SQL Server 2016新特性:Query Store
- 快速查找和通过强制到之前的查询计划,修复一个计划性能回归
- 时间窗口内查询的运行次数。
- 查看过去的x小时,top n查询
- 审计给定查询的查询计划
- 分析特定数据库的资源使用
- 等待resource的top n查询
- 理解特定查询和计划的wait nature
- plan store,用来保存执行计划信息
- runtime stats store,保存执行的统计信息
- wait stats store,保存wait stats
SQL Server 2016新特性:Query Store的更多相关文章
- SQL Server ->> SQL Server 2016新特性之 --- Query Store
前言 SQL Server 2016引入新的查询语句性能监控.调试和优化工具/功能 -- Query Store.以前我们发现一条查询语句性能突然下降,我们要去找出问题的所在往往需要通过调用一些DMV ...
- SQL Server ->> 深入探讨SQL Server 2016新特性之 --- Temporal Table(历史表)
原文:SQL Server ->> 深入探讨SQL Server 2016新特性之 --- Temporal Table(历史表) 作为SQL Server 2016(CTP3.x)的另一 ...
- SQL Server 2016新特性:列存储索引新特性
SQL Server 2016新特性:列存储索引新特性 行存储表可以有一个可更新的列存储索引,之前非聚集的列存储索引是只读的. 非聚集的列存储索引支持筛选条件. 在内存优化表中可以有一个列存储索引,可 ...
- SQL Server 2016新特性:DROP IF EXISTS
原文:SQL Server 2016新特性:DROP IF EXISTS 在我们写T-SQL要删除某个对象(表.存储过程等)时,一般会习惯先用IF语句判断该对象是否存在,然后DROP,比如: 旧 ...
- sql server 2016新特性 查询存储(Query Store)的性能影响
前段时间给客户处理性能问题,遇到一个新问题, 客户的架构用的是 alwayson ,并且硬件用的是4路96核心,内存1T ,全固态闪存盘,sql server 2016 . 问题 描述 客户经常出现 ...
- SQL Server 2016新特性:Live Query Statistics
SSMS可以提供可以查看正在执行的计划.live query plan可以查看一个查询的执行过程,从一个查询计划操作到另外一个查询计划操作.live query plan提供了整体的查询运行进度和操作 ...
- SQL Server ->> 深入探讨SQL Server 2016新特性之 --- Row-Level Security(行级别安全控制)
SQL Server 2016 CPT3中包含了一个新特性叫Row Level Security(RLS),允许数据库管理员根据业务需要依据客户端执行脚本的一些特性控制客户端能够访问的数据行,比如,我 ...
- SQL Server ->> SQL Server 2016新特性之 -- Dynamic Data Masking
Dynamic Data Masking是为了防止敏感数据暴露给未经授权的用户,以一种最小开销和维护成本的形式.Dynamic Data Masking用于表的字段,相当于盖住字段数据的一部分.比如一 ...
- SQL Server ->> SQL Server 2016新特性之 -- sp_set_session_context存储过程和SESSION_CONTEXT函数
sp_set_session_context存储过程和SESSION_CONTEXT函数出现在了SQL Server 2016 CTP3.0上.它俩配合起来的作用是sp_set_session_con ...
随机推荐
- PHPstorm配置SVN的问题
开始尝试用PHPstorm做项目开发,在集成SVN的时候碰到了问题. 1. PHPstorm Cannot run program "svn" 2. Subversion comm ...
- 潭州课堂25班:Ph201805201 django 项目 第三十八课 后台 文章发布,FastDFS安装 配置(课堂笔记)
, .安装FastDFS # 从docker hub中拉取fastdfs镜像docker pull youkou1/fastdfs # 查看镜像是否拉取成功docker images # 安装trac ...
- [CF49E]Common ancestor
[CF49E]Common ancestor 题目大意: 有两个由小写字母构成的字符串\(S\)和\(T(|S|,|T|\le50)\).另有\(n(n\le50)\)个形如\(a\to bc\)的信 ...
- [UOJ282]长度测量鸡
思路: 数学归纳. 设最少所需刻度数为$s$,则$n和s$的关系为: $n=1,s=0;$ $n=2,s=1;$ $n=3,s=3;$ ... 观察发现$s=n(n-1)/2$,得到$sn$时,满足条 ...
- [计算机视觉]掩膜(mask)
转自->这里 刚开始涉及到图像处理的时候,在OpenCV等库中总会看到mask这么一个参数,非常的不理解,在查询一系列资料之后,写下它们,以供翻阅. 什么是掩膜(mask) 数字图像处理中的掩膜 ...
- python数据类型及基本运算符
1.数据类型 (1)什么是数据类型? 变量值是我们存储的数据,所以数据类型就是变量值的不同种类 (2)为什么要分类型? 变量值是为了保存现实世界中的状态,针对于不同的状态应该用不同的类型去表示 (3) ...
- async与await线程分配研究
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.T ...
- Sunday串匹配算法 C语言实现
unsigned char * sunday( void * a_buf1, unsigned int len1, void * a_buf2, unsigned int len2 ){ unsign ...
- tarjan求双联通分量(割点,割边)
之前一直对tarjan算法的这几种不同应用比较混淆...我太弱啦! 被BLO暴虐滚过来 用tarjan求点双,很多神犇都给出了比较详细的解释和证明,在这里就不讲了(其实是这只蒟蒻根本不会orz) 这里 ...
- Flask 三方组件 WTForms
WTForms是一个支持多个web框架的form组件,主要用于对用户请求数据进行验证 from flask import Blueprint from flask import request fro ...