1] - INFO [WorkerSender[myid=1]:QuorumPeer$QuorumServer@149] - Resolved hostname: 127.0.0.1 to address: /127.0.0.1
2017-02-23 16:17:46,944 [myid:1] - WARN [WorkerSender[myid=1]:QuorumCnxManager@400] - Cannot open channel to 3 at election address /127.0.0.1:3890
java.net.ConnectException: 拒绝连接
at java.net.PlainSocketImpl.socketConnect(Native Method)
at java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPlainSocketImpl.java:339)
at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:200)
at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlainSocketImpl.java:182)
at java.net.SocksSocketImpl.connect(SocksSocketImpl.java:392)
at java.net.Socket.connect(Socket.java:579)
at org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumCnxManager.connectOne(QuorumCnxManager.java:381)
at org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumCnxManager.toSend(QuorumCnxManager.java:354)
at org.apache.zookeeper.server.quorum.FastLeaderElection$Messenger$WorkerSender.process(FastLeaderElection.java:452)
at org.apache.zookeeper.server.quorum.FastLeaderElection$Messenger$WorkerSender.run(FastLeaderElection.java:433)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
2017-02-23 16:17:46,944 [myid:1] - INFO [WorkerSender[myid=1]:QuorumPeer$QuorumServer@149] - Resolved hostname: 127.0.0.1 to address: /127.0.0.1
产生上述两条Waring信息是因为zookeeper服务的每个实例都拥有全局的配置信息，他们在启动的时候需要随时随地的进行leader选举，此时server1就需要和其他两个zookeeper实例进行通信，但是，另外两个zookeeper实例还没有启动起来，因此将会产生上述所示的提示信息。当我们用同样的方式启动server2和server3后就不会再有这样的警告信息了。
当三台服务器均成功启动后切换至server1/bin/目录下执行以下命令：
bash zkServer.sh status
终端出现以下提示信息：
说明server1服务器此时处于follower模式，同样切换至server2/bin目录下执行相同的命令，返回如下结果：
说明server2被选举为leader。
1）单机模式
用户可以通过下面的命令来启动 ZooKeeper 服务：
zkServer.sh start
这个命令默认情况下执行 ZooKeeper 的 conf 文件夹下的 zoo.cfg 配置文件。当运行成功用户会看到类似如下的提示界面：
root@ubuntu:~# zkServer.sh start
JMX enabled by default
Using config: /root/hadoop-0.20.2/zookeeper-3.3.1/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ...
STARTED
... ...
2011-01-19 10:04:42,300 - WARN [main:QuorumPeerMain@105] - Either no config or no quorum defined in config, running in standalone mode
... ...
2011-01-19 10:04:42,419 - INFO [main:ZooKeeperServer@660] - tickTime set to 2000
2011-01-19 10:04:42,419 - INFO [main:ZooKeeperServer@669] - minSessionTimeout set to -1
2011-01-19 10:04:42,419 - INFO [main:ZooKeeperServer@678] - maxSessionTimeout set to -1
2011-01-19 10:04:42,560 - INFO [main:NIOServerCnxn$Factory@143] - binding to port 0.0.0.0/0.0.0.0:2181
2011-01-19 10:04:42,806 - INFO [main:FileSnap@82] - Reading snapshot /root/hadoop-0.20.2/zookeeper-3.3.1/data/version-2/snapshot.200000036
2011-01-19 10:04:42,927 - INFO [main:FileSnap@82] - Reading snapshot /root/hadoop-0.20.2/zookeeper-3.3.1/data/version-2/snapshot.200000036
2011-01-19 10:04:42,950 - INFO [main:FileTxnSnapLog@208] - Snapshotting: 400000058
从上面可以看出，运行成功后，系统会列出 ZooKeeper 运行的相关环境配置信息。
2）集群模式
集群模式下需要用户在每台 ZooKeeper 机器上运行第一部分的命令，这里不再赘述。
3）集群伪分布模式
在集群伪分布模式下，我们只有一台机器，但是要运行三个 ZooKeeper 服务实例。此时，如果再使用上述命令式肯定行不通的。这里，我们通过下面三条命能够令来运行 ZooKeeper系列之三：ZooKeeper的安装 中 我们配置的 ZooKeeper 服务。如下所示：
zkServer.sh start zoo1.cfg
zkServer.sh start zoo2.cfg
zkServer.sh start zoo3.cfg
在运行完第一条命令之后，读者将会发现一些系统错误提示，如下图 1 所示：
图 1 ：集群伪分布异常提示
产生如上图所示的异常信息是由于 ZooKeeper 服务的每个实例都拥有全局的配置信息，它们在启动的时候需要随时地进行 Leader 选举操作（此部分内容下面将会详细讲述）。此时第一个启动的 Zookeeper 需要和另外两个 ZooKeeper 实例进行通信。但是，另外两个 ZooKeeper 实例还没有启动起来，因此将会产生上述所示的异常信息。
我们直接将其忽略即可，因为当把图示中的“ 2 号”和“ 3 号” ZooKeeper 实例启动起来之后，相应的异常信息就回自然而然地消失。
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