DFS应用——查找强分支
【0】README
0.1) 本文总结于 数据结构与算法分析, 源代码均为原创, 旨在 理解 “DFS应用——查找强分支” 的idea 并用源代码加以实现 ;
【1】查找强分支
1.1)如何检测一个图是否是强连通的: 通过执行两次DFS, 我们可以检测一个有向图是否是强连通的, 如果它不是强连通的,那么我们实际上可以得到顶点的一个子集, 它们到其自身是强连通的;
1.2)首先, 在输入的图G上执行一次 DFS。 通过对深度优先生成森林的后序遍历将G的顶点编号, 然后再把G 的所有边反向,形成 Gr(如何构建 Gr);
1.3)上述算法通过对 Gr 执行一次深度优先搜索而完成, 总是在编号最高的顶点开始一次新的DFS。于是,我们在顶点G 开始对 Gr 的DFS, G的编号为10。
1.4)但该顶点不通向任何顶点, 因此下一次搜索在H 点开始(以下查找强分支的过程仅仅是一个可能的case,仅举例而已)。 这次调用访问 I 和 J。 下一次调用在B点开始并访问 A、C 和 F。 此后的调用时 DFS(D)以及最终调用DFS(E)。
1.5)结果得到的深度优先生成森林如下图所示:
1.6)对深度优先生成森林中的分析:
在该深度优先生成森林中的每棵树形成一个强连通分支。 对于我们的例子, 这些强连通分支为 {G}, {H,I,J}, {B,A,C,F},{D} 和 {E};
1.7)为了理解上述算法为什么成立?
- 1.7.1)首先,注意到, 如果两个顶点v 和 w 都在同一个强连通分支中,那么在原图G中就存在从 v到w 和从w到v的路径,因此, 在Gr中也存在。
- 1.7.2)现在,如果两个顶点v 和 w 不在Gr的同一个深度优先生成树中,那么显然它们也不可能在同一个强连通分支中;
【2】source code + printing results
2.1)download source code: https://github.com/pacosonTang/dataStructure-algorithmAnalysis/tree/master/chapter9/p249_dfs_strong_component
2.2)source code at a glance:(for complete code , please click the given link above)
// finding the strong component from the reverse graph and strongComponent derives from dfs
void strongComponent(Vertex vertex, int depth)
{
int i;
AdjTable temp;
Vertex adjVertex;
//printf("\n\t visited[%c] = 1 ", flag[vertex]);
visited[vertex] = 1; // update visited status of vertex
vertexIndex[vertex] = counter++; // number the vertex with counter
temp = reverseAdj[vertex];
while(temp->next)
{
printf(" ");
adjVertex = temp->next->vertex;
if(visited[adjVertex]) // judge whether the adjVertes was visited before
{
if(vertexIndex[vertex] > vertexIndex[adjVertex] && parent[vertex] != adjVertex)
{
parent[adjVertex] = vertex; // building back side, attention of condition of building back side above
// just for printing effect
for(i = 0; i < depth; i++)
printf(" ");
printf("v[%c]->v[%c] (backside) \n", flag[vertex], flag[adjVertex]);
}
}
else
{
parent[adjVertex] = vertex;
// just for printing effect
for(i = 0; i < depth; i++)
printf(" ");
printf("v[%c]->v[%c] (building edge)\n", flag[vertex], flag[adjVertex]);
strongComponent(adjVertex, depth+1);
}
temp = temp->next;
}
}
2.3)printing results:
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