06-File-文件
文件
- 长久保存信息的一种数据信息集合
- 常用操作
- 打开关闭(文件一旦打开,需要关闭操作)
- 读写内容
- 查找
open函数
- open函数负责打开文件,带有很多参数
- 第一个参数: 必须有,文件的路径和名称
- mode:表明文件用什么方式打开
- r:以只读方式打开
- w:写方式打开,会覆盖以前的内容
- x:创建方式打开,如文件已经存在,报错
- a:append方式,以追加的方式对文件内容进行写入
- b: binary方式,二进制方式写入
- t: 文本方式打开
- +: 可读写
# 打开文件,用写的方式
# r表示后面字符串内容不需要转义
# f称之为文件句柄
f = open(r"test01.txt", 'w')
# 文件打开后必须关闭
f.close()
with语句
- with语句使用的技术是一种成为上下文管理协议的技术(ContextManagementProtocal)
- 自动判断文件的 作用域, 自动关闭不在使用的打开的文件句柄
# with案例 with open(r'test01.txt', 'r') as f:
# 按行读取内容
strline = f.readline()
# 此结构保证能够完整读取文件知道结束
while strline:
print(strline)
strline = f.readline()
# list能用打开的文件作为参数,把文件内每一行内容作为一个元素 with open(r'test01.txt', 'r') as f:
# 以打开的文件f作为参数,创建列表
l = list(f)
for line in l:
print(line)
# read是按字符读取文件内容
# 允许输入参数决定读取几个字符,如果没有制定,从当前位置读取到结尾
# 否则,从当前位置读取指定个数字符 with open(r'test01.txt', 'r') as f:
strChar = f.read(1)
print(len(strChar))
print(strChar)
seek(offset, from)
- 移动文件的读取位置,也叫读取指针
- from的取值范围:移动的单位是字节(byte)
- 0: 从文件头开始偏移
- 1:从文件当前位置开始偏移
- 2: 从文件末尾开始偏移
- 一个汉子由若干个字节构成
- 返回文件只针对 当前位置
# seek案例
# 打开文件后,从第5个字节出开始读取 # 打开读写指针在0处, 即文件的开头
with open(r'test01.txt', 'r') as f:
# seek移动单位是字节
f.seek(6, 0)
strChar = f.read()
print(strChar)
文件的写操作-write
- write(str): 把字符串写入文件
- writeline(str): 把字符串按行写入文件
- 区别:
- write函数参数只能是字符串
- writerline参数可以是字符串,也可以是字符序列
# write 案例
# 1. 向文件追加一句诗 # a代表追加方式打开
with open(r'test01.txt', 'a') as f:
# 注意字符串内含有换行符
f.write("生活不仅有眼前的苟且, \n 还有远方的苟且")
# 可以直接写入行, 用writelines
# writelines表示写入很多行,参数可以是list格式 # a代表追加方式打开
with open(r'test01.txt', 'a') as f:
# 注意字符串内含有换行符
f.writelines("生活不仅有眼前的苟且")
f.writelines("还有远方的枸杞")
持久化 - pickle
- 序列化(持久化,落地):把程序运行中的信息保存在磁盘上
- 反序列化: 序列号的逆过程
- pickle: python提供的序列化模块
- pickle.dump:序列化
- pickle.load:反序列化
# 序列化案例
import pickle age = 19 with open(r'test01.txt', 'wb') as f:
pickle.dump(age, f)
# 反序列化案例 import pickle with open(r'test01.txt', 'rb') as f:
age = pickle.load(f)
print(age)
持久化-shelve
- 持久化工具
- 类似字典,用kv对保存数据,存取方式跟字典也类似
- open, close
# 使用shelve创建文件并使用
import shelve # 打开文件
# shv相当于一个字典
shv = shelve.open(r'shv.db') shv['one'] = 1
shv['two'] = 2
shv['three'] = 3 shv.close()
# shelve读取案例
shv = shelve.open(r'shv.db') try:
print(shv['one'])
print(shv['threee'])
except Exception as e:
print("烦死了")
finally:
shv.close()
shelve特性
- 不支持多个应用并行写入
- 为了解决这个问题,open的时候可以使用flag=r
- 写回问题
- shelv恶魔人情况下不会等待持久化对象进行任何修改
- 解决方法: 强制写回:writeback=True
# shelve 之只读打开
import shelve shv = shelve.open(r'shv.db', flag='r') try:
k1 = shv['one']
print(k1)
finally:
shv.close()
import shelve shv = shelve.open(r'shv.db')
try:
shv['one'] = {"eins":1, "zwei":2, "drei":3}
finally:
shv.close() shv = shelve.open(r'shv.db')
try:
one = shv['one']
print(one)
finally:
shv.close()
# shelve忘记写回,需要使用强制写回
shv = shelve.open(r'shv.db')
try:
k1 = shv['one']
print(k1)
# 此时,一旦shelve关闭,则内容还是存在于内存中,没有写回数据库
k1["eins"] =100
finally:
shv.close() shv = shelve.open(r'shv.db')
try:
k1 = shv['one']
print(k1)
finally:
shv.close()
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