class Solution(object):
def getMaxByCount(self,A,maxlen):
curmax = 0
curmax = sum(A[:maxlen])
bigmax = curmax
n = len(A)
for i in range(maxlen,n):
curmax = curmax-A[i-maxlen]+A[i]
if curmax > bigmax:
bigmax = curmax return bigmax def maxSumTwoNoOverlap(self, A: 'List[int]', L: int, M: int) -> int:
minlen = min(L,M)
maxlen = max(L,M)
n = len(A)
allmax = self.getMaxByCount(A,L+M) bigmax = sum(A[:maxlen])
litmax = self.getMaxByCount(A[maxlen:],minlen)
allmax = max(allmax,bigmax+litmax) for i in range(maxlen,n):
bigmax = bigmax - A[i-maxlen] + A[i]
lefttag = i-maxlen+1
A1 = A[0:lefttag]
litlen1 = self.getMaxByCount(A1,minlen)
righttag = i
A2 = A[righttag+1:]
litlen2 = self.getMaxByCount(A2,minlen)
litmax = max(litlen1,litlen2)
allmax = max(allmax,bigmax+litmax)
return allmax

getMaxByCount()方法是在A中选择连续maxlen长度的最大和。

先求L+M个连续区间的最大值,作为最基本的选择,记为allmax。

再进行一次遍历(从maxlen~n),每次选择maxlen个(L和M中更大的那个数)长度的区间,计算这个区间的和,记为bigmax。

然后将原数组一分为二,分别计算剩下的两个子集连续minlen个(L和M中更小的那个数)长度的区间的和,分别记为litlen1,litlen2。

litlen1和litlen2的更大的和,作为minlen长度的最大和,记为litmax。

每次循环内部,将allmax与bigmax+litmax进行比较,allmax中保留更大的值。

循环完毕,allmax就是最大和。

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