一、匿名函数

  1、lambda表达式就相当于匿名函数,其格式为:

    lambda 参数列表:参数表达式

  2、lambda自带return值,因为匿名函数有个限制,就是只能有一个表达式,不用写return,返回值就是该表达式的结果。匿名函数也是一个函数对象,

    也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数,也可以把匿名函数作为返回值返回。

   eg:有参匿名函数                          无参匿名函数

    >>> f = lambda x: x * x                  def build(x, y):

    >>> f <function <lambda> at 0x10453d7d0>             return lambda: x * x + y * y

    >>> f(5) 25

二、递归函数

  1、递归函数定义:在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。

  2、递归函数特点

    ①递归就是在过程或者函数里调用自身。

    ②在使用递归策略时,必须有一个明确的递归条件,称为递归出口。

    ③递归算法解题通常显得很简洁,但递归算法解题的效率较低。所以一般不倡导使用递归算法设计程序。

    ④在递归调用的过程当中系统的每一层的返回点、局部变量等开辟了栈来存储。递归函数次数过多容易造成栈溢出等。

  3、递归函数要求

    递归算法所体现的"重复"一般有三个条件:

    ①每次在调用规模上都有所缩小(通常是减半)。

    ②相邻两次重复之间有紧密的联系,前一次要为后一次做准备(通常前一次的输出就作为后一次的输入)。

    ③在问题的规模极小时必须用直接接触解答而不再进行递归调用,因而每次递归调用都是有条件的(以规模未达到直接解答的大小为条件),

     无条件的递归调用将会成为死循环而不能正常结束。

    注:python3中递归函数默认最大支持1000次

      递归效率低,当数字过大时,会很慢。

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