通过Kinect SDK v2预览版,取得BodyIndex(人体区域)的方法和示例代码。

上一节,介绍了从Kinect v2预览版用Kinect SDK v2预览版获取Depth数据的方法。
 
这一节,介绍从Kinect取得BodyIndex(人体区域)的方法。
 
BodyIndex
基于从Kinect取得的Depth数据(传感器的距离信息)获取人体区域。
 
因为人体区域基于Depth数据,同时也依赖Depth传感器的分辨率。像上一节介绍的一样,因为Kinect v2 预览版(512×424)的Depth传感器的分辨率大幅提高,和Kinect v1相比,手指等细小部分的人体区域也变得可以准确的取得。但是,能检测出的人体区域的数量还是6个人这一点没有发生改变。
 
关于人体区域,在Kinect SDK v1里被称为「Player」,不过到了Kinect SDK v2 预览版里更名为「BodyIndex」。
 
这一节,介绍取得「BodyIndex」的方法。

图1 Kinect SDK v2预览版的示例程序(BodyBasics)
把BodyIndex在Color坐标的位置匹配截取,手指等细小部分都可以清晰得在人体身上保留下来了。
(注:因为Color和Depth的Camera位置不同,所以需要进行坐标空间的转换)
 
样品程序
使用Kinect SDK v2预览版取得BodyIndex,把每个人体用颜色区分出来并显示的示例程序展示。第2节有介绍的取得数据的阶段摘录解说。这个示例程序的全部内容,在下面的github里公开。
 
 
 
图2 Kinect SDK v2预览版的数据取得流程(重发)
「Sensor」
取得「Sensor」
// Sensor
IKinectSensor* pSensor; ……
HRESULT hResult = S_OK;
hResult = GetDefaultKinectSensor( &pSensor ); ……
if( FAILED( hResult ) ){
std::cerr << "Error : GetDefaultKinectSensor" << std::endl;
return -;
}
hResult = pSensor->Open(); ……
if( FAILED( hResult ) ){
std::cerr << "Error : IKinectSensor::Open()" << std::endl;
return -;
}
列表1.1 相当于图1「Source」的部分
1 处理Kinect v2预览版的Sensor接口。
2 取得默认的Sensor。
3 打开Sensor。
 
「Source」
从「Sensor」取得「Source」。
// Source
IBodyIndexFrameSource* pBodyIndexSource; ……
hResult = pSensor->get_BodyIndexFrameSource( &pBodyIndexSource ); ……
if( FAILED( hResult ) ){
std::cerr << "Error : IKinectSensor::get_BodyIndexFrameSource()" << std::endl;
return -;
}
列表1.2 相当于图1「Source」的部分
1 取得BodyIndex Frame的Source接口。
2 从Sensor取得Source。
 
「Reader」
「Source」从打开「Reader」。
// Reader
IBodyIndexFrameReader* pBodyIndexReader; ……
hResult = pBodyIndexSource->OpenReader( &pBodyIndexReader ); ……
if( FAILED( hResult ) ){
std::cerr << "Error : IBodyIndexFrameSource::OpenReader()" << std::endl;
return -;
}
列表1.3 相当于图1「Reader」的部分
1 取得BodyIndex  Frame的Reader接口。
2 从Source打开Reader。
 
「Frame」~「Data」
从「Reader」取得最新的「Frame」。
int width = ;  ……
int height = ; ……
cv::Mat bodyIndexMat( height, width, CV_8UC3 ); ……
cv::namedWindow( "BodyIndex" );
// Color Table
cv::Vec3b color[]; ……
color[] = cv::Vec3b( , , );
color[] = cv::Vec3b( , , );
color[] = cv::Vec3b( , , );
color[] = cv::Vec3b( , , );
color[] = cv::Vec3b( , , );
color[] = cv::Vec3b( , , );
while( ){
// Frame
IBodyIndexFrame* pBodyIndexFrame = nullptr; ……
hResult = pBodyIndexReader->AcquireLatestFrame( &pBodyIndexFrame ); ……
if( SUCCEEDED( hResult ) ){
unsigned int bufferSize = ;
unsigned char* buffer = nullptr;
hResult = pBodyIndexFrame->AccessUnderlyingBuffer( &bufferSize, &buffer ); ……
if( SUCCEEDED( hResult ) ){
for( int y = ; y < height; y++ ){
for( int x = ; x < width; x++ ){
unsigned int index = y * width + x;
if( buffer[index] != 0xff ){
bodyIndexMat.at<cv::Vec3b>( y, x ) = color[buffer[index]]; ……
}
else{
bodyIndexMat.at<cv::Vec3b>( y, x ) = cv::Vec3b( , , ); ……
}
}
}
}
}
SafeRelease( pBodyIndexFrame );
// Show Window
cv::imshow( "BodyIndex", bodyIndexMat );
if( cv::waitKey( ) == VK_ESCAPE ){
break;
}
}
列表1.4 相当于图1「Frame」,「Data」的部分
1 BodyIndex的尺寸(512×424)。
   这里为了简化说明,画像尺寸用硬代码来设定,示例程序可以Source取得着Frame信息。
2 为了从BodyIndex获得人体区域来绘制,使用OpenCV的cv::Mat。
3 绘制人体区域的color table。
4 取得BodyIndex用的Frame接口。
5 从Reader取得最新的Frame。
6 从Frame取得BodyIndex。
   取得保存BodyIndex数组的指针。
7 绘制BodyIndex的人体区域。
   每个BodyIndex参照color table着色。
 
如果可以从取得「Frame」的里获取BodyIndex的数据。
 
取出的BodyIndex的数据,像图3一样,把人体区域和非人体区域的按各自对应的值来填入。
 
Kinect SDK v1的「Player」是按人体区域是「1」~「6」(因为是6个人),非人体区域「0」来填入;Kinect SDK v2预览版的「BodyIndex」是按照人体区域「0」~「5」,非人体領域「255(0xff)」来填入(图1)。
图3 BodyIndex数据
  Kinect SDK v1 Kinect SDK v2预览版
名称 Player BodyIndex
检测支持人数 6人 6人
人体領域的値 1~6 0~5
非人体領域的値 0 255(0xff)
表1 Kinect SDK v1和Kinect SDK v2预览版的人体区域(Player,BodyIndex)的比较
示例程序是,把BodyIndex的值,在人体区域用color table的颜色(=「cv::Vec3b(B,G,R )」),在非人体区域用黑色(=「cv::Vec3b(0,0,0)」)进行着色来实现可视化。
 
运行结果
运行这个示例程序,就像图4一样,从v2预览版取得的人体区域被着色显示。
图4 运行结果
手指的细小形状可以清楚的分割取出。
   
总结
这一节是使用Kinect SDK v2预览版取得BodyIndex的示例程序的介绍,下一节是取得Body(人体姿势)的示例程序的介绍。

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