1.Anaconda安装教程(以32.7.4为例)
官网地址:https://www.anaconda.com/download(如无法下载可跳转清华源下载)
下载完成后点击打开即可安装
点击Next
选择I Agree
在此选择Just Me(recommended),点击Next
我选择了默认路径(建议有其它盘,装入其他盘,安装路径不要包含汉字和空格),点击Next
勾选第一第二和第三(注意第二项path环境,它会自动添加环境变量无线手动添加。第四项是完成时清除包缓存这样可以节约磁盘空间),点击Install
等待安装完成
点击Next
点击Next
点击Finish
(恭喜你,现在安装完成,接下来我们要测试Anaconda是否安装成功了)
WIN+R键调出运行窗口,输入cmd回车
输入conda命令查看是否安装成功
输入conda -V命令(注意中间空格)可查看当前Anaconda版本
输入python命令查看是否可以使用python
(一切顺利的话,OK!恭喜安装完成!)
2.Anaconda创建虚拟环境
为什么要创建anaconda的虚拟环境:
为了保证各种版本的包之间有兼容性:新手一开始听说虚拟环境会觉得没有必要,听着很麻烦,需要什么包安装就是了,但是随着学习的深入,比如学到了深度学习的内容,需要安装keras、tensorflow框架等,这时候如果盲目去装,就容易出问题,这时候就需要创建一个虚拟环境。
最简单的例子假设框架中需要安装A包,安装A包的前提条件是B包的2.1版本和C包的1.2版本都有,这时候你原来系统里的B包可能是3.2版本,为了装A包就需要降版本,但是系统里原来的D包需要3.2版本的B包,所以B包降了版本,可能导致D包无法使用。
Anaconda创建虚拟环境
查看所有虚拟环境:conda info --envs或conda env list
创建名字为xxx,环境为python3.11的虚拟环境(python3.11为例):conda create --name xxx python=3.8(我的名字是learn_try_frist)
(选择y,继续环境创建完成)
激活(进入)虚拟环境: Windows: activate learn_try_frist
mac/linux: conda activate learn_try_frist
退出环境:deactivate
删除环境:conda remove --name learn_try_frist --all
(如果你完成了以上步骤,接下来的学习还需要创建一个环境建议叫old_name)
修改环境名:
进入旧环境:activate old_name
克隆旧环境:conda create -n new_name --clone old_name
退出旧环境:conda deactivate
删除旧环境:conda remove -n old_name --all
查看最终结果:conda info --envs
分享环境:
进入要分享的环境:activate new_name
输入命令:conda env export > environment.yml
(会在当前目录下生成environment.yml文件,别人拿到environment.yml文件,在cmd中进入目录文件下可以通过以下命令从该文件创建环境conda env create -f environment.yml)
安装第三方库:
查看当前环境下安装的第三方库:conda list
给当前环境安装第三方库:conda install package_name
给指定环境安装第三方:conda install -n env_name package_name
3.更改虚拟环境默认搭建位置

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